Rehabilitation (Stuttg) 2011; 50(1): 28-36
DOI: 10.1055/s-0030-1270431
Originalarbeit

© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Psychosoziale Arbeitsbelastungen als Prädiktoren der krankheitsbedingten Frühberentung: Ein Beitrag zur Beurteilung des Rehabilitationsbedarfs

Work Related Psychosocial Factors and the Risk of Early Disability Pensioning: A Contribution to Assessing the Need for RehabilitationN. Dragano1 , L. Schneider2
  • 1Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Essen, Universität Essen-Duisburg
  • 2Institut für Medizinische Soziologie, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
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Publication Date:
14 February 2011 (online)

Zusammenfassung

Hintergrund: Im Bedarfsfeststellungsverfahren spielt die Abschätzung des weiteren Verlaufs einer Erkrankung eine zentrale Rolle. Arbeitsbedingte Risikofaktoren können diesen Verlauf nachhaltig beeinflussen und es stellt sich die Frage, ob und wie diese Faktoren im Bedarfsfeststellungsverfahren zu berücksichtigen sind.

Ziel: Für den Bereich der psychosozialen Arbeitsbelastungen ist im Rahmen einer Literaturübersicht die empirische Evidenz zum Zusammenhang mit dem Risiko der krankheitsbedingten Frühberentung gesichtet worden. Ziel war es, Informationen zu sammeln, die Hinweise darauf geben, welche spezifischen Risikokonstellationen mit einer ungünstigen Erwerbsprognose einhergehen.

Methoden: Es wurde eine systematische Literatursuche durchgeführt. 20 Studien, die sich mit psychosozialen Arbeitsbelastungen als Risikofaktoren für die krankheitsbedingte Frührente beschäftigt haben, erfüllten die Auswahlkriterien.

Ergebnisse: Die Mehrzahl der Ergebnisse zeigt ein signifikant erhöhtes Berentungsrisiko bei Personen, die am Arbeitsplatz psychosozialen Belastungen ausgesetzt sind. Wichtige Einzelfaktoren sind beispielsweise ein geringer Entscheidungsspielraum, monotone Arbeit, Arbeitsstress (Job Strain, Gratifikationskrisen), fehlende soziale Unterstützung sowie Aspekte einer problematischen Arbeitsorganisation und Managementkultur.

Schlussfolgerung: Die bisherige Studienlage lässt vermuten, dass psychosoziale Arbeitsbelastungen einen moderierenden Einfluss auf die kurz- und langfristige Prognose haben.

Abstract

Background: Predicting the risk of disability in injured or sick workers is important to adequately assess the need for prevention and rehabilitation. Work-related factors could modify the risk of disability in a sustainable manner, and assessment of these factors might contribute to better risk prediction.

Aim: Using the example of psychosocial work factors, empirical studies examining the question whether those exposures predict forthcoming events of disability retirement were to be identified. The review was expected to help quantify disability risks related to specific psychosocial factors at work.

Methods: A systematic review was conducted. 20 studies were found which studied associations between disability retirement and different aspects of the psychosocial work environment in a longitudinal design.

Results: Most studies found elevated disability risks in persons exposed to psychosocial factors at work. Important single factors were low control, monotonous work, work stress (job strain, effort-reward imbalance), a lack of social support, problems related to the organization of work and to leadership behaviours.

Conclusion: There is evidence that psychosocial work factors influence the short- and long-term risk of disability pensioning.

Literatur

  • 1 Cibis W, Hüller E. Die sozialmedizinische Begutachtung.. In: VDR, Hrsg. Sozialmedizinische Begutachtung für die gesetzliche Rentenversicherung. Berlin: Springer; 2003: 79-127
  • 2 McDonald C. Epidemiology of work related diseases.. London: BMJ Publishing Group; 2000
  • 3 Antoniou AS, Cooper CL,. Hrsg Research companion to organizational health psychology.. Cheltenham: Edward Elgar; 2005
  • 4 Verma DK, Purdham JT, Roels HA. Translating evidence about occupational conditions into strategies for prevention.  Occupational and Environmental Medicine. 2002;  59 205-214
  • 5 Aboa-Eboulé C, Brisson C, Maunsell E. et al . Job strain and risk of acute recurrent coronary heart disease events.  JAMA. 2007;  298 1652-1660
  • 6 Lønnberg F, Pedersen P, Siersma V. Early predictors of the long-term outcome of low back pain – results of a 22-year prospective cohort study from general practice.  Family Practice. 2010;  27 ((6)) 609-614 , doi: 10.1093/fampra/cmq061
  • 7 Bethge M. Rückenschmerzpatienten. Psychosoziale arbeitsplatzbezogene Faktoren und berufliche Wiedereingliederung – eine Literaturübersicht.  Orthopäde. 2010;  39 866-873
  • 8 Blank L, Peters J, Pickvance S. et al . A systematic review of the factors which predict return to work for people suffering episodes of poor mental health.  Journal of Occupational Rehabilitation. 2008;  18 27-34
  • 9 Fan JK, McLeod CB, Koehoorn M. Sociodemographic, clinical, and work characteristics associated with return-to-work outcomes following surgery for work-related knee injury.  Scandinavian Journal of Work Environment & Health. 2010;  36 332-338
  • 10 Maurischat C, Mittag O. Erfassung der beruflichen Rollenqualität und ihre prognostische Bedeutung für die Wiederaufnahme der Berufstätigkeit.  Rehabilitation. 2004;  43 1-9
  • 11 Weijman I, Ros WJ, Rutten GE. et al . The role of work-related and personal factors in diabetes self-management.  Patient Education and Counseling. 2005;  59 87-96
  • 12 Siegrist J, Wahrendorf M, von dem Knesebeck O. et al . Quality of work, well-being, and intended early retirement of older employees: baseline results from the SHARE Study.  Eur J Public Health. 2007;  17 62-68
  • 13 Schabracq MJ, Winnubst JA, Cooper CL. The handbook of work and health psychology.. Chichester: John Wiley; 2003
  • 14 Cooper CL. Theories of organizational stress.. New York: Oxford University; 1998
  • 15 Siegrist J, Dragano N. Psychosoziale Belastungen und Erkrankungsrisiken im Erwerbsleben. Befunde aus internationalen Studien zum Anforderungs-Kontroll-Modell und zum Modell beruflicher Gratifikationskrisen.  Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz. 2008;  51 305-312
  • 16 Parent-Thirion A, Macias EF, Hurley J, Vermeylen G. Fourth European Working Conditions Survey.. Luxemburg: Office for Official Publications of the European Communities; 2007
  • 17 Appelberg K, Romanov K, Heikkila K. et al . Interpersonal conflict as a predictor of work disability: a follow-up study of 15 348 Finnish employees.  Journal of Psychosomatic Research. 1996;  40 157-167
  • 18 Krause N, Lynch J, Kaplan GA. et al . Predictors of disability retirement.  Scandinavian Journal of Work Environmental Health. 1997;  23 403-413
  • 19 Biering-Sorensen F, Lund J, Hoydalsmo OJ. et al . Risk indicators of disability pension. A 15 year follow-up study.  Danish Medical Bulletin. 1999;  46 258-262
  • 20 Lund T, Iversen L, Poulsen KB. Work environment factors, health, lifestyle and marital status as predictors of job change and early retirement in physically heavy occupations.  American Journal of Industrial Medicine. 2001;  40 161-169
  • 21 Hagen KB, Tambs K, Bjerkedal T. A prospective cohort study of risk factors for disability retirement because of back pain in the general working population.  Spine. 2002;  27 1790-1796
  • 22 Krokstad S, Johnsen R, Westin S. Social determinants of disability pension: a 10-year follow-up of 62 000 people in a Norwegian county population.  International Journal of Epidemiology. 2002;  31 1183-1191
  • 23 Lund T, Csonka A. Risk factors in health, work environment, smoking status, and organizational context for work disability.  American Journal of Industrial Medicine. 2003;  44 492-501
  • 24 Blekesaune M, Solem PE. Working conditions and early retirement. A prospective study of retirement behaviour.  Research on Aging. 2005;  24 3-30
