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DOI: 10.1055/s-0028-1086005
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York
Wirksamkeit und Nutzen eines Screeningverfahrens zur Identifikation von rehabilitationsbedürftigen Personen mit Diabetes mellitus Typ 2: eine randomisierte, kontrollierte Evaluationsstudie unter Versicherten der Hamburg Münchener Krankenkasse
Effectiveness and Benefit of a Screening Procedure to Identify Patients with Diabetes Mellitus Type 2 in Need of Rehabilitation: A Randomised, Controlled Trial among Members of the Hamburg Münchener Health InsurancePublikationsverlauf
Publikationsdatum:
17. Oktober 2008 (online)
Zusammenfassung
Ziel: Um einer Gefährdung der sozialen Teilhabe bei Personen mit Diabetes mellitus Typ 2 frühzeitig zu begegnen, wurde ein aktives Zugehen eines Trägers von Rehabilitationsleistungen auf potenziell rehabilitationsbedürftige Versicherte realisiert. Die Hamburg Münchener Krankenkasse (HMK) setzte dabei zur Rehabedarfsfeststellung den sogenannten Lübecker Algorithmus als Screeninginstrument ein. Versicherte mit einem komplexen Behandlungsbedarf erhielten mit der schriftlichen Rückmeldung ihres individuellen Problemprofils die Empfehlung, zusammen mit ihrem behandelnden Arzt die Inanspruchnahme einer medizinischen Rehabilitation zu erwägen (kurz als „InfoRat” bezeichnet). Wirksamkeit und Nutzen dieses Vorgehens sollte im Rahmen einer randomisierten, kontrollierten Studie evaluiert werden.
Methodik: 30–70-jährige HMK-Versicherte in vier Bundesländern mit Hinweisen in der Datenbank auf eine Diabetes-Erkrankung (ICD E11–E14) wurden im Sommer 2006 angeschrieben. Bei (selbst) bestätigter Diabeteserkrankung und Studieneinwilligung wurde mithilfe eines Screeningfragebogens der Rehabilitationsbedarf ermittelt. Versicherte, bei denen aktuell fünf oder mehr unterschiedliche Behandlungen angezeigt schienen, wurden auf zwei Studienarme randomisiert: Teilnehmern der Interventionsgruppe (IG) wurde ihr individuelles Problemprofil zurückgemeldet und eine Reha-Empfehlung erteilt („InfoRat”). Für die Teilnehmer der Kontrollgruppe (KG) blieb es bei „usual care”. Zwölf Mona-te später fand eine postalische Katamnesebefragung aller Studienteilnehmer statt. Primäre Hauptzielgröße waren Parameter der (erlebten) sozialen Teilhabe. Sekundäre Outcomes bildeten krankheitsspezifische Problemkomponenten (z. B. Übergewicht) und von der Krankenkasse übermittelte Daten zu Krankhausaufenthalten und Arbeitsunfähigkeit (Fälle und Tage).
Ergebnisse: 471 der 1 822 angeschriebenen Versicherten erfüllten die Einschlusskriterien, unter ihnen wurden 223 mit Rehabilitationsbedarf identifiziert und zufällig der IG oder der KG zugewiesen. Die Responserate zur 12-Monats-Katamnese betrug 82,5%. In der IG (n=91) nahmen 25% der Versicherten im Studienzeitraum an einer Rehabilitation wegen ihrer Diabeteserkrankung teil, in der KG (n=93) waren es mit 6% signifikant weniger (p=0,001). Die Intention to treat Analyse zeigte folgende Unterschiede zwischen den beiden Studienarmen: Die Anzahl Diabetes bedingter Beeinträchtigungstage reduzierte sich allein in der IG, in der KG stieg sie an (p=0,026). Im Unterschied zur KG reduzierte sich in der IG der aus den subjektiven Angaben zu Größe und Gewicht berechnete BMI-Wert (p=0,014), das Diabeteswissen nahm in der Tendenz stärker zu (p=0,053). Der Anteil an Versicherten mit problematischem Essverhalten sowie mit erhöhten Depressivitätswerten verringerte sich tendenziell stärker (p=0,053 bzw. p=0,067). Zur Katamnese war der allgemeine subjektive Gesundheitszustand in der IG besser (indirekte Veränderungsmessung p=0,081, direkte Veränderungsmessung p=0,024). Auswirkungen der InfoRat-Maßnahme auf Krankenhaus- bzw. Arbeitsunfähigkeitstage wie -fälle waren nicht beobachtbar.
Schlussfolgerung: Die Ergebnisse sprechen für eine (wenn auch schwache) Wirksamkeit der eingesetzten „InfoRat”-Maßnahme, die auf selbstverantwortliche Eigenaktivität der Versicherten aufbaut. Der forschungsmethodische Ansatz einer Rekrutierung von Studienteilnehmern über die Analyse von Routinedaten der Gesetzlichen Krankenversicherung und (nach erteilter Einwilligung) ihrer Randomisierung auf verschiedene Versorgungskonzepte erweist sich als umsetzbar. Wir empfehlen seine Anwendung auch bei der Überprüfung anderer Maßnahmen und Programme im Gesundheitswesen.
Abstract
Aims: In Germany, medical rehabilitation has to be initiated by the members of health insurances. This often leads to delays in the application for and provision of rehabilitation services. Within a randomised controlled trial, a statutory health insurance evaluated a programme aimed at the prevention of activity limitations and restrictions of social participation in patients with type 2 diabetes. Firstly, potential persons with type 2 diabetes were identified. Secondly, their need for a medical rehabilitation was screened using a postal questionnaire. Thirdly, eligible participants were advised to apply for a medical rehabilitation.
Methods: Potential study participants were identified by the health insurance via diabetes-specific data on hospital stays, work disability and medical prescriptions. Eligible persons were asked for written informed consent and received a screening questionnaire assessing their need for a medical rehabilitation. Respondents indicating need for a rehabilitation according to the algorithm were randomly allocated to an intervention group (IG) or control group (CG). The IG was actively advised to apply for a medical rehabilitation together with information about their individual risks; CG members received usual care. Twelve months after baseline the participants completed a postal follow-up questionnaire on social participation (primary outcome) and subjective health status (secondary outcome). In addition, the health insurance provided data on hospital treatment and sick leave (cases, days).
Results: Of 471 insurants with type 2 diabetes who gave written informed consent, the algorithm identified 223 cases with a rehabilitation need. The follow-up questionnaire was completed by 84.5% (IG: n=91, CG: n=93). Although the attendance in medical rehabilitation was low (IG: 25%), an intention to treat analysis showed significant advantages for the IG members compared to the CG (e.g., reduced body mass index, increased disease knowledge, reduced depressive mood and eating disorders).
Conclusion: The IG members seemed to benefit at least slightly from the procedure carried out (screening plus recommendation). As in previous studies, the feasibility of randomised controlled trials to evaluate a complex public health intervention was demonstrated.
Schlüsselwörter
Diabetes mellitus Typ 2 - Rehabilitationsbedarf - Evaluation - Versorgungsforschung - randomisierte kontrollierte Studie
Key words
type 2 diabetes - need for rehabilitation - evaluation - health services research - randomised controlled trial
Literatur
- 1 Hauner H, Köster I, Schubert I. Trends in der Prävalenz und ambulanten Versorgung von Menschen mit Diabetes mellitus. Deutsches Ärzteblatt. 2007; 104 ((41)) C2397-C2403
- 2 Hauner H, Köster I, Ferber L von. Prävalenz des Diabetes mellitus in Deutschland 1998–2001. Sekundärdatenanalyse einer Versichertenstichprobe der AOK Hessen/KV Hessen. Deut Med Woch. 2003; 128 2632-2638
-
3 Icks A, Rathmann W, Rosenbauer J. et al .
Diabetes mellitus. Gesundheitsberichterstattung des Bundes. Heft 24 . Berlin: Robert Koch Institut 2005 -
4 Kohler M, Ziese T.
Telefonischer Gesundheitssurvey des Robert Koch Instituts zu chronischen Krankheiten und ihren Bedingungen . Berlin: Robert Koch Institut 2005 - 5 Köster I, Ferber vL, Ihle P. et al . The cost burden of diabetes mellitus: the evidence from Germany – the CoDiM Study. Diabetologia. 2006; 49 1498-1504
- 6 Ferber vL, Köster I, Hauner H. Medical costs of diabetic complications. Total costs and excess costs by age and type of treatment. Results of the German CoDiM study. Exp Clin Endocrinol Diabetes. 2007; 115 97-104
- 7 Nathan DM. Long-term complications of diabetes mellitus. N. Engl J Med. 1993; 328 1676-1685
-
8
Deutsche Rentenversicherung DRV
.
Leitlinie für die Rehabilitation bei Diabetes mellitus Typ 2. Modulare Therapiestandards zur Reha-Qualitätssicherung . Berlin: DRV 2006 http://www.deutsche-rentenversicherung.de/nn_10892/SharedDocs/de/Inhalt/Zielgruppen/01__sozialmedizin__forschung/05__konzepte__systemfragen/konzepte/konzepte__prozessleitlinie__diabetes,templateid=raw,property=publicationfile.pdf/konzepte_prozessleitlinie_diabetes -
9
DRV Bund
.
Statistik der Deutschen Rentenversicherung Rehabilitation. Band 164 . Berlin 2007 - 10 Raspe H, Ekkernkamp M, Matthis C. et al . Bedarf an rehabilitativen Leistungen: Theorie und Empirie. Rehabilitation. 2005; 44 325-334
- 11 Hüppe A, Glaser-Möller N, Raspe H. Trägerübergreifendes Projekt zur Früherkennung von Rehabilitationsbedarf bei Versicherten mit muskuloskelettalen Beschwerden durch Auswertung von Arbeitsunfähigkeitsdaten: Ergebnisse einer randomisierten, kontrollierten Evaluationsstudie. Gesundheitswesen. 2006; 68 347-356
- 12 Schlademann S, Hüppe A, Raspe H. Ergebnisse einer randomisierten kontrollierten Studie zur Akzeptanz und zu Outcomes einer Beratung auf stationäre medizinische Rehabilitation unter erwerbstätigen GKV-Versicherten mit rheumatoider Arthritis (clinicaltrials gov. identifier NCT00229541). Gesundheitswesen. 2007; 69 325-335
- 13 Pollmann H, Wild B, Büchner C. Früherkennung von Rehabilitationsbedarf durch Auswertung von Krankenversicherungsdaten: Erste Ergebnisse einer kontrollierten randomisierten Evaluationsstudie zur Inanspruchnahme und Outcome. DRV-Schriften. 2007; 72 195-197
- 14 Dodt B, Peters A, Heon-Klein V. et al . Reha-Score für Typ 2 Diabetes mellitus: Ein Instrument zur Abschätzung des Rehabedarfs. Rehabilitation. 2002; 41 237-248
