A New Sonographic Weight Formula for Fetuses ≤ 2500 g

Zusammenfassung

Ziel: Das Geburtsgewicht ist ein wichtiger prädiktiver Parameter für neonatale Morbidität und Mortalität bei kleinen Feten. Eine genaue Gewichtsschätzung ist daher ein wertvolles Instrument, um das weitere geburtshilfliche Management zu bestimmen. Die meisten Studien, die eine neue Formel präsentieren, haben relativ kleine Kollektive mit einem engen Gewichtsbereich, meistens reife Feten, eingeschlossen. In einer vorangegangenen Studie haben wir verschiedene Gewichtsformeln über den gesamten Geburtsgewichtsbereich und in definierten Subgruppen untersucht. Wir konnten zeigen, dass einige Regressionsformeln in diesen Subgruppen anderen überlegen waren. Außerdem wurden in der Gruppe der Kinder mit einem Geburtsgewicht unter 2500 g die höchsten Ungenauigkeiten gefunden. Dies lässt vermuten, dass eine Formel, die von einer niedrigeren Geburtsgewichtsgruppe abgeleitet wurde, möglicherweise die Genauigkeit in diesem Gewichtsbereich verbessert. Ziel dieser Studie war es daher, eine neue spezifische Formel zur Gewichtsschätzung bei Feten bis einschließlich 2500 g zu entwickeln und diese mit allgemein gebräuchlichen zu vergleichen. Material und Methoden: Diese Studie schloss 260 Schwangerschaften ein. Die Einschlusskriterien waren eine Einlingsschwangerschaft; ein Geburtsgewicht kleiner oder gleich 2500 g; eine Ultraschalluntersuchung mit vollständigen biometrischen Parametern innerhalb sieben Tagen vor Entbindung und ein Fehlen von strukturellen oder chromosomalen Malformationen. Die Daten der ersten 130 Neugeborenen wurden zur Entwicklung einer neuen Formel verwendet. Die übrigen 130 Neugeborenen wurden zur Evaluierung der neuen Regressionsformel und zum Vergleich mit allgemein gebräuchlichen Gewichtsgleichungen herangezogen. Mit dem Geburtsgewicht als abhängige Variable und den biometrischen Parametern als unabhängige Variablen wurde eine schrittweise Regressionsanalyse durchgeführt, um eine „best-fit” Formel zu erstellen. Ergebnisse: Der mittlere absolute prozentuale Fehler betrug 7,71 %. Verglichen mit den anderen Formeln, hatte sie den höchsten Intraclass-Korrelationskoeffizienten. Bzgl. den „limits of agreement” zeigte unsere Formel lediglich eine marginale Tendenz zur Unterschätzung des Fetalgewichts. Außerdem war sie mit dem geringsten Abweichungsbereich von allen Formeln versehen. Schlussfolgerung: Bei richtiger Anwendung kann unsere neue Formel die Genauigkeit der fetalen Gewichtsschätzung verbessern.

Abstract

Purpose: Birth weight is an important predictive parameter for neonatal morbidity and mortality in the small fetus. Accurate estimation of fetal weight is therefore a valuable tool for determining the further obstetric management. The majority of studies presenting new formulas have included relatively small samples with a narrow range of birth weights, mostly term fetuses. In a previous study, we evaluated several weight formulas over the whole range of birth weights and in defined subgroups. We were able to show that some regression formulas appeared to be favorable within these subgroups. Notably, the highest levels of inaccuracy were found in the group of infants with a birth weight of less than 2500 g. This led us to hypothesize that a formula based on the lower birth weight group might increase the accuracy of weight estimation. The aim of the present study was therefore to develop a new specific formula for estimating weight in fetuses less than or equal to 2500 g and to compare the new regression formula with commonly used weight equations. Materials and Methods: This study included 260 pregnancies. The inclusion criteria were a singleton pregnancy; birth weight equal to or less than 2500 g; an ultrasound examination with complete biometric parameters within 7 days prior to delivery; and an absence of structural or chromosomal malformations. The data for the first 130 newborns were used to develop a new formula. The remaining 130 infants were used to evaluate the new regression formula and to compare it to commonly used weight equations. Stepwise regression analysis was carried out with the birth weight as the dependent variable and biometric parameters as independent parameters to obtain the best-fit formula. Results: The mean absolute percentage error for the new formula was 7.71 %. Compared to the other formulas, it generated the highest intraclass correlation coefficient. By the limits of agreement, the new formula demonstrated only a slight tendency towards underestimating fetal weight, and it provided the smallest range of all weight equations. Conclusion: With proper application, our new formula can improve the accuracy of fetal weight estimation.

ultrasound - fetal weight estimation - fetal biometry - regression formula - small fetus

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