  • 25 Stattin M, Järvholm B. Occupational, work environment, and disability pension: A prospective study of construction workers.  Scandinavian Journal of Public Health. 2005;  33 84-90
  • 26 Vahtera J, Kivimaki M, Forma P. et al . Organisational downsizing as a predictor of disability pension: the 10-town prospective cohort study.  J Epidemiol Community Health. 2005;  59 238-242
  • 27 Albertsen K, Lund T, Christensen KB. et al . Predictors of disability pension over a 10-year period for men and women.  Scandinavian Journal of Public Health. 2007;  35 78-85
  • 28 Labriola M, Lund T. Self-reported sickness absence as a risk marker of future disability pension. Prospective findings from the DWECS/DREAM study 1990–2004.  International Journal of Medical Science. 2007;  4 153-158
  • 29 Bödeker W, Friedel H, Friedrichs M, Röttger C. The impact of work on morbidity-related early retirement.  Journal of Public Health. 2008;  16 97-105
  • 30 Christensen KB, Feveile H, Labriola M, Lund T. The impact of psychosocial work environment factors on the risk of disability pension in Denmark.  European Journal of Public Health. 2008;  18 235-237
  • 31 Alavinia SM, de Boer AG, van Duivenbooden JC. et al . Determinants of work ability and its predictive value for disability.  Occupational Medicine. 2009;  59 32-37
  • 32 Claussen B, Dalgard OS. Disability pensioning: the gender divide can be explained by occupation, income, mental distress and health.  Scandinavian Journal of Public Health. 2009;  37 590-597
  • 33 Labriola M, Feveile H, Christensen KB. et al . The impact of job satisfaction on the risk of disability pension. A 15-year prospective study.  Scandinavian Journal of Public Health. 2009;  37 778-780
  • 34 Laine S, Gimeno D, Virtanen M. et al . Job strain as a predictor of disability pension: the Finnish Public Sector Study.  Journal of Epidemiology & Community Health. 2009;  63 24-30
  • 35 Sinokki M, Hinkka K, Ahola K. et al . Social support as a predictor of disability pension: the Finnish Health 2000 study.  Journal of Occupational and Environmental Medicine. 2010;  52 733-739
  • 36 Vahtera J, Laine S, Virtanen M. et al . Employee control over working times and risk of cause-specific disability pension: the Finnish Public Sector Study.  Occupational and Environmental Medicine. 2010;  67 479-485
  • 37 Karasek RA, Theorell T. Healthy Work. Stress, productivity and the reconstruction of working life.. New York: Basic Books; 1990
  • 38 Siegrist J. Soziale Krisen und Gesundheit.. Göttingen: Hogrefe; 1996
  • 39 Janssen N, van den Heuvel WP, Beurskens AJ. et al . The Demand-Control-Support model as a predictor of return to work.  Int J Rehabil Res. 2003;  26 1-9
  • 40 de Jonge J, van Vegchel N, Shimazu A. et al . A longitudinal test of the demand-control model using specific job demands and specific job control.  Int J Behav Med. 2010;  17 125-133
  • 41 van der Doef M, Maes S. The job demand-control(-support) model and psychological well-being: a review of 20 years of empirical research.  Work & Stress. 1999;  13 87-114
  • 42 Bödeker W, Friedel H, Friedrichs M, Röttger C. Kosten der Frühberentung.. Dortmund: Wirtschaftsverlag MW; 2006
  • 43 Dragano N. Arbeit, Stress und krankheitsbedingte Frührenten. Zusammenhänge aus theoretischer und empirischer Sicht.. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften; 2007
  • 44 Hyde M, Hagberg J, Oxenstierna G. et al . Bridges, pathways and valleys: labour market position and risk of hospitalization in a Swedish sample aged 55–63.  Scandinavian Journal of Public Health. 2004;  32 368-373
  • 45 Blekesaune M, Solem PE. Working conditions and early retirement. A prospective study of retirement behaviour.  Research on Aging. 2005;  24 3-30
  • 46 Josephson M, Heijbel B, Voss M. et al . Influence of self-reported work conditions and health on full, partial and no return to work after long-term sickness absence.  Scandinavian Journal of Work Environment & Health. 2008;  34 430-437

Korrespondenzadresse

Dr. Nico Dragano

Institut für Medizinische

Informatik, Biometrie und

Epidemiologie

Universitätsklinikum Essen

Universität Duisburg-Essen

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45122 Essen

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