Einleitung
Einleitung
Die Diffusionsbildgebung des Abdomens wird qualitativ limitiert durch Bewegungsartefakte aufgrund von Atmung und Pulsation. Des Weiteren kommt im Abdomen erschwerend hinzu, dass manche Organe, wie z. B. die Leber, sehr kurze T2 -Relaxationszeiten und daher nur geringe Signal-zu-Rausch-Verhältnisse in den Diffusionsbildern haben.
Der Einsatz von echoplanarer Bildgebung (EPI) gestattet aufgrund der kurzen Messzeiten die Aufnahme einer Serie von verschieden gewichteten Diffusionsbildern derselben Schicht innerhalb eines einzigen Atemstillstandes. Derzeit werden Single-Shot-Spin-Echo(SE)-EPI-Sequenzen eingesetzt, bei denen die Werte für die Repetitionszeit (TR) fest sind. Folglich werden die Diffusionsbilder einer Serie in verschiedenen Phasen des Herzzyklus aufgenommen. Dabei kommt es bei den verschiedenen Bildern zu einem unterschiedlich starken Einfluss der Pulsationsbewegung, was zu fehlerhaften Werten des gemessenen Diffusionskoeffizienten (ADC) führen kann und die Genauigkeit und Reproduzierbarkeit der ADC-Werte der abdominellen Organe begrenzt.
In der vorliegenden Arbeit wird nun die Frage untersucht, ob sich durch Pulstriggerung der Single-Shot-SE-EPI-Sequenzen der Einfluss von Pulsationsbewegungen auf die Diffusionsbilder reduzieren und die Genauigkeit und Reproduzierbarkeit der Diffusionsmessungen verbessern lässt.
Material und Methoden
Material und Methoden
Es wurden folgende Untersuchungen durchgeführt:
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Diffusionsbildgebung des Abdomens ohne und mit Pulstriggerung bei unterschiedlichen Herzphasen und Auswertung der Diffusionsbilder durch Analyse des Signalverhaltens in Niere, Milz und Leber,
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Bestimmung von ADC-Werten der abdominellen Organe und Untersuchung der Reproduzierbarkeit ohne und mit Herztriggerung.
Die Untersuchungen wurden an einem 1,5 T MR-Tomographen (Gyroscan Intera, Philips Medical Systems) mit einem 30 mT/m Gradientensystem (Anstiegszeit = 0,2 ms, Anstiegssteilheit [slew rate] = 150 mT/m/s) durchgeführt. Zur Triggerung der diffusionsgewichteten Single-Shot-SE-EPI-Sequenz wurde ein Fingerpulsoxymeter eingesetzt. Die Zeitverzögerung Td zwischen Fingerpuls und Diffusionssequenz wurde zwischen dem minimal (45 ms) und maximal einstellbaren Wert (zwischen 500 und 600 ms je nach Herzfrequenz) in Schritten von 100 ms variiert. Folgende Sequenzparameter wurden benutzt: Repetitionszeit TR = 4 Herzschlagintervalle, Echozeit TE = 83 ms, 4 transversale Schichten mit 8 mm Dicke, Bildfeldgröße 400 × 280 mm2, Matrix 128 × 90, Rekonstruktion 256 × 256, EPI-Faktor 61, Halb-Fourier-Faktor = 0,678, frequenzselektive Fettunterdrückung (SPIR), Diffusionsgradientendauer δ = 26,7 ms, Gradientenabstand Δ = 41,6 ms, Bandbreite = 1560 Hz/Pixel. Die Sequenz wurde während eines einzigen Atemstillstandes in Ausatmung akquiriert, wobei 5 verschiedene b-Werte zwischen 50 und 1300 s/mm2 benutzt wurden (Diffusionsgradienten in Schichtselektionsrichtung). Zum Vergleich wurde die Sequenz ohne Pulstriggerung mit einem festen TR von 3000 ms akquiriert. Während der Messungen war seitlich neben dem Körper ein Wasserphantom als Referenz platziert.
