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Rofo
DOI: 10.1055/a-2544-9085
Breast

Radiologische Tumorzeichen von Mammakarzinomen im UICC-Stadium I: Subanalyse der randomisierten kontrollierten Studie TOSYMA

Artikel in mehreren Sprachen: deutsch | English
Stefanie Weigel 
1   Clinic for Radiology and Reference Center for Mammography Münster, University of Münster Faculty of Medicine, Münster, Germany (Ringgold ID: RIN98883)
,
Hans Werner Hense 
2   Institute of Epidemiology and Social Medicine, University of Münster Faculty of Medicine, Münster, Germany (Ringgold ID: RIN98883)
,
Veronika Weyer-Elberich
3   Institute of Biostatistics and Clinical Research, University of Münster Faculty of Medicine, Münster, Germany (Ringgold ID: RIN98883)
,
Joachim Gerss 
3   Institute of Biostatistics and Clinical Research, University of Münster Faculty of Medicine, Münster, Germany (Ringgold ID: RIN98883)
,
Walter Heindel 
1   Clinic for Radiology and Reference Center for Mammography Münster, University of Münster Faculty of Medicine, Münster, Germany (Ringgold ID: RIN98883)
› InstitutsangabenGefördert durch: Deutsche Forschungsgemeinschaft HE 1646/5-1,HE 1646/5-2

Clinical Trial: Registration number (trial ID): NCT03377036, Trial registry: ClinicalTrials.gov (http://www.clinicaltrials.gov/), Type of Study: RCT
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Zusammenfassung

Ziel

Die randomisierte kontrollierte, multizentrische TOSYMA-Studie zeigte eine Überlegenheit der Kombination aus digitaler Brust-Tomosynthese und synthetischer Mammografie (DBT+SM) gegenüber der digitalen Mammografie (DM) hinsichtlich der Detektionsrate invasiver Mammakarzinome im Stadium UICC I. In dieser Subanalyse wurden die mammografischen Tumorzeichen der in jedem Studienarm entdeckten Mammakarzinome im Stadium I, stratifiziert nach dem histologischen Grad, verglichen.

Materialien und Methoden

Diese Subanalyse inkludierte im DBT+SM-Arm 49 462 Frauen und im DM-Arm 49 669 Frauen nach 1:1 Randomisierung von 7/2018 bis 12/2020. Die in der Konsensuskonferenz dokumentierten mammografischen Auffälligkeiten wurden für Mammakarzinome im Stadium UICC I basierend auf verschiedenen Tumorzeichen (wie Herdbefunde, Mikroverkalkungen, Architekturstörungen bzw. deren Kombination) erhoben. Berechnet wurden die Detektionsraten (pro 10 000 gescreenter Frauen) mit Differenzierung des Grads 1 von den Graden 2 oder 3.

Ergebnisse

G1-Karzinome wurden mit DBT+SM bei 6,5/10 000 gescreenter Frauen allein durch Herdbefunde (+1,5/10 000 versus DM), bei 2,4/10 000 (+1,6/10 000) durch Architekturstörungen und bei 1,2/10 000 (+0,8/10 000) durch Mikroverkalkungen detektiert. Mehrere Tumorzeichen (Kombinationen) lagen bei 7,9/10 000 (+6,1/10 000) vor. Grad-2- oder -3-Karzinome wurden mit DBT+SM bei 13,7/10 000 allein durch Herdbefunde (+2,6/10 000 versus DM), bei 4,9/10 000 durch Mikroverkalkungen (+2,3/10 000) und bei 3,6/10 000 durch Architekturstörungen (+2,0/10 000) detektiert. Kombinationen von Tumorzeichen lagen bei 10,1/10 000 (+6,3/10 000) vor.

Schlussfolgerung

Die Detektionsrate von Mammakarzinomen im UICC-Stadium I ist im DBT+SM-Screening höher als im DM-Screening: Dazu tragen sowohl singuläre Tumorzeichen als auch ihre Kombinationen bei. Dabei werden im DBT+SM-Screening vor allem häufiger Mammakarzinome Grad 2 oder 3 im UICC-Stadium I entdeckt, was überwiegend auf Kombinationen radiologischer Tumorzeichen zurückzuführen ist.

Kernaussagen

  • DBT+SM detektiert mehr Grad-2- oder -3-UICC I-Mammakarzinome als DM.

  • Dieser Zugewinn an Detektionsrate resultiert vor allem aus Kombinationen einzelner Tumorzeichen.

  • Nahezu hälftig beruht dieser Zugewinn auf singulären Zeichen: Herdbefunden, Mikroverkalkungen und Architekturstörungen.

Zitierweise

  • Weigel S, Hense HW, Weyer-Elberich V et al. Radiological Tumor Signs of Breast Cancer in UICC Stage I: Subanalysis of the Randomized Controlled Trial TOSYMA. Rofo 2025; DOI 10.1055/a-2544-9085



Publikationsverlauf

Eingereicht: 02. September 2024

Angenommen nach Revision: 17. Februar 2025

Artikel online veröffentlicht:
26. März 2025

© 2025. Thieme. All rights reserved.

