Klin Monbl Augenheilkd 2017; 234(08): 975-978
DOI: 10.1055/s-0043-110569
Experimentelle Studie
Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Interpretation der Intraokularlinsenkonstanten für die Haigis-Formel

Interpretation of the Intraocular Lens Constants for the Haigis Formula
Simon Schröder
1   Experimentelle Ophthalmologie, Universität des Saarlandes, Homburg/Saar
,
Stefan Wagenpfeil
2   Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Medizinische Informatik, Universität des Saarlandes, Homburg/Saar
,
Christina Leydolt
3   Universitätsklinik für Augenheilkunde und Optometrie, Medizinische Universität Wien, Österreich
,
Rupert Menapace
3   Universitätsklinik für Augenheilkunde und Optometrie, Medizinische Universität Wien, Österreich
,
Achim Langenbucher
1   Experimentelle Ophthalmologie, Universität des Saarlandes, Homburg/Saar
› Author Affiliations
Further Information

Publication History

eingereicht 13 February 2017

akzeptiert 07 April 2017

Publication Date:
11 August 2017 (online)

Zusammenfassung

Hintergrund Die Haigis-Formel nutzt eine lineare Regression mit 3 IOL-Konstanten für die Vorhersage der effektiven postoperativen Linsenposition (ELP) der Intraokularlinse (IOL), ELP ≈ a0 + a1 ACD + a2 L, auf Basis der präoperativen Vorderkammertiefe (ACD) und Achslänge (L).

Material und Methoden Unterschiede zwischen den IOL-Konstanten-Tripletts können anhand ihrer statistischen Messunsicherheit eingeordnet werden. Um zu untersuchen, ob die Abschätzung der mittleren ELP mithilfe der mittleren ACD und mittleren L gemäß ⟨ELP⟩ ≈ a0 + a1 ⟨ACD⟩ + a2 ⟨L⟩ eine mögliche Alternative darstellt, haben wir beide Methoden verglichen. Dazu wurden die Ergebnisse aus 2 unterschiedlichen Optimierungsstrategien für die IOL-Konstanten a0, a1, a2 für 2 unterschiedliche IOL genutzt.

Ergebnisse Die Abschätzung der mittleren ELP ist zur groben Einordnung der IOL-Konstanten geeignet. Die Konfidenzvolumina in Form von Ellipsoiden basierend auf den statistischen Messunsicherheiten der IOL-Konstanten-Optimierungen erlauben eine genauere Beurteilung der Unterschiede zwischen verschiedenen IOL-Konstanten-Tripletts a0, a1, a2.

Abstract

Background The Haigis formula uses a linear regression with three IOL constants for the prediction of the effective lens position (ELP) of the intraocular lens (IOL), ELP ≈ a0 + a1 ACD + a2 L. It is based on the preoperative anterior chamber depth (ACD) and axial length (L).

Material and Methods Differences between IOL constant triplets can be judged based on their statistical measurement uncertainty. To investigate, if the estimation of the average ELP with the help of the average ACD and average L according to ⟨ELP⟩ ≈ a0 + a1 ⟨ACD⟩ + a2 ⟨L⟩ provides a possible alternative, we have compared both methods. The results based on two different strategies for optimisation of the IOL constants a0, a1, a2 are used for illustration.

Results The estimation of the average ELP is suitable for basic categorisation of the IOL constants. The confidence-volumes in shape of ellipsoids based on the statistical measurement uncertainties of the IOL constant optimisations allow a better comparison between IOL constant triplets a0, a1, a2.

 
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