Die Untersuchungen wurden bei fünf gesunden Probanden (Alter: 23 - 37 Jahre, Geschlecht: m = 4, w = 1) mit einer Herzfrequenz zwischen 60 und 70 Schlägen pro Minute durchgeführt und dreimal wiederholt. Zur quantitativen Analyse wurden die Signalintensitäten von Leber, Milz und Niere im Verhältnis zu der des Wasserphantoms bestimmt und bei gleicher Diffusionswichtung für die verschiedenen Zeitverzögerungen miteinander verglichen. Die „optimale” Triggerung ergab sich bei der Zeitverzögerung, bei der die Bewegungsartefakte in den Bildern am geringsten und die Signalintensitäten der Organe am größten, d. h. die Signalabschwächungen aufgrund von makroskopischen Bewegungen am kleinsten, waren. Für die Aufnahmen ohne und mit optimaler Triggerung erfolgten dann Untersuchungen zur Genauigkeit der ADC-Werte von Leber, Milz und Niere. Dazu wurden aus den fünf verschiedenen Diffusionsbildern einer Serie die mittleren Signalintensitäten Sb innerhalb der gewünschten Messregion ausgelesen (ROI-Analyse) und die lineare Abhängigkeit der Werte ln(Sb /S0 ) von der Diffusionswichtung bzw. vom b-Wert untersucht. Mittels linearer Regression wurde die Geradensteigung, die den ADC-Wert angibt, bestimmt. Die Genauigkeit des ADC-Wertes ergab sich als Anpassungsfehler der Geradensteigung. Außerdem wurden an der Konsole ADC-Parameterbilder (pixelweise lineare Regression) erstellt und durch ROI-Analyse ausgewertet. Für die ADC-Werte der drei Wiederholungsmessungen wurden Mittelwerte und Standardabweichungen berechnet.
Ergebnisse
Ergebnisse
Abb. [1] zeigt die Abhängigkeit der Signalintensität von der Triggerverzögerung Td am Beispiel der Niere bei mittlerer Diffusionswichtung (b = 400 s/mm2 ). Die Signalabschwächung infolge von Pulsationsbewegung ist am stärksten bei Td-Werten zwischen 100 und 200 ms. Bei diesen Zeitverzögerungen zeigen die Diffusionsbilder starke Artefakte. Insbesondere die Milz ist teilweise gar nicht zu erkennen oder sie erscheint stark inhomogen (siehe Abb. [2]). Für die maximalen Td-Werte (zwischen 500 und 600 ms je nach Herzfrequenz) sind die Signalintensitäten am größten und die Organe erscheinen auf allen Diffusionsbildern homogen (siehe Abb. [2]). Daher wurden die weiteren Auswertungen für die Diffusionsbilder mit maximalem Td-Wert durchgeführt.
Abb. 1 Einfluss unterschiedlicher Triggerverzögerungen (Td) auf die Signalabschwächungen am Beispiel der Niere bei b = 400 s/mm2. S sind die Signalintensitäten S(Niere)/S(Wasser) normiert auf den Wert für Td = 600 ms; aufgetragen sind die Mittelwerte mit Standardabweichungen von 8 Wiederholungsmessungen bei einem Probanden.
Abb. 2Diffusionsbilder bei b = 1000 s/mm2 für verschiedene Triggerverzögerungen (Td = 47, 100, 200, 300, 400, 570 ms in der Reihenfolge von links oben nach rechts unten), Herzfrequenz = 65 Schläge/Minute.
Abb. [3] zeigt einen typischen Verlauf von ln(Sb/S0) in Abhängigkeit vom b-Wert (a) ohne und (b) mit Herztriggerung der Sequenz (Td = 570 ms, Herzfrequenz 65 Schläge/Minute). Diese Kurven demonstrieren deutlich die Verbesserung der Linearität und damit der Genauigkeit der ADC-Werte mit Triggerung. Insgesamt waren die Fehler der ADC-Werte bei optimaler Triggerung bis zu einem Faktor 10 kleiner als ohne Triggerung. Tab. [1] zeigt die Mittelwerte der ADC-Werte sowie die prozentualen Standardabweichungen, die sich bei den verschiedenen Probanden für die drei Wiederholungsmessungen sowohl ohne als auch mit optimaler Triggerung ergaben. Mit Triggerung sind die Standardabweichungen im Mittel um ca. einen Faktor 4 besser als ohne Triggerung. Die intraindividuelle Reproduzierbarkeit der ADC-Werte ist mit Triggerung für alle Probanden und jedes der untersuchten Organe besser als 12 Prozent. Die interindividuellen Schwankungen der ADC-Mittelwerte sind mit Triggerung deutlich kleiner, und zwar um einen Faktor 2,5 für die Leber, 1,8 für die Milz und 1,6 für die Nierenrinde.
Abb. 3Typischer Verlauf der Signalabschwächungen ln(Sb/S0) in Abhängigkeit vom b-Wert am Beispiel der Niere (a) ohne Triggerung und (b) mit Triggerung bei Td = 570 ms, wobei die beiden Sequenzen direkt nacheinander bei einem Probanden (Herzfrequenz 65 Schläge/Minute) akquiriert worden sind.
