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DOI:
10.1055/s-00000022
Das Gesundheitswesen
Issue S 02 · Volume 82 · March 2020 DOI: 10.1055/s-010-46131
Editorial
Übersichtsarbeit
S94
Data Privacy Compliant Validation of Health Insurance Claims Data: the IDOMENEO
Approach
Datenschutzkonforme Validierung von Routinedaten – Die IDOMENEO
Methode
Original Article
S101
Incidence Estimation in Post-ICU Populations: Challenges and Possible Solutions When Using Claims Data
Inzidenzschätzung nach Entlassung von der Intensivstation: Herausforderungen und mögliche Lösungen bei der Verwendung von GKV-Routinedaten
S108
Individual-Level Linkage of Primary and Secondary Data from Three Sources for Comprehensive Analyses of Low Birthweight Effects
Individuelles Datenlinkage von Primär- und Sekundärdaten aus drei Datenquellen zur umfassenden Analyse der Effekte eines geringen Geburtsgewichtes von Kindern
S117
Linkage of Routine Data to Other Data Sources in Germany: A Practical Example Illustrating Challenges and Solutions
Verknüpfung von Routinedaten mit anderen Datenquellen in Deutschland: Herausforderungen und Lösungen dargestellt an einem praktischen Beispiel
S131
Secure Linking of Data from Population-Based Cancer Registries with Healthcare Data to Evaluate Screening Programs
Sichere Verknüpfung von Daten bevölkerungsbezogener Krebsregister und Einrichtungen des Gesundheitswesens zur Evaluation von Screening Programmen
S151
Comparison of Approaches to Select a Propensity Score Matched Control Group in the Absence of an Obvious Start of Follow Up for this Group: An Example Study on the Economic Impact of the DMP Bronchial Asthma
Vergleich von Methoden zur Selektion einer Propensity Score gematchten Kontrollgruppe in Abwesenheit eines Beginns des Follow-ups: Eine Studie zum ökonomischen Nutzen des DMP Asthma bronchiale
S158
Validation of Semantic Analyses of Unstructured Medical Data for Research Purposes
Validierung von semantischen Analysen von unstrukturierten medizinischen Daten für Forschungszwecke
Originalarbeit
S122
Linkage von klinischen Primärdaten und Krankenkassenabrechnungsdaten in der Evaluation der Schlaganfallversorgung – SeDaStro: Erfahrungen aus dem Tiroler StrokeCard-Programm
Linkage of Clinical and Claims Data in the Evaluation of Post-Stroke Care – SeDaStro: Experiences from the Tyrolian StrokeCard Program
S139
A Comparison of Matching and Weighting Methods for Causal Inference Based on Routine Health Insurance Data, or: What to do If an RCT is Impossible
Ein Vergleich von „matching“ und „weighting“-Verfahren zur Kausalanalyse mit Routinedaten von Krankenversicherungen, oder: Was tun wenn ein RCT nicht möglich ist
Erratum
S165
Correction: Validation of Semantic Analyses of Unstructured Medical Data for Research Purposes
Erratum: Validierung von semantischen Analysen von unstrukturierten medizinischen Daten für Forschungszwecke
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