-
15 Mittag O, Raspe H, Ekkernkamp M. et al .
Die Abschätzung von Rehabilitationsbedarf bei aktiven Mitgliedern der Gesetzlichen Rentenversicherung: Der Lübecker Algorithmus und seine Validierung. Unveröffentlichter Abschlussbericht . Lübeck: Institut für Sozialmedizin 2005 - 16 Raspe H. Bedarf an rehabilitativen Leistungen: Zur Theorie von Bedarfsermittlung („needs assessment”). Rehabilitation. 2007; 46 3-8
- 17 Deck R, Mittag O, Hüppe A. et al . Index zur Messung von Einschränkungen der Teilhabe (IMET) – Erste Ergebnisse eines ICF-orientierten Assessmentinstruments. Praxis Klinische Verhaltensmedizin und Rehabilitation. 2007; 76 113-120
- 18 Korff M von, Ormel J, Keefe FJ. et al . Grading the severity of chronic pain. Pain. 1992; 50 133-149
- 19 Mittag O, Raspe H. Eine kurze Skala zur Messung der subjektiven Prognose der Erwerbstätigkeit. Rehabilitation. 2003; 42 169-174
- 20 Mittag O, Meyer T, Glaser-Möller N. Vorhersage der Erwerbstätigkeit in einer Bevölkerungsstichprobe von 4 225 Versicherten der LVA über einen Prognosezeitraum von 5 Jahren mittels einer kurzen Skala (SPE-Skala). Gesundheitswesen. 2006; 68 294-302
- 21 Leonhart R. Effektgrößenberechnung bei Interventionsstudien. Rehabilitation. 2004; 43 241-246
-
22 Marxsen AK, Peters A.
Effectiveness von Rehabilitation in einer Kohorte von LVA-Versicherten mit Diabetes mellitus Typ 2 und metabolischem Syndrom. Projekt B2 im NVRF. Unveröffentlichter Abschlussbericht zur 2 . Förderphase 2005 http://www.nvrf.de/index.php?page=berichte -
23
AOK
.
Evaluation von strukturierten Behandlungsprogrammen (DMP) bei Diabetes mellitus Typ2. AOK Curaplan Diabetes mellitus Typ2 der AOK Schleswig-Holstein – Die Gesundheitskasse . Abschlussbericht 2007 http://www.aok-gesundheitspartner.de/inc_ges/download/dl.php/bundesverband/dmp/imperia/md/content/gesundheitspartner/schleswig-holstein/dmp/diabetestyp2/sh_dmp_dm2_eval_abschluss.pdf - 24 Ullrich W, Marschall U, Graf C. Versorgungsmerkmale des Diabetes mellitus in Disease-Management-Programmen. Diabetes, Stoffwechsel und Herz. 2007; 16 407-414
- 25 Papageorgiou AC, Croft PR, Ferry S. et al . Estimating the prevalence of low back pain in general population. Spine. 1995; 20 1889-1894
- 26 Hüppe A, Müller K, Raspe H. Is the occurence of back pain in Germany decreasing? Two regional postal surveys a decade apart. European Journal of Public Health. 2007; 17 318-322
-
27
Deutsches Diabetes Zentrum DDZ Düsseldorf
.
Wissenstest zum Diabetes.
http://modul.diabetes.uni-duesseldorf.de/wissen-2/
- 28 Sangha O, Stucki G, Liang MH. et al . The Self-administered comorbidity questionnaire: a new method to assess comorbidity for clinical and health services research. Arthritis Rheum. 2003; 49 156-163
- 29 Kohlmann T, Gerbershagen HU. Freie deutschsprachige Version der Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D, o. J.). Von Radloff LS The CES-D Scale: a self-report depression-scale for research in the general population. Applied Psychological Measurement. 1977; 1 385-401
-
30 Schulz P, Schlotz W, Becker P.
TICS. Trierer Inventar zum chronischen Schmerz . Göttingen: Hogrefe 2004 - 31 Mensink GBM. Körperliche Aktivität. Gesundheitswesen. 1999; 61 S126-S131
-
32 Löwe B, Spitzer RL, Zipfel S. et al .
PHQ-D. Gesundheitsfragebogen für Patienten. Autorisierte deutsche Version des Prime MD Patient Health Questionnaire. Manual . Heidelberg: Pfizer 2002
Korrespondenzadresse
Dr. A. Hüppe
Institut für Sozialmedizin
Beckergrube 43-47
23552 Lübeck
eMail: angelika.hueppe@uk-sh.de