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DOI: 10.1055/s-0038-1640099
Analyse des N-Staging-Systems der 8. Ausgabe des American Joint Committee on Cancer (AJCC) bei kutanen und oralen Plattenepithelkarzinomen des Kopf-Hals Bereichs
Einleitung:
Das American Joint Committee on Cancer (AJCC) verwendet in der 8. Ausgabe das gleiche Lymphknoten-Staging-System für das Plattenepithelkarzinom der Mundhöhle und der Haut trotz der unterschiedlichen Ätiologie, Risikofaktoren und dem klinischem Verlauf beider Erkrankungen. Diese Studie zielt darauf ab, die Performance des AJCC 8 N-Staging-Systems zu bewerten.
Methoden:
Patienten mit metastasiertem kutanen Plattenepithelkarzinom (cSCC) (N = 382) und Mundhöhlenkarzinom (oSCC) (N = 325) wurden aus einer prospektiven Datenbank identifiziert. Die multivariable Analyse wurde unter Verwendung von Cox-Proportional-Hazards-konkurrierendem Risikomodell durchgeführt, das die Wirkung einer adjuvanten Strahlentherapie berücksichtigte. Zur Bewertung der Performance des Staging-Systems wurde ein erklärtes Variationsmaß (Anteil der erklärten Variation, PVE) sowie ein Diskriminationsmaß (Harrell's C-Index) verwendet.
Ergebnisse:
Der Einschluss des Extranodalen Wachstums (ENE) in AJCC 8 hat den Anteil der Patienten in der N3-Kategorie erhöht (48,7% in cSCC, 40,3% in oSCC). AJCC 8 stratifiziert schlecht hinsichtlich des Todesrisikos durch cSCC und oSCC und zeigt eine begrenzte Monotonie der N-Kategorien. Die Abschätzungen für die Modellleistung zeigen beim oSCC eine moderate Vorhersagekapazität für das Gesamtüberleben (OS) und das krankheitsspezifische Überleben (DSS) (Harrell's C von 0,66, entsprechend). Beim cSCC ist die Vorhersagekapazität jedoch deutlich schwächer (Harrell's C von 0,58 bzw. 0,61).
Schlussfolgerungen:
Das AJCC 8 N-Staging-System stratifiziert beim cSCC unzureichend in Bezug auf das Überleben. Die Daten zeigen, dass das cSCC ein unabhängiges N Staging System benötigt, das sowohl die Biologie als auch die Anatomie der Lymphabflussgebiete berücksichtigt.
Publication History
Publication Date:
18 April 2018 (online)
© 2018. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial-License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commercial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
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