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Rehabilitation (Stuttg) 2002; 41(4): 237-248
DOI: 10.1055/s-2002-33294
Originalarbeit
© Georg Thieme Verlag Stuttgart · New York

Reha-Score für Typ-2-Diabetes mellitus: Ein Instrument zur Abschätzung des Rehabilitationsbedarfs

Rehabilitation Score for Patients with type 2 Diabetes mellitus: An Instrument to Standardize Assessment of the Need for Rehabilitation B.  Dodt1 , A.  Peters1 , V.  Héon-Klin2 , C.  Matthis2 , A.  Raspe2 , H.  Raspe2
  • 1Medizinische Klinik I des Universitätsklinikums Lübeck
  • 2Institut für Sozialmedizin der Universität Lübeck
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Publication Date:
08 August 2002 (online)

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Zusammenfassung

Vor dem Hintergrund der Sparmaßnahmen im Rehabilitationssektor, die das Problem eines bedarfsgerechten Rehabilitationszugangs hochaktuell werden ließen, stellen wir in diesem Beitrag ein Screening-Instrument zur Erfassung des Rehabilitationsbedarfs bei Patienten mit Typ-2-Diabetes vor. Dieser Reha-Score wurde im Rahmen einer Studie im Norddeutschen Verbund für Rehabilitationsforschung (NVRF) entwickelt: Aus einer Kohorte von 12 429 LVA-Versicherten im Raum Lübeck (Alter 41 - 60 Jahre) wurden Patienten mit Diabetes mellitus herausgefiltert und bezüglich ihres Bedarfs für eine Rehabilitation untersucht. Beim Typ-2-Diabetes handelt es sich um eine multidimensionale Gesundheitsstörung mit zahlreichen Risiko- und Begleitfaktoren sowie chronischen Folgeerkrankungen. Eine frühzeitige und konsequente Therapie aller Erkrankungskomponenten kann den Krankheitsverlauf und die Progression von Komplikationen deutlich verbessern. Statt der Korrektur einzelner Stoffwechselparameter erwies sich ein mehrdimensionales Therapiekonzept mit verhaltensmedizinischen Behandlungsansätzen als vorteilhaft. Für diesen präventiven Interventionsansatz bietet in unserem System eine Rehabilitation gute Therapievoraussetzungen. Andererseits steht zu befürchten, dass unter dem Druck der Sparmaßnahmen die Rentenversicherten mit chronischen Gesundheitsstörungen in ihrem Antragsverhalten zurückhaltender werden und bei Rehabilitationsmaßnahmen weniger Berücksichtigung finden. Ziel unserer Untersuchung war, einen Algorithmus zu entwickeln, mit dessen Hilfe die Ausprägung der multidimensionalen Störung und die Indikation zu einer Rehabilitation objektiviert werden können. In den Reha-Score fließen als Risikofaktoren körperliche Inaktivität, Essverhalten, Rauchen, Stress und arbeitsbedingte Probleme ein, als Stoffwechselparameter HbA1c und Blutfette, als Kofaktoren arterielle Hypertonie und Depresssion, als akute Komplikation die Neigung zu Hypoglykämien. Anhand eines Beispiels aus einer Zwischenauswertung der Studie von 79 Patienten mit Typ-2-Diabetes wird die Anwendung des Reha-Scores verdeutlicht: Dabei wiesen 19 % der Untersuchten einen Bedarf für eine Rehabilitation mit multifaktoriellem Therapieansatz auf.

Abstract

Type 2 diabetes is considered a multidimensional health impairment which includes several components like risk factors, cofactors and complications. The early and consequent therapy of all of these components reduces secondary complications. Instead of simply applying drug treatment, a more holistic concept including behavioural medicine therapy and empowerment of patients has been found much more effective. The facilities required for such a multifactorial therapy by different health care professions could easily be provided by the medical rehabilitation services available under the German pension insurance scheme. However, this emphasizes the demand for standardized protocols to achieve an objective allocation of rehabilitation services to individuals in need. In an epidemiological study on 12 429 working insurants (age 41 - 60 years) of the pension insurance fund in the region of Luebeck, persons suffering from type 2 diabetes were identified and evaluated regarding a need for medical rehabilitation. Therefore, an algorithm was developed quantifying the multidimensional disturbances which accumulate in type 2 diabetes mellitus. The following indicators are taken into consideration: risk factors like eating behaviour, lack of physical activity, smoking and stress; metabolic parameters such as HbA1c and plasma lipids; cofactors like hypertension and depression and, additionally, the acute complication of hypoglycaemia. Based on this rehabilitation score, 19 % of cases in a preliminary evaluation of 79 patients with type 2 diabetes showed a need for medical rehabilitation therapy.

