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DOI: 10.1055/s-0043-110569
Interpretation der Intraokularlinsenkonstanten für die Haigis-Formel
Interpretation of the Intraocular Lens Constants for the Haigis FormulaPublication History
eingereicht 13 February 2017
akzeptiert 07 April 2017
Publication Date:
11 August 2017 (online)
Zusammenfassung
Hintergrund Die Haigis-Formel nutzt eine lineare Regression mit 3 IOL-Konstanten für die Vorhersage der effektiven postoperativen Linsenposition (ELP) der Intraokularlinse (IOL), ELP ≈ a0 + a1 ACD + a2 L, auf Basis der präoperativen Vorderkammertiefe (ACD) und Achslänge (L).
Material und Methoden Unterschiede zwischen den IOL-Konstanten-Tripletts können anhand ihrer statistischen Messunsicherheit eingeordnet werden. Um zu untersuchen, ob die Abschätzung der mittleren ELP mithilfe der mittleren ACD und mittleren L gemäß 〈ELP〉 ≈ a0 + a1 〈ACD〉 + a2 〈L〉 eine mögliche Alternative darstellt, haben wir beide Methoden verglichen. Dazu wurden die Ergebnisse aus 2 unterschiedlichen Optimierungsstrategien für die IOL-Konstanten a0, a1, a2 für 2 unterschiedliche IOL genutzt.
Ergebnisse Die Abschätzung der mittleren ELP ist zur groben Einordnung der IOL-Konstanten geeignet. Die Konfidenzvolumina in Form von Ellipsoiden basierend auf den statistischen Messunsicherheiten der IOL-Konstanten-Optimierungen erlauben eine genauere Beurteilung der Unterschiede zwischen verschiedenen IOL-Konstanten-Tripletts a0, a1, a2.
Abstract
Background The Haigis formula uses a linear regression with three IOL constants for the prediction of the effective lens position (ELP) of the intraocular lens (IOL), ELP ≈ a0 + a1 ACD + a2 L. It is based on the preoperative anterior chamber depth (ACD) and axial length (L).
Material and Methods Differences between IOL constant triplets can be judged based on their statistical measurement uncertainty. To investigate, if the estimation of the average ELP with the help of the average ACD and average L according to 〈ELP〉 ≈ a0 + a1 〈ACD〉 + a2 〈L〉 provides a possible alternative, we have compared both methods. The results based on two different strategies for optimisation of the IOL constants a0, a1, a2 are used for illustration.
Results The estimation of the average ELP is suitable for basic categorisation of the IOL constants. The confidence-volumes in shape of ellipsoids based on the statistical measurement uncertainties of the IOL constant optimisations allow a better comparison between IOL constant triplets a0, a1, a2.
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