Zusammenfassung
Ziel der Studie Die angemessene und bedarfsgerechte Betreuung psychisch
erkrankter Patienten stellt besondere Anforderungen an die psychiatrische
Versorgung. §64b SGB V eröffnet die Möglichkeit,
psychisch Erkrankte durch multiprofessionelle, behandlungsphasen- und
sektorenübergreifende Modellvorhaben zu betreuen und neue
Finanzierungsformen zu implementieren. Diese Modellprojekte werden seit 2015 in
einer prospektiven und retrospektiven sekundärdatenbasierten
kontrollierten Kohortenstudie (EVA64) evaluiert.
Methode Im September 2016, und seitdem jährlich, erfolgte
erstmalig die Datenbereitstellung aller an der Evaluation beteiligten
gesetzlichen Krankenversicherungen (GKV) auf der Basis einer konsentierten
Datensatzbeschreibung. Für die spätere Analyse sind die
eindeutige Identifikation des Indexaufenthaltes und die Zuordnung zu Modell-
oder Kontrollgruppe von Bedeutung. Die methodischen Herausforderungen der
Datenbereitstellung durch die Dateneigner, das Einlesen, die formale und
inhaltliche Prüfung sowie die anschließende
Zusammenführung zu einem Auswertedatensatz werden ausführlich
diskutiert und Fallstricke aufgezeigt.
Ergebnisse Insgesamt wurden bislang Daten von 71 Krankenkassen
berücksichtigt. In jeweils 20 Tabellen pro Kasse wurden Leistungsdaten
zur vertragsärztlichen, ambulanten und stationären Versorgung im
Krankenhaus (inkl. Psychiatrische Insti-tutsambulanzen [PIA]), Arznei- und
Heilmittelversorgung sowie Arbeitsunfähigkeit übermittelt. Nicht
alle Tabellen konnten von den Krankenkassen vollständig gefüllt
werden. Zudem bedingen neue inhaltliche Aspekte u. a. die Anpassung der
Datenselektion. Trotz mehrmaliger Datenlieferungen kann noch nicht von einem
Routinevorgehen gesprochen werden.
Schlussfolgerung Die kassenübergreifende Nutzung von
Abrechnungsdaten zahlreicher GKVen im Rahmen einer Evaluationsstudie stellt eine
große Herausforderung dar. Angesichts fehlender Richtwerte für
Auffälligkeiten und Implausibilitäten war eine a-priori
Festlegung von Prüfalgorithmen nur bedingt möglich; diese
müssen vielmehr im Projektverlauf fortlaufend aktualisiert werden. Die
resultierende individuelle Prüfung der Daten aller Krankenkassen
gestaltet sich dadurch sehr aufwändig. Die ausführliche
Dokumentation dieser Prüfprozesse und möglicher Fallstricke gibt
Hilfestellung für zukünftige vergleichbare Studien.
Abstract
Aim of the study The adequate and need-based medical care of mentally ill
patients places special demands on psychiatric care. The §64b Social
Code Book (SGB) V enables mentoring mentally ill people through
multiprofessional, cross-sectoral model projects across the treatment phase and
implementing new forms of financing. These model projects have been evaluated in
a prospective and retrospective claims data-based controlled cohort study
(EVA64) since 2015.
Methods In September 2016 and since then annually, the data transfer of
all statutory health insurance funds (SHI) involved in this evaluation took
place for the first time on the basis of a consented data set description. For
later analysis, the clear identification of the index hospital admission and the
assignment to the model or control group are important. The methodological
challenges of data provision by the data owner, the formal and content-related
data preparation as well as the subsequent establishing of an evaluation data
set are discussed in detail.
Results So far, data from 71 SHI has been taken into account. In each
case 20 tables with claims data from outpatient and inpatient care (including
psychiatric institute outpatient departments [PIA]), drug and medical supplies
as well as data from incapacity to work and personal data of the insurees. Not
all tables could be filled completely by the SHIs. In addition, updates of the
study designs require the adaptation of the data selection process. Even though
data sets have been delievered regularly the data preparation process is still
not routine.
Conclusion The scientific use of claims data of numerous SHIs in the
context of an evaluation study represents a great challenge. In the absence of
reference values for abnormalities and implausibilities, an a priori
determination of test algorithms was limited; instead they had to be updated
every year. The individual examination of the data of all health insurance
companies remains very complex. The detailed documentation of these algorithms
provides support for future comparable studies.
Key words
claims data - psychiatry - statutory health insurance - evaluation - model projects
