Smartphone-basierte Ersthelferalarmierung – Auswertung der Alarmierungsdaten aus 7 Mobile-Retter-Regionen

Zusammenfassung

Ziel der Studie Mit dem Mobile-Retter-System (MR-System) wurde 2013 bundesweit erstmalig die Smartphone-basierte Alarmierung qualifizierter Ersthelfer zur Optimierung des Outcomes nach präklinischem Herz-Kreislauf-Stillstand eingeführt. Hier sollen Unterschiede in MR-Alarmierungen und Rekrutierungen im regionalen Vergleich aufgezeigt werden.

Methodik Retrospektive Auswertung von Effizienzparametern aus 7, zwischen 2013 und 2018 implementierten MR-Regionen. Analyse mit dem Chi-Quadrat-Test nach Pearson.

Ergebnisse Es fanden sich signifikante Unterschiede in der Alarmierungsfrequenz und der Einsatzübernahmequote zwischen den Regionen. MR waren mehrheitlich der Feuerwehr (39,5%) oder dem Rettungsdienst (26,7%) zugehörig. Im Vergleich zu Daten des Statistischen Bundesamtes über bundesweite Qualifikationsgruppen fanden sich Pflegekräfte (7,8%) unterrepräsentiert. Unter den Stichworten, für die eine Mobile-Retter-Alarmierung erfolgte, waren „Bewusstseinsstörung“, „Patient tot“ oder „Reanimation“ führend.

Schlussfolgerung Es zeigten sich z. T. deutliche Unterschiede zwischen den MR-Regionen bezüglich Alarmierungen und Rekrutierungsstrategien. Es existiert noch ein relevantes Rekrutierungspotenzial für die Mobilen Retter.

Abstract

Objective With the Mobile Rescuer (MR) system, a smartphone-based alerting concept for qualified first responders was introduced Germany-wide for the first time in 2013 to optimize the outcome after out-of-hospital cardiac arrest. Differences in MR alerts and recruitment will be shown in a regional comparison.

Methods Efficiency parameters from seven MR regions implemented between 2013 and 2018 were retrospectively evaluated. Analysis with the Chi-square test according to Pearson.

Results Significant differences were found between the regions in the frequency of alarms and the rate of acceptance. The majority of MRs belonged to the fire brigade (39.5%) or rescue services (26.7%). Compared with data from the Federal Statistical Office on Germany-wide qualification groups, nursing staff (7.8%) were underrepresented. Among the keywords for which MR were alerted, “unconsciousness”, “patient dead” or “resuscitation” were leading.

Conclusion In parts, significant differences between the MR regions could be identified with respect to alerting and recruitment strategies. There is still further recruitment potential for the number of mobile rescuers.

Schlüsselwörter

Smartphone-basierte Ersthelferalarmierung - Reanimation - Bewusstseinsstörung - Herz-Kreislauf-Stillstand - Ersthelfer

Key words

smartphone-based alerting of first-aiders - resuscitation - unconsciousness - cardiac arrest - first-aider

