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Rofo 2020; 192(06): 524-525
DOI: 10.1055/a-0999-7686
DOI: 10.1055/a-0999-7686
Brennpunkt
Mammakarzinom: Mammografie-basiertes Lernmodell zur Risikoprädiktion
Weitere Informationen
Publikationsverlauf
Publikationsdatum:
27. Mai 2020 (online)
Eine hohe Brustgewebedichte ist ein bekannter Risikofaktor für Mammakarzinome, doch die Diagnostik ist subjektiv und variiert unter den Radiologen deutlich. Adam Yala und seine Kollegen entwickelten deshalb ein Mammografie-basiertes Lernmodell, das eine genauere Risikovorhersage ermöglicht als die Dichte des Brustgewebes. Damit konnte die Risikodiskrimination im Vergleich zum bekannten Tyrer-Cuzick-Modell (TCM) erheblich verbessert werden.