Thieme E-Books & E-Journals -
Rofo 2012; 184(3): 229-238
DOI: 10.1055/s-0031-1282032
Abdomen
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Upgrade to Iterative Image Reconstruction (IR) in Abdominal MDCT Imaging: A Clinical Study for Detailed Parameter Optimization Beyond Vendor Recommendations Using the Adaptive Statistical Iterative Reconstruction Environment (ASIR)

System-Upgrade auf iterative Bildrekonstruktion (IR) in der MDCT des Abdomen: Eine klinische Studie zur detaillierten Parameteroptimierung jenseits der Herstellerempfehlungen am Beispiel der adaptiven statistischen iterativen Rekonstruktionsumgebung (ASIR)

Authors

  • F. G. Mueck

    Institut für klinische Radiologie, Ludwig-Maximilians-Universität München
  • M. Körner

    Institut für klinische Radiologie, Ludwig-Maximilians-Universität München
  • M. K. Scherr

    Institut für klinische Radiologie, Ludwig-Maximilians-Universität München
  • L. L. Geyer

    Institut für klinische Radiologie, Ludwig-Maximilians-Universität München
  • Z. Deak

    Institut für klinische Radiologie, Ludwig-Maximilians-Universität München
  • U. Linsenmaier

    Institut für klinische Radiologie, Ludwig-Maximilians-Universität München
  • M. Reiser

    Institut für klinische Radiologie, Ludwig-Maximilians-Universität München
  • S. Wirth

    Institut für klinische Radiologie, Ludwig-Maximilians-Universität München