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Klin Monbl Augenheilkd 2017; 234(08): 975-978
DOI: 10.1055/s-0043-110569
Experimentelle Studie
Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Interpretation der Intraokularlinsenkonstanten für die Haigis-Formel

Interpretation of the Intraocular Lens Constants for the Haigis Formula
Simon Schröder
1   Experimentelle Ophthalmologie, Universität des Saarlandes, Homburg/Saar
,
Stefan Wagenpfeil
2   Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Medizinische Informatik, Universität des Saarlandes, Homburg/Saar
,
Christina Leydolt
3   Universitätsklinik für Augenheilkunde und Optometrie, Medizinische Universität Wien, Österreich
,
Rupert Menapace
3   Universitätsklinik für Augenheilkunde und Optometrie, Medizinische Universität Wien, Österreich
,
Achim Langenbucher
1   Experimentelle Ophthalmologie, Universität des Saarlandes, Homburg/Saar
› Institutsangaben
Weitere Informationen

Publikationsverlauf

eingereicht 13. Februar 2017

akzeptiert 07. April 2017

Publikationsdatum:
11. August 2017 (online)

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Zusammenfassung

Hintergrund Die Haigis-Formel nutzt eine lineare Regression mit 3 IOL-Konstanten für die Vorhersage der effektiven postoperativen Linsenposition (ELP) der Intraokularlinse (IOL), ELP ≈ a0 + a1 ACD + a2 L, auf Basis der präoperativen Vorderkammertiefe (ACD) und Achslänge (L).

Material und Methoden Unterschiede zwischen den IOL-Konstanten-Tripletts können anhand ihrer statistischen Messunsicherheit eingeordnet werden. Um zu untersuchen, ob die Abschätzung der mittleren ELP mithilfe der mittleren ACD und mittleren L gemäß ⟨ELP⟩ ≈ a0 + a1 ⟨ACD⟩ + a2 ⟨L⟩ eine mögliche Alternative darstellt, haben wir beide Methoden verglichen. Dazu wurden die Ergebnisse aus 2 unterschiedlichen Optimierungsstrategien für die IOL-Konstanten a0, a1, a2 für 2 unterschiedliche IOL genutzt.

Ergebnisse Die Abschätzung der mittleren ELP ist zur groben Einordnung der IOL-Konstanten geeignet. Die Konfidenzvolumina in Form von Ellipsoiden basierend auf den statistischen Messunsicherheiten der IOL-Konstanten-Optimierungen erlauben eine genauere Beurteilung der Unterschiede zwischen verschiedenen IOL-Konstanten-Tripletts a0, a1, a2.

Abstract

Background The Haigis formula uses a linear regression with three IOL constants for the prediction of the effective lens position (ELP) of the intraocular lens (IOL), ELP ≈ a0 + a1 ACD + a2 L. It is based on the preoperative anterior chamber depth (ACD) and axial length (L).

Material and Methods Differences between IOL constant triplets can be judged based on their statistical measurement uncertainty. To investigate, if the estimation of the average ELP with the help of the average ACD and average L according to ⟨ELP⟩ ≈ a0 + a1 ⟨ACD⟩ + a2 ⟨L⟩ provides a possible alternative, we have compared both methods. The results based on two different strategies for optimisation of the IOL constants a0, a1, a2 are used for illustration.

Results The estimation of the average ELP is suitable for basic categorisation of the IOL constants. The confidence-volumes in shape of ellipsoids based on the statistical measurement uncertainties of the IOL constant optimisations allow a better comparison between IOL constant triplets a0, a1, a2.

Schlüsselwörter

Intraokularlinse - Haigis-Formel - Konstantenoptimierung - Vergleich - IOL-Konstanten

Key words

intraocular lens - Haigis formula - comparison - IOL constants - constant optimisation
 

  • Literatur

  • 1 Liou HL, Brennan NA. Anatomically accurate, finite model eye for optical modeling. J Opt Soc Am A 1997; 14: 1684-1695
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 2 Norrby S. Sources of error in intraocular lens power calculation. J Cataract Refract Surg 2008; 34: 368-376
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 3 Haigis W. Präoperative Berechnung der Stärke intraokularer Linsen bei Problemaugen. Z Med Phys 2007; 17: 45-54
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 4 Haigis W. The Haigis Formula. In: Shammas HJ. ed. Intraocular Lens Power Calculations. Thorofare, NJ: Slack; 2004: 41-57
    Google Scholar
  • 5 Hoffer KJ. The Hoffer Q formula: a comparison of theoretical and regression formulas. J Cataract Refract Surg 1993; 19: 700-711
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 6 Holloday JT, Musgrove KH, Prager TC. et al. A three-part system for refining intraocular lens power calculations. J Cataract Refract Surg 1988; 14: 17-24
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 7 Olsen T, Hoffmann P. C constant: new concept for ray tracing-assisted intraocular lens power calculation. J Cataract Refract Surg 2014; 40: 764-773
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 8 Retzlaff JA, Sanders DR, Kraff MG. Development of the SRK/T intraocular lens implant power calculation formula. J Cataract Refract Surg 1990; 16: 333-340
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 9 Olsen T. Calculation of intraocular lens power: a review. Acta Ophthalmol Scand 2007; 85: 472-485
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 10 Sheard R, Smith GT. Improving, the prediction accuracy of the SRK/T formula: the T2 formula. J Cataract Refract Surg 2010; 36: 1829-1834
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 11 Langenbucher A, Eppig T, Viestenz A. et al. Individualisierung der IOL-Konstanten für 2 hydrophobe Intraokularlinsen. Ophthalmologe 2012; 109: 468-473
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 12 Schmidt I, Langenbucher A, Moussa S. et al. Retroiridale Implantation einer Verisyse Irisklauenlinse. Ophthalmologe 2015; 112: 261-265
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 13 Schröder S, Leydolt C, Menapace R. et al. Determination of personalized IOL-constants for the Haigis formula under consideration of measurement precision. PLoS One 2016; 11: 1-11
    PubMedGoogle Scholar
  • 14 Schröder S, Eppig T, Langenbucher A. Comparison of different methods for intraocular lens-constant optimization. Brisbane, AUS: 2017: ARVO. Asia:. ARVO. Abstract. ID. 2609445
    Google Scholar
  • 15 Schröder S, Wagenpfeil S, Leydolt C. et al. Interpretation of the intraocular lens constants for the Haigis formula. Madrid, Spain: COPHy; 2017: Abstract-Nr.:. 39
    Google Scholar