Georg Thieme Verlag KG
Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany

 

  • References

  • 1 IARC. Breast cancer screening: Handbook of Cancer Prevention. Lyon: International Agency for Research on Cancer; 2016
    Suche in Google Scholar
  • 2 Independent UK Panel on Breast Cancer Screening. The benefits and harms of breast cancer screening: an independent review. Lancet 2012; 380: 1778-1786
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 3 Lauby-Secretan B, Scoccianti C, Loomis D. et al. Breast-cancer screening – viewpoint of the IARC Working Group. N Engl J Med 2015; 372: 2353-2358
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 4 Perry N, Broeders M, de Wolf C. et al. European guidelines for quality assurance in breast cancer screening and diagnosis. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities; 2006. 4th edn.
    Suche in Google Scholar
  • 5 Zielonke N, Gini A, Jansen EEL. et al. Evidence for reducing cancer-specific mortality due to screening for breast cancer in Europe: A systematic review. Eur J Cancer 2020; 127: 191-206
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 6 Saadatmand S, Bretveld R, Siesling S. et al. Influence of tumour stage at breast cancer detection on survival in modern times: population based study in 173,797 patients. BMJ 2015; 351: h4901
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 7 Schwartz AM, Henson DE, Chen D. et al. Histologic grade remains a prognostic factor for breast cancer regardless of the number of positive lymph nodes and tumor size: a study of 161 708 cases of breast cancer from the SEER Program. Arch Pathol Lab Med 2014; 138: 1048-1052
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 8 Rakha EA, El-Sayed ME, Lee AH. et al. Prognostic significance of Nottingham histologic grade in invasive breast carcinoma. J Clin Oncol 2008; 26: 3153-3158
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 9 Tabar L, Chen TH, Yen AM. et al. Effect of Mammography Screening on Mortality by Histological Grade. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2018; 27: 154-157
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 10 Chong A, Weinstein SP, McDonald ES. et al. Digital breast tomosynthesis: concepts and clinical practice. Radiology 2019; 292: 1-14
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 11 Heindel W, Weigel S, Gerß J. et al. Digital breast tomosynthesis plus synthesised mammography versus digital screening mammography for the detection of invasive breast cancer (TOSYMA): a multicentre, open-label, randomised, controlled, superiority trial. Lancet Oncol 2022; 23: 601-611
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 12 Weigel S, Heindel W, Decker T. et al. TOSYMA Screening Trial Study Group. Digital Breast Tomosynthesis versus Digital Mammography for Detection of Early-Stage Cancers Stratified by Grade: A TOSYMA Subanalysis. Radiology 2023; 309 (03) e231533
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 13 Weigel S, Gerss J, Hense HW. et al. Digital breast tomosynthesis plus synthesised images versus standard full-field digital mammography in population-based screening (TOSYMA): protocol of a randomised controlled trial. BMJ Open 2018; 8 (05) e020475
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 14 Weigel S, Heindel W, Hense HW. et al. TOSYMA Screening Trial Study Group. Breast Density and Breast Cancer Screening with Digital Breast Tomosynthesis: A TOSYMA Trial Subanalysis. Radiology 2023; 306 (02) e221006
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 15 Weigel S, Hense HW, Weyer-Elberich V. et al. Breast cancer screening with digital breast tomosynthesis: Is independent double reading still required?. Fortschr Röntgenstr 2024; 196: 834-842
    Thieme ConnectPubMedSuche in Google Scholar
  • 16 Sommer A, Weigel S, Hense HW. et al. TOSYMA Screening Trial Study Group. Radiation exposure and screening yield by digital breast tomosynthesis compared to mammography: results of the TOSYMA Trial breast density related. Eur Radiol 2024; 16
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 17 Fitzgibbons PL, Connolly JL, College of American Pathologists. Protocol for the Examination of Biopsy Specimens from Patients with Invasive Carcinoma of the Breast Cancer. 2023 Zugriff am 18. August 2024 unter: https://www.cap.org/protocols-and-guidelines/cancer-reporting-tools/cancer-protocol-templates
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 18 Brierley JD, Gospodarowicz MK, Wittekind C. (Union for International Cancer Control) TNM classification of malignant tumours. Oxford: Wiley Blackwell; 2017. 8th Edition.
    Suche in Google Scholar
  • 19 D’Orsi CJ, Sickles EA, Mendelson EB. et al. ACR BI-RADS Atlas: Breast Imaging Reporting and Data System. Reston: American College of Radiology; 2013. 5th Edition.
    Suche in Google Scholar
  • 20 Aase HS, Danielsen AS, Hoff SR. et al. Mammographic features and screening outcome in a randomized controlled trial comparing digital breast tomosynthesis and digital mammography. Eur J Radiol 2021; 141
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 21 Gilbert FJ, Tucker L, Gillan MG. et al. The TOMMY trial: a comparison of TOMosynthesis with digital MammographY in the UK NHS Breast Screening Programme--a multicentre retrospective reading study comparing the diagnostic performance of digital breast tomosynthesis and digital mammography with digital mammography alone. Health Technol Assess 2015; 19 (04) i-xxv
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 22 Tabar L, Chen HHT, Yan MFA. et al. Mammographic tumor features can predict long-term outcomes reliably in women with 1–14-mm invasive breast carcinoma. Cancer 2004; 101: 1745-1759
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 23 Evans AJ, Pinder SE, James JJ. et al. Is mammographic spiculation an independent, good prognostic factor in screeningdetected invasive breast cancer?. AJR 2006; 187: 1377-1380
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 24 Moshina N, Backmann HA, Skaane P. et al. Mammographic features and risk of breast cancer death among women with invasive screen-detected cancer in BreastScreen Norway 1996–2020. Eur Radiol 2024; 34: 3364-3374
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 25 Samreen N, Moy L, Lee CS. Architectural Distortion on Digital Breast Tomosynthesis: Management Algorithm and Pathological Outcome. J Breast Imaging 2020; 2 (05) 424-435
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 26 Kuwabara N, Takuwa H, Takeuchi M. et al. Can digital breast tomosynthesis improve identification of malignant calcifications?. Radiol Phys Technol 2020; 13 (03) 249-255
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar