DOI: 10.1055/s-00000022

Das Gesundheitswesen

Issue S 01 · Volume 82 · March 2020 DOI: 10.1055/s-010-46069

Editorial

S1
Swart, Enno; Gothe, Holger; Hoffmann, Falk; Ihle, Peter; Schubert, Ingrid; Stallmann, Christoph; March, Stefanie: Sonderheft Methodische Aspekte der Sekundärdatenanalyse Aufbereitung und Validierung verschiedener Sekundärdatenquellen

Originalarbeit

S4
March, Stefanie; Zimmermann, Linda; Kubat, Denise; Neumann, Anne; Schmitt, Jochen; Baum, Fabian; Schoffer, Olaf; Arnold, Katrin; Seifert, Martin; Kliemt, Roman; Häckl, Dennis; Pfennig, Andrea; Swart, Enno: Methodische Herausforderungen bei der Nutzung von Daten von mehr als 70 gesetzlichen Krankenkassen – Ein Werkstattbericht aus der EVA64-Studie Methodological Challenges when Using Claims Data of more than 70 Statutory Health Insurances – A Progress Report from the EVA64 Study
S20
Ditscheid, Bianka; Storch, Josephine; Krause, Markus; Meyer, Ingo; Freytag, Antje: Leistungs- und Abrechnungsdatum in GKV-Routinedaten: Umgang mit zeitlichen Abweichungen Date of Service Provision and Date of Payment in Claims Data: Dealing with Time Differences
S52
Behrendt, Susann; Schwinger, Antje; Tsiasioti, Chrysanthi; Stieglitz, Kai; Klauber, Jürgen: Qualitätsmessung mit Routinedaten im Pflegeheim am Beispiel Dekubitus Pressure ulcer in German Nursing Homes: Quality Assessment Using Claims Data of Statutory Health and Long-Term Care Insurance

Original Article

S13
Thoren, Corinna ten; Schwalm, Anja; Mostardt, Sarah; Weber, Dietmar; Ihle, Peter; Altenhofen, Lutz: Can Routine Data be used to Determine the Target Population of Patients with Type 2 Diabetes in Early Benefit Assessments in Germany? Können Routinedaten zur Bestimmung der Zielpopulation in der Indikation Diabetes mellitus Typ 2 in frühen Nutzenbewertungen in Deutschland genutzt werden?
S41
Brünger, Martin; Bernert, Sebastian; Spyra, Karla: Occupation as a Proxy for Job Exposures? Routine Data Analysis Using the Example of Rehabilitation Berufstätigkeit als Proxy für Arbeitsbelastungen? Routinedatenanalyse am Beispiel der Rehabilitation

Übersichtsarbeit

S29
Nimptsch, Ulrike; Spoden, Melissa; Mansky, Thomas: Variablendefinition in fallbezogenen Krankenhausabrechnungsdaten – Fallstricke und Lösungsmöglichkeiten Definition of Variables in Hospital Discharge Data: Pitfalls and Proposed Solutions
S72
Greiner, Felix; Slagman, Anna; Stallmann, Christoph; March, Stefanie; Pollmanns, Johannes; Dröge, Patrik; Günster, Christian; Rosenbusch, Marie-Luise; Heuer, Joachim; Drösler, Saskia E.; Walcher, Felix; Brammen, Dominik: Routinedaten aus Notaufnahmen: Unterschiedliche Dokumentationsanforderungen, Abrechnungsmodalitäten und Datenhalter bei identischem Ort der Leistungserbringung Routine Data from Emergency Departments: Varying Documentation Standards, Billing Modalities and Data Custodians at an Identical Unit of Care

Review Article

S62
Arndt, Volker; Holleczek, Bernd; Kajüter, Hiltraud; Luttmann, Sabine; Nennecke, Alice; Zeissig, Sylke Ruth; Kraywinkel, Klaus; Katalinic, Alexander: Data from Population-based Cancer Registration for Secondary Data Analysis: Methodological Challenges and Perspectives Daten bevölkerungsbezogener Krebsregister für die Sekundärdatenanalyse: Methodische Herausforderungen und Perspektiven