Das akute Atemnotsyndrom (ARDS) ist eine häufige Diagnose auf Intensivstationen. Auf Basis latenter Klassenanalysen einzelner Kohorten konnte man 2 Subphänotypen identifizieren, die sich in klinischen Merkmalen unterscheiden und auch unterschiedlich auf Behandlungsmethoden ansprechen. Maddali und Team wollten die Differenzierung der Subtypen am Krankenbett erleichtern und haben nun KI-Modelle auf Basis klinischer Variablen getestet.