Tab. 1ADC-Mittelwerte (ADC) und relative Standardabweichungen (SD/ADC) von drei Wiederholungsmessungen für Leber, Milz und Nierenrinde und für fünf verschiedene Probanden; außerdem sind die Mittelwerte der ADC-Mittelwerte (± Standardabweichungen) bzw. der Standardabweichungen der verschiedenen Probanden aufgeführt.
| Leber | Milz | Nierenrinde |
| mit Triggerung | ohne Triggerung | mit Triggerung | ohne Triggerung | mit Triggerung | ohne Triggerung |
| Pro- band | ADC [10-5 mm2 /s] | SD/ADC [%] | ADC [10-5 mm2 /s] | SD/ADC [%] | ADC [10-5 mm2 /s] | SD/ADC [%] | ADC [10-5 mm2 /s] | SD/ADC [%] | ADC [10-5 mm2 /s] | SD/ADC [%] | ADC [10-5 mm2 /s] | SD/ADC [%] |
| 1 | 95 | 12 | 113 | 28 | 58 | 9 | 56 | 5 | 175 | 3 | 186 | 9 |
| 2 | 84 | 11 | 107 | 47 | 63 | 6 | 63 | 3 | 159 | 3 | 200 | 11 |
| 3 | 99 | 7 | 84 | 42 | 58 | 3 | 74 | 31 | 172 | 2 | 170 | 5 |
| 4 | 89 | 6 | 123 | 19 | 58 | 9 | 73 | 47 | 162 | 2 | 193 | 12 |
| 5 | 90 | 4 | 94 | 17 | 66 | 2 | 65 | 23 | 167 | 1 | 185 | 10 |
| Mittel- wert | 91 ± 6 | 8 | 100 ± 13 | 30 | 61 ± 4 | 6 | 66 ± 7 | 22 | 167 ± 7 | 2 | 187 ± 11 | 9 |
Diskussion
Diskussion
Die MR-Diffusionsbildgebung des Gehirns gilt als etabliert und hat besondere Bedeutung beim Nachweis von Infarkten erlangt [1]. Die Diffusionsbildgebung des Abdomens hat sich dagegen noch nicht durchsetzen können. Die Probleme dabei liegen zum einen in der starken Artefaktanfälligkeit der Diffusionsbilder aufgrund von Atem- und Pulsationsbewegungen und zum anderen in dem zum Teil schlechten Signal-zu-Rausch-Verhältnis für Organe mit sehr kurzen T2 -Relaxationszeiten, wie z. B. der Leber [2].
Im Rahmen dieser Arbeit konnte erstmals gezeigt werden, dass sich durch kardiale Synchronisation einer diffusionsgewichteten Single-Shot-SE-EPI-Sequenz der Einfluss von Pulsationsbewegungen auf die Diffusionsmessungen deutlich reduzieren lässt. Der Vergleich zwischen Diffusionsbildgebung ohne Triggerung und mit optimaler Triggerung zeigt sowohl eine Verbesserung der Qualität der Diffusionsbilder als auch eine Erhöhung der Genauigkeit und Reproduzierbarkeit der ADC-Werte abdomineller Organe. Diese Ergebnisse sind konsistent mit der Tatsache, dass ohne Triggerung die unterschiedlich gewichteten Diffusionsbilder einer Serie während verschiedener zufällig verteilter Herzphasen aufgenommen werden und daher von unterschiedlich starken Pulsationsbewegungen beeinflusst werden. Darüber hinaus lässt sich bereits erkennen, dass nicht nur die intraindividuelle, sondern auch die interindividuelle Reproduzierbarkeit mit Triggerung deutlich besser ist.
In bisherigen Arbeiten zu Diffusionsmessungen im Abdomen [3]
[4]
[5]
[6]
[7], in denen zum Beispiel die Beeinflussung der ADC-Werte von inkohärenten Bewegungen innerhalb eines Voxels (IVIM) [5] und von der Wahl des maximalen b-Wertes [6] untersucht wurde, sind stets Single-Shot-Sequenzen mit festen Repetitionszeiten TR eingesetzt worden. Aufgrund der Ergebnisse unserer Untersuchungen stellt sich die Frage, ob und inwieweit die großen interindividuellen Schwankungen der ADC-Werte in diesen früheren Arbeiten real sind oder z. B. auf Pulsationseffekte zurückzuführen sind.
Die in der vorliegenden Arbeit durch Pulstriggerung erreichte Verbesserung der Messgenauigkeit und Reproduzierbarkeit der ADC-Werte lässt eine bessere Abgrenzung von pathologischen Veränderungen erwarten als in früheren Arbeiten. Die Bestimmung von ADC-Normwerten, die Messung der Anisotropie der Organe sowie verschiedener pathologischer Befunde ist Ziel künftiger Untersuchungen.
Als Schlussfolgerung aus dieser Arbeit lässt sich festhalten, dass der Einsatz einer Pulstriggerung bei Single-Shot-Sequenzen die Diffusionsbildgebung des Abdomens deutlich verbessert und eine zuverlässigere Bestimmung der Diffusionskoeffizienten erlaubt.
Danksagung
Danksagung
P.M. bedankt sich bei der Universitätsklinik Bonn für die finanzielle Unterstützung durch ein BONFOR-Stipendium. Für die Anfertigung der Fotoarbeiten danken wir Frau E. Disput.
