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DOI: 10.1055/a-1359-2185
Begriffe der Forschungsmethodik – Glossar
A
Abhängige/unabhängige Variablen
Die abhängige Variable wird Zielvariable bzw. Outcome-Variable genannt und durch die unabhängige(n) Variable(n) beeinflusst. Die unabhängige Variable wird auch als Prädiktor-Variable bezeichnet und stellt die vermeintliche Ursache für einen bestimmten Effekt dar.
Adjustierung
beschreibt unterschiedliche mathematisch-statistische Methoden, die den Einfluss von Störgrößen (Confounder) auf die Analyse minimieren sollen. Die Methode findet in REGRESSIONSVERFAHREN Anwendung. Zur Überprüfung des Einflusses einzelner Variablen werden KOVARIABLEN hinzugefügt und wieder entnommen. Darüber hinaus lassen sich Aussagen hinsichtlich des Einflusses mehrerer Kovariabeln auf die abhängige Variable treffen.
Alpha-Level
Das Alpha-Level ist das Signifikanzniveau.
Die Interpretation des P-WERTS
orientiert sich am Alpha-Level. Es wird vor
dem Hypothesentesten festgelegt, in der
Regel liegt der Wert bei 0,05. Dieser Wert
beschreibt die Wahrscheinlichkeit, sich
für die Alternativhypothese zu entscheiden, obwohl in der GRUNDGESAMT-HEIT die Nullhypothese gilt.
ANOVA
steht für „analysis of variance“ oder Varianzanalyse. Sie zählt zu den PARAMETRISCHEN VERFAHREN und wird angewendet, wenn mehr als zwei Gruppen untersucht werden oder mehr als zwei Messzeitpunkte vorliegen. Die ANOVA ist ein Omnibustest und liefert am Ende einen p-Wert, der Aufschluss darüber gibt, ob sich die gemessenen Gruppen statistisch SIGNIFIKANTEN voneinander unterscheiden. Es wird nicht ersichtlich, zwischen welchen Gruppen dieser Unterschied vorliegt. Hierfür werden sogenannte Post-hoc-Tests durchgeführt.
Attrition Bias
Verzerrung der Ergebnisse durch DROP-OUTS. Wenn die Auswertung ohne diese Teilnehmer vorgenommen wird, kann der Effekt der Intervention bzw. der zu prüfenden Maßnahme über- bzw. unterschätzt werden.
Publication History
Article published online:
23 February 2021
© 2021. Thieme. All rights reserved.
Georg Thieme Verlag KG
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