Publication History

Article published online:
03 September 2020

• Literatur

• 1 Stroop R, Strickmann B, Horstkötter H. et al. Smartphone-basierte First-Responder-Alarmierung „Mobile Retter“. Notarzt 2015; 31: 239-245 doi:10.1055/s-0035-1552700
• 2 Corhelper. Im Internet (Stand: 25.01.2020): https://corhelper.de/
• 3 First AED. Im Internet (Stand: 25.01.2020): https://firstaed.com/
• 4 Ecorium GmbH. Meine Stadt rettet. Im Internet (Stand: 25.01.2020): https://www.meine-stadt-rettet.de/
• 5 Mobile Retter e.V.. Mobile Retter. Im Internet (Stand: 25.01.2020): http://www.mobile-retter.org/
• 6 Henriksen FL, Schorling P, Hansen B. et al. FirstAED emergency dispatch, global positioning of community first responders with distinct roles – a solution to reduce the response times and ensuring an AED to early defibrillation in the rural area Langeland. Int J Netw Virtual Organ 2016; 16: 86-102
• 7 Gross B, Schanderl F, Staedt N. et al. App-basierte Systeme zur Ersthelferalarmierung. Notfall Rettungsmed 2019; 22: 483-491 doi:10.1007/s10049-018-0518-4
• 8 Müller MP, Fischer M, Genzwürker H. et al. Smartphonebasierte Alarmierung von Ersthelfern bei der Reanimation. Notfall Rettungsmed 2016; 19: 466-467 doi:10.1007/s10049-016-0220-3
• 9 Stroop R, Kerner T, Strickmann B. et al. Mobile phone-based alerting of CPR-trained volunteers simultaneously with the ambulance can reduce the resuscitation-free interval and improve outcome after out-of-hospital cardiac arrest. A German, population-based cohort study. Resuscitation 2020; 147: 57-64 doi:10.1016/j.resuscitation.2019.12.012
• 10 Berglund E, Claesson A, Nordberg P. et al. A smartphone application for dispatch of lay responders to out-of-hospital cardiac arrests. Resuscitation 2018; 126: 160-165 doi:10.1016/j.resuscitation.2018.01.039
• 11 Caputo ML, Muschietti S, Burkart R. et al. Lay persons alerted by mobile application system initiate earlier cardio-pulmonary resuscitation. A comparison with SMS-based system notification. Resuscitation 2017; 114: 73-78 doi:10.1016/j.resuscitation.2017.03.003
• 12 Stroop R, Hensel M, Schnettker AT. et al. Implementierung einer Smartphone-basierten Ersthelfer-Alarmierung im Rettungsdienst: Eine Machbarkeitsstudie zur Verbesserung der präklinischen Reanimation. Anästh Intensivmed 2018; 59: 58-67 doi:10.19224/ai2018.058
• 13 Del Pozo A, Villalobos F, Rey-Reñones C. et al. Effectiveness of a network of automatically activated trained volunteers on the reduction of cardiopulmonary resuscitation manoueuvers initiation time. Study protocol. BMC Public Health 2019; 19: 572 doi:10.1186/s12889-019-6896-9
• 14 Perkins GD, Handley AJ, Koster RW. et al. Basismaßnahmen zur Wiederbelebung Erwachsener und Verwendung automatisierter externer Defibrillatoren. Notfall Rettungsmed 2015; 18: 748-769 doi:10.1007/s10049-015-0081-1
• 15 Abe T, Tokuda Y, Cook EF. Time-based partitioning model for predicting neurologically favorable outcome among adults with witnessed bystander out-of-hospital CPA. PLoS One 2011; 6: e28581 doi:10.1371/journal.pone.0028581
• 16 Hasselqvist-Ax I, Riva G, Herlitz J. et al. Early cardiopulmonary resuscitation in out-of-hospital cardiac arrest. N Engl J Med 2015; 372: 2307-2315 doi:10.1056/NEJMoa1405796
• 17 Kragholm K, Wissenberg M, Mortensen RN. et al. Bystander Efforts and 1-Year Outcomes in Out-of-Hospital Cardiac Arrest. N Engl J Med 2017; 376: 1737-1747 doi:10.1056/NEJMoa1601891
• 18 Pijls RWM, Nelemans PJ, Rahel BM. et al. A text message alert system for trained volunteers improves out-of-hospital cardiac arrest survival. Resuscitation 2016; 105: 182-187 doi:10.1016/j.resuscitation.2016.06.006
• 19 Stieglis R, Koster R. Minimal AED and volunteer rescuers density needed for an effective lay rescuer network for out-of-hospital cardiac arrest. Resuscitation 2019; 142: e2 doi:10.1016/j.resuscitation.2019.06.016
• 20 Oving I, Masterson S, Tjelmeland I. et al. Inventory of first-response treatments after out-of-hospital cardiac arrest in Europe. Resuscitation 2019; 142: e2-e3 doi:10.1016/j.resuscitation.2019.06.017
• 21 GRC. Reanimation 2015. Leitlinien kompakt. Im Internet (Stand: 13.08.2020): https://www.grc-org.de/downloads/GRC-Leitlinien-2015-Kompakt.pdf
• 22 Wikimedia Foundation Inc.. Wikipedia. Im Internet (Stand: 25.01.2020): https://de.wikipedia.org/wiki/Liste_der_Landkreise_in_Deutschland
• 23 Statistisches Bundesamt. GENESIS-Online. Destatis. Im Internet (Stand: 25.01.2020): https://www-genesis.destatis.de/genesis/online?operation=abruftabelleBearbeiten&levelindex=1&levelid=1597333686931&auswahloperation=abruftabelleAuspraegungAuswaehlen&auswahlverzeichnis=ordnungsstruktur&auswahlziel=werteabruf&code=23621-0002&auswahltext=&werteabruf=Werteabruf%23abreadcrumb
• 24 Stroop R, Strickmann B. Verfahrensempfehlung für die Leitstellendisponenten. Gütersloh: Kreisleitstelle Gütersloh; 2013
• 25 OpenRefine. OpenRefine. Im Internet (Stand: 25.01.2020): http://openrefine.org
• 26 github.com. GREL Functions. Im Internet (Stand: 25.01.2020): https://github.com/OpenRefine/OpenRefine/wiki/GREL-Functions
• 27 Kanz K-G, Schuble W, Biberthaler P. et al. Einsatz von Hilfeleistungslöschfahrzeugen als First-Responder-Einheiten. Notfall Rettungsmed 2004; 7: 42-47 doi:10.1007/s10049-004-0636-z
• 28 Stroop R, Eckert M, Poschkamp T. et al. Smartphone based alerting. Aftercare for first aiders – necessary or superfluous?. Resuscitation 2019; 142: e10 doi:10.1016/j.resuscitation.2019.06.034
• 29 Gemeinsamer Arbeitskreis Rettungsdienst des VdF NRW und der AGBF NRW. Qualitätskriterien für die Organisation Smartphone-basierte Ersthelfer-Systeme. Wuppertal: Symposium; 2018
• 30 Deutsche Gesellschaft für Anästhesiologie und Intensivmedizin e. V.. Deutsches Reanimationsregister. Im Internet (Stand: 25.01.2020): http://www.reanimationsregister.de/
• 31 Metelmann B, Metelmann C, Schneider L. et al. Anstieg der Laienreanimationsrate in Deutschland geht mit vermehrter Telefonreanimation einher. Notarzt 2019; 35: 323-328 doi:10.1055/a-1039-3693