Schlüsselwörter

Typ-2-Diabetes mellitus - Multifaktorielle Therapie - Rehabilitationsbedarf - Risikofaktoren - Screeninginstrument

Key words

Type 2 diabetes mellitus - Multifactorial treatment - Need for rehabilitation - Risk factors - Screening instrument

Literatur

  • 1 Alberti G. for the European Diabetes Policy Group 1998-1999 . A desktop guide to Type 2 diabetes mellitus.  Exp Clin Endocrinol Diabetes. 1999;  107 (7) 390-420
    PubMedGoogle Scholar
  • 2 American Diabetes Association . Diabetes mellitus and exercise.  Diabetes Care. 1997;  20 (12) 1908-1912
    PubMedGoogle Scholar
  • 3 American Diabetes Association . Nutrition Recommendations and Principles for People With Diabetes Mellitus.  Diabetes Care. 2000;  21 (Suppl 1) S32-S35
    PubMedGoogle Scholar
  • 4 American Diabetes Association . Clinical practice recommendations 2000.  Diabetes Care. 2000;  23 (Suppl 1) S1-S116
    PubMedGoogle Scholar
  • 5 Berger M, Bockholt M. et al .Das weiß ich über meinen Typ 2 Diabetes - Wissenstest für Diabetiker. Mainz: Kirchheim 1984
    Google Scholar
  • 6 Bormann C, Hoeltz J. et al .Subjektive Morbidität. Beiträge des Bundesgesundheitsamtes zur Gesundheitsberichterstattung. München: MMV Medizin Verlag 1990
    Google Scholar
  • 7 Bradley C. Contributions of psychology to diabetes management.  Br J Clin Psychol. 1994;  33 (1) 11-21
    PubMedGoogle Scholar
  • 8 Chaturvedi N, Stevens L, Fuller J H. Which features of smoking determine mortality risk in former cigarette smokers with diabetes? The World Health Organization Multinational Study Group.  Diabetes Care. 1997;  20 (8) 1266-1272
    PubMedGoogle Scholar
  • 9 Chaturvedi N, Jarrett J. et al . Socioeconomic gradient in morbidity and mortality in people with diabetes: cohort study findings from the Whitehall Study and the WHO Multinational Study of Vascular Disease in Diabetes.  BMJ. 1998;  316 (7125) 100-105
    PubMedGoogle Scholar
  • 10 Chrousos G P, Gold P W. A healthy body in a healthy mind - and vice versa - the damaging power of „uncontrollable” stress.  J Clin Endocrinol Metab. 1998;  83 (6) 1842-1845
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 11 Ciechanowski P S, Katon W J. et al . Depression and diabetes: impact of depressive symptoms on adherence, function, and costs.  Arch Intern Med.. 2000;  160 (21) 3278-3285
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 12 Diabetes care and research in Europe . the Saint Vincent declaration.  Diabet Med. 1990;  7 (4) 360
    Google Scholar
  • 13 Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. Diabetes Care 1997 20 7 1183-1197
    Google Scholar
  • 14 Expert Panel on Detection, Evaluation and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel II) . National Cholesterol Education Program.  Circulation. 1994;  89 (3) 1333-1445
    PubMedGoogle Scholar
  • 15 Ford E S, Malarcher A M. et al . Diabetes mellitus and cigarette smoking. Findings from the 1989 National Health Interview Survey.  Diabetes Care. 1994;  17 (7) 688-692
    PubMedGoogle Scholar
  • 16 Gaede P, Vedel P. et al . Intensified multifactorial intervention in patients with type 2 diabetes mellitus and microalbuminuria: the Steno type 2 randomised study.  Lancet. 1999;  353 (9153) 617-622
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 17 Gray A, Raikou M. for the United Kingdom Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group . Cost effectiveness of an intensive blood glucose control policy in patients with type 2 diabetes: economic analysis alongside randomised controlled trial (UKPDS 41).  BMJ. 2000;  320 (7246) 1373-1378
    PubMedGoogle Scholar
  • 18 Grundy S M, Benjamin I J. et al . Diabetes and cardiovascular disease: a statement for healthcare professionals from the American Heart Association.  Circulation. 1999;  100 (10) 1134-1146
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 19 Haffner S M, Lehto S. et al . Mortality from coronary heart disease in subjects with type 2 diabetes and in nondiabetic subjects with and without prior myocardial infarction.  N Engl J Med. 1998;  339 (4) 229-234
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 20 Hampel P, Petermann F. Zur Bedeutung der Stresskonzepte. Petermann F Patientenschulung und Patientenberatung. 2. Aufl. Göttingen; Hogrefe 1997: 53-99
    Google Scholar
  • 21 Hauner H. Verbreitung des Diabetes mellitus in Deutschland.  Dtsch Med Wochenschr. 1998;  123 (24) 777-782
    PubMedGoogle Scholar
  • 22 Hauner H, von Ferber L, Koster I. Schätzung der Diabeteshäufigkeit in der Bundesrepublik Deutschland anhand von Krankenkassendaten.  Dtsch Med Wochenschr. 1992;  117 (17) 645-650
    PubMedGoogle Scholar
  • 23 Haupt E, Herrmann R. et al . The KID Study. III: Impact of inpatient rehabilitation on the metabolic control of type I and type II diabetics - a one-year follow-up.  Exp Clin Endocrinol Diabetes. 1996;  104 (6) 420-430
    PubMedGoogle Scholar
  • 24 Hermanns N, Kulzer B. Entwicklung und Evaluation eines Wissenstests für nicht-insulinpflichtige Typ IIb-Diabetiker.  Diabetes und Stoffwechsel. 1996;  5 (5) 183-190
    PubMedGoogle Scholar
  • 25 Kannel W B, McGee D L. Diabetes and cardiovascular disease. The Framingham study.  JAMA. 1979;  241 (19) 2035-2038
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 26 Klein R, Klein B E. et al . The Wisconsin epidemiologic study of diabetic retinopathy. III. Prevalence and risk of diabetic retinopathy when age at diagnosis is 30 or more years.  Arch Ophthalmol. 1984;  102 (4) 527-532
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 27 Kronsbein P, Jorgens V. et al . Evaluation of a structured treatment and teaching programme on non-insulin-dependent diabetes.  Lancet. 1988;  332 1407-1411
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 28 Kuczmarski R J, Flegal K M. et al . Increasing prevalence of overweight among US adults. The National Health and Nutrition Examination Surveys, 1960 to 1991.  JAMA. 1994;  272 (3) 205-211
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 29 Lancaster T, Stead L. et al . Effectiveness of interventions to help people stop smoking: findings from the Cochrane Library.  BMJ. 2000;  321 (7257) 355-358
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 30 Licciardone J C, Kotsanos J G. et al . Resource utilization and work or school loss reported by patients with diabetes: experience in diabetes training programs.  Am J Manag Care. 1997;  3 (5) 777-782
    PubMedGoogle Scholar
  • 31 Mühlhauser I. Smoking and diabetes.  Diabet Med. 1990;  7 (1) 10-15
    PubMedGoogle Scholar
  • 32 Nathan D M. Long-term complications of diabetes mellitus.  N Engl J Med. 1993;  328 (23) 1676-1685
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 33 National Institutes of Health . The Sixth Report of the Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation and Treatment of High Blood Pressure.  Arch Intern Med. 1997;  157 (21) 2413-2446
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 34 National Institutes of Health . Clinical Guidelines on the Identification, Evaluation, and Treatment of Overweight and Obesity in Adults - The Evidence Report.  Obes Res. 1998;  6 (Suppl 2) 51S-209S
    PubMedGoogle Scholar
  • 35 Peters A, Pohlmann B. et al . Das Blutglukose Wahrnehmungstraining.  Diabetologie Informationen DGG. 2000;  21 130-134
    PubMedGoogle Scholar
  • 36 Potthoff P. Entwicklung von Indikatoren zur Messung subjektiver Gesundheit. GSF-Bericht 540/82. München: Forschungszentrum für Umwelt und Gesundheit (GSF) 1987
    Google Scholar
  • 37 Pudel V, Westenhöfer J. Fragebogen zum Essverhalten (FEV). Göttingen: Hogrefe 1989
    Google Scholar
  • 38 Radloff L S. The CESD scale: a self-report depression scale for research in the general population. Applied Psychological Measurement 1977; 1: 385 - 340 (Deutsche Version: Gerbershagen HU, Kohlmann T. Die „Center for Epidemiologic Studies Depression Scale” (CESD): Übersetzung und psychometrische Validierung in Patienten- und Bevölkerungsstichproben [unveröffentlichtes Manuskript], Mainz 2002). 
    PubMedGoogle Scholar
  • 39 Reaven G M. Banting lecture 1988. Role of insulin resistance in human disease.  Diabetes. 1988;  37 (12) 1595-1607
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 40 Ruigomez A, Garcia Rodriguez L A. Presence of diabetes related complication at the time of NIDDM diagnosis: an important prognostic factor.  Eur J Epidemiol. 1998;  14 (5) 439-445
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 41 Schultz P, Schlotz W. Trierer Inventar zur Erfassung von chronischem Stress (TICS): Skalenkonstruktion, teststatistische Überprüfung und Validierung der Skala Arbeitsüberlastung.  Diagnostica. 1999;  45 (1) 8-19
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 42 Spangler J G, Konen J C. Predicting exercise and smoking behaviors in diabetic and hypertensive patients. Age, race, sex, and psychological factors.  Arch Fam Med. 1993;  2 (2) 149-155
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 43 Spiegel K, van Cauter E. et al . Impact of sleep debt on metabolic and endocrine function.  Lancet. 1999;  354 (9188) 1435-1439
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 44 Stewart T D, Atlas S A. Syndrome X, depression, and chaos: relevance to medical practice.  Conn Med.. 2000;  64 (6) 343-345
    PubMedGoogle Scholar
  • 45 Stratton I M, Adler A I. for the UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group . Association of glycaemia with macrovascular and microvascular complications of type 2 diabetes (UKPDS 35): prospective observational study.  BMJ. 2000;  321 (7258) 405-412
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 46 Thefeld W. Prävalenz des Diabetes mellitus in der erwachsenen Bevölkerung Deutschlands.  Gesundheitswesen. 1999;  61 (Sonderheft 2) S85-S89
    PubMedGoogle Scholar
  • 47 Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group . Complications in newly diagnosed type 2 diabetic patients and their association with different clinical and biochemical risk factors (UKPDS 6).  Diabetes Res. 1990;  13 (1) 1-11
    PubMedGoogle Scholar
  • 48 UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group . Effect of intensive blood-glucose control with metformin on complications in overweight patients with type 2 diabetes (UKPDS 34).  Lancet. 1998;  352 (9131) 854-865
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 49 UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group . Tight blood pressure control and risk of macrovascular and microvascular complications in type 2 diabetes (UKPDS 38).  BMJ. 1998;  317 (7160) 703-713
    PubMedGoogle Scholar
  • 50 Verband Deutscher Rentenversicherungsträger (VDR), Reha-Kommission des VDR .Empfehlungen zur Weiterentwicklung der medizinischen Rehabilitation in der gesetzlichen Rentenversicherung. Frankfurt/Main; VDR 1991
    Google Scholar
  • 51 Verband Deutscher Rentenversicherungsträger (VDR) . Rahmenkonzept zur medizinischen Rehabilitation in der gesetzlichen Rentenversicherung.  Deutsche Rentenversicherung. 1996;  (10-11) 633-665
    PubMedGoogle Scholar
  • 52 Verband Deutscher Rentenversicherungsträger (VDR) .VDR-Statistik Rehabilitation, Reha-Antrags-/Erledigungsstatistik. Frankfurt/Main; VDR 2000
    Google Scholar
  • 53 Vogel H, Kulzer B. Patientenschulung bei Diabetes mellitus: Konzepte, empirische Befunde und kritische Bewertung. In: Petermann F (Hrsg) Patientenschulung und Patientenberatung. 2. Aufl. Göttingen; Hogrefe 1997: 233-262
    Google Scholar
  • 54 Wade D T, de Jong B A. Recent advances in rehabilitation.  BMJ. 2000;  320 (7246) 1385-1388
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 55 Wing R R. Behavioral treatment of obesity. Its application to type II diabetes.  Diabetes Care. 1993;  16 (1) 193-199
    PubMedGoogle Scholar

1 Projekt M3 im NVRF: Förderkennzeichen 0110569606

Dr. Bärbel Dodt

Medizinische Klinik I des Universitätsklinikums Lübeck

Tannenredder 10


23627 Groß Grönau

Email: dodt@medinf.mu-luebeck.de