Zentralbl Chir 2008; 133(2): 89-91
DOI: 10.1055/s-2008-1076654
Aktuelle Chirurgie

© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Entwicklungen in der diagnostischen Pathologie - Prädiktive Biomarker - Diagnostische Bedeutung der Molekularpathologie

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Publication Date:
20 May 2008 (online)

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Als Biomarker werden in der Medizin biologische Moleküle bezeichnet, die eine Krankheit und/oder deren Verlauf über eine messbare Veränderung anzeigen. Biomarker können mit einer Reihe unterschiedlicher Methoden und Techniken in Körperflüssigkeiten oder in Geweben nachgewiesen werden. Biomarker erlangen insbesondere im Management von Krebspatienten und in der Entwicklung neuer Substanzen zur Krebsbehandlung eine immer wichtigere Rolle.

Literatur

  • 01 Lotze MT . Wang E . Marincola FM . Hanna N . Bugelski PJ . Burns CA . et al . Workshop on cancer biometrics: identifying biomarkers and surrogates of cancer in patients: a meeting held at the Masur Auditorium, National Institutes of Health.  J Immunother. 2005;  28 79-119
    Google Scholar
  • 02 Ebert MPA . Röcken C . Proteomics in der onkologischen Diagnostik. Neue Biomarker gesucht.  Im Focus Onkologie. 2007;  1-2 71-4
    Google Scholar
  • 03 Conrad DH . Goyette J . Thomas PS . Proteomics as a method for early detection of cancer: a review of proteomics, exhaled breath condensate, and lung cancer screening.  J Gen Intern Med. 2008;  23 Suppl 1 78-84
    Google Scholar
  • 04 Fan C . Oh DS . Wessels L . Weigelt B . Nuyten DS . Nobel AB . et al . Concordance among gene-expression-based predictors for breast cancer.  N Engl J Med. 2006;  355 560-9
    Google Scholar
  • 05 Kim S . Misra A . SNP genotyping: technologies and biomedical applications.  Annu Rev Biomed Eng. 2007;  9 289-320
    Google Scholar
  • 06 Engle LJ . Simpson CL . Landers JE . Using high-throughput SNP technologies to study cancer.  Oncogene. 2006;  25 1594-601
    Google Scholar
  • 07 Veer LJ van‚t . Dai H . Vijver MJ van de . He YD . Hart AA . et al . Gene expression profiling predicts clinical outcome of breast cancer.  Nature. 2002;  415 530-6
    Google Scholar
  • 08 Desmedt C . Piette F . Loi S . Wang Y . Lallemand F . Haibe-Kains B . et al . Strong time dependence of the 76-gene prognostic signature for node-negative breast cancer patients in the TRANSBIG multicenter independent validation series.  Clin Cancer Res. 2007;  13 3207-14
    Google Scholar
  • 09 Dietel M . Prädiktive Biomarker. Die Schlüsselrolle der Molekularpathologie.  Onkologe. 2007;  13 56-66
    Google Scholar
  • 10 Gutman S . Kessler LG . The US Food and Drug Administration perspective on cancer biomarker development.  Nat Rev Cancer. 2006;  6 565-71
    CrossrefPubMedGoogle Scholar