Z Orthop Unfall 2023; 161(01): e1
DOI: 10.1055/a-1577-4645
Erratum: Deep Learning in der Erkennung seltener Frakturen – Entwicklung eines „Deep Convolutional Neural Network“ (DCNN) am Beispiel der
Azetabulumfraktur
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deutsch
1
Klinik für Unfall- und Wiederherstellungschirurgie, BG Klinik Tübingen, Deutschland
,
2
Fachbereich Informatik, Methoden der Medizininformatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Eberhard-Karls-Universität Tübingen, Deutschland
,
Steven C. Herath
1
Klinik für Unfall- und Wiederherstellungschirurgie, BG Klinik Tübingen, Deutschland
,
Fabian Springer
3
Abteilung für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Universitätsklinikum Tübingen, Deutschland
4
Abteilung für Radiologie, BG Klinik Tübingen, Deutschland
,
Nico Pfeifer
2
Fachbereich Informatik, Methoden der Medizininformatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Eberhard-Karls-Universität Tübingen, Deutschland
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2
Fachbereich Informatik, Methoden der Medizininformatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Eberhard-Karls-Universität Tübingen, Deutschland
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1
Klinik für Unfall- und Wiederherstellungschirurgie, BG Klinik Tübingen, Deutschