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Klinische Neurophysiologie 2005; 36(3): 110-115
DOI: 10.1055/s-2005-867049
Originalia
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Diagnostische Bedeutung von Entladungsraten motorischer Einheiten

Diagnostic Value of Motor Unit Discharge RatesW.  J.  Schulte-Mattler1
  • 1Neurologische Klinik und Poliklinik, Universität Regensburg
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Publication Date:
26 September 2005 (online)

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Zusammenfassung

In der Frühzeit der Elektromyographie (EMG) mit der konzentrischen Nadelelektrode konnten Entladungsraten motorischer Einheiten nicht unter vertretbarem Aufwand bestimmt werden. In Registrierungen, die Potenziale von nicht mehr als vier motorischen Einheiten enthalten, ist das mittlerweile recht einfach möglich. Werden hierbei in einem Extremitätenmuskel Werte von über 20/s gefunden, so kann daraus zuverlässig auf einen Ausfall motorischer Einheiten geschlossen werden, und zwar unabhängig davon, wann dieser auftrat. Im Falle hochgradiger Lähmungen ist auch der Umkehrschluss zulässig. So bietet die Beurteilung der Entladungsraten motorischer Einheiten unter den hier genannten Voraussetzungen eine wertvolle Ergänzung des Methodenspektrums der EMG. Es wird vorgeschlagen, Entladungsraten motorischer Einheiten in EMG-Befunden zu berücksichtigen.

Abstract

Determination of motor unit discharge rates was not feasible during early concentric needle electromyography (CNEMG). Nowadays, discharge rates can quite easily be measured in CNEMG recordings comprising action potentials of at most 4 motor units. If, under this condition, the discharge rate is above 20/s in a limb muscle, a loss of motor units can reliably be inferred, independently of when the loss occurred. From normal discharge rates conclusions can be drawn only in cases of severe weakness. It is suggested that motor unit discharge rates be included in electromyographic reports.

Key words

Electromyography - motor unit - discharge rate - recruitment

Literatur

  • 1 Bischoff C. Automatisierte quantitative EMG-Untersuchung: Analyseverfahren, Probleme der Referenzwertbestimmung und klinischer Stellenwert.  Z EEG-EMG. 1997;  28 64-73
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 2 Bischoff C, Schulte-Mattler W J, Conrad B. Das EMG-Buch, m. CD-ROM. Stuttgart; Thieme 2005
    Search in Google Scholar
  • 3 Buchthal F. Electromyography in the Evaluation of Muscle Diseases.  Neurologic Clinics. 1985;  3 573-598
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 4 Dumitru D, Zwarts M J. Needle Electromyography. In: Dumitru D, Amato AA, Zwarts MJ (eds) Electrodiagnostic Medicine. Philadelphia; Hanley & Belfus 2002: 257-291
    Search in Google Scholar
  • 5 Stöhr M. Klinische Elektromyographie und Neurographie - Lehrbuch und Atlas. Stuttgart; Kohlhammer Verlag 2004
    Search in Google Scholar
  • 6 Buchthal F, Pinelli P, Rosenfalck P. Action Potential Parameters in Normal Human Muscle and their Dependence on Physical Variables.  Acta physiol scand. 1954;  32 200-218
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 7 Buchthal F, Pinelli P, Rosenfalck P. Action Potential Parameters in Normal Human Muscle and their Physiological Determinants.  Acta physiol scand. 1954;  32 219-229
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 8 Desmedt J E (Hrsg). Computer-Aided Electromyography. Basel; Karger 1983
    Search in Google Scholar
  • 9 Desmedt J E (Hrsg). Computer-Aided Electromyography and Expert Systems. Amsterdam; Elsevier 1989
    Search in Google Scholar
  • 10 Schulte-Mattler W J, Jakob M. Ein Verfahren zur Mustererkennung in Nadel-Elektromyogrammen: Funktion und klinischer Nutzen.  Klin Neurophysiol. 1999;  30 39-43
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 11 Nandedkar S D, Barkhaus P E, Charles A. Multi-motor unit action potential analysis (MMA).  Muscle Nerve. 1995;  18 1155-1166
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 12 Doherty T J, Stashuk D W. Decomposition-based quantitative electromyography: methods and initial normative data in five muscles.  Muscle Nerve. 2003;  28 204-211
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 13 Gunreben G, Schulte-Mattler W J. Evaluation of motor unit firing rates by standard concentric needle electromyography.  Electromyogr Clin Neurophysiol. 1992;  32 103-111
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 14 Daube J R. Estimating the number of motor units in a muscle. In: Daube JR (ed) Clinical Neurophysiology. Philadelphia; Davis 1996: 301-314
    Search in Google Scholar
  • 15 Schulte-Mattler W. Interferenzmuster und Rekrutierungsverhalten. In: Bischoff C, Dengler R, Hopf HC (Hrsg) Elektromyographie - Nervenleitungsuntersuchungen. Stuttgart; Thieme 2003: 80-87
    Search in Google Scholar
  • 16 Petajan J H, Philip B A. Frequency control of motor unit action potentials.  Electroencephalogr Clin Neuro. 1969;  27 66-72
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 17 Clamann H P. Activity of single motor units during isometric tension.  Neurology. 1970;  20 254-260
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 18 Freund H J, Büdingen H J, Dietz V. Activity of single motor units from human forearm muscles during voluntary isometric contractions.  J Neurophysiol. 1975;  38 933-946
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 19 Miller R G, Sherratt M. Firing rates of human motor units in partially denervated muscle.  Neurology. 1978;  28 1241-1248
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 20 Dorfman L J, Howard J E, McGill K C. Motor unit firing rates and firing rate variability in the detection of neuromuscular disorders.  Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1989;  73 215-224
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 21 Petajan J H. AAEEM minimonograph #3: motor unit recruitment.  Muscle Nerve. 1991;  14 489-502
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 22 Ertas M, Stalberg E, Falck B. Can the size principle be detected in conventional EMG recordings?.  Muscle Nerve. 1995;  18 435-439
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 23 Sogaard K. Motor unit recruitment pattern during low-level static and dynamic contractions.  Muscle Nerve. 1995;  18 292-300
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 24 Fuglsang-Frederiksen A, Smith T, Hogenhaven H. Motor unit firing intervals and other parameters of electrical activity in normal and pathological muscles.  J Neurol Sci. 1987;  78 51-62
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 25 Halonen J P, Falck B, Kalimo H. The firing rate of motor units in neuromuscular disorders.  J Neurol. 1981;  225 268-276
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 26 Dennebaum M, Schulte-Mattler W J. Relation between Discharge rates on Needle-Electromyography and Motor Unit Number Estimates in Leg Muscles.  Klin Neuro. 2004;  35 135
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 27 Schulte-Mattler W J, Georgiadis D, Tietze K, Zierz S. Relation between maximum discharge rates on EMG and motor unit number estimates.  Muscle Nerve. 2000;  23 231-238
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 28 Perl A. Elektromyographische Untersuchung der Entladungsfrequenz hirnnervenversorgter Muskulatur mit der konzentrischen Standard-Nadel-Elektrode. Dissertation. Universität Halle (Saale) 2003
    Search in Google Scholar
  • 29 Schulte-Mattler W. Die klinische Standard-Elektromyographie: Neue Möglichkeiten der Quantifizierung. Dissertation. Universität Würzburg 1991
    Search in Google Scholar
  • 30 Leussink V I, Reiners K. Elektrophysiologische Diagnostik des Guillain-Barré-Syndroms und verwandter Neuropathien.  Klin Neuro. 2003;  34 182-196
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 31 Bromberg M B, Forshew D A, Nau K L, Bromberg J, Simmons Z, Fries T J. Motor unit number estimation, isometric strength, and electromyographic measures in amyotrophic lateral sclerosis.  Muscle Nerve. 1993;  16 1213-1219
    PubMedSearch in Google Scholar

PD Dr. med. Wilhelm J. Schulte-Mattler

Klinik und Poliklinik für Neurologie im Bezirksklinikum, Universität Regensburg

Universitätsstraße 84

93053 Regensburg

Email: wilhelm.schulte-mattler@klinik.uni-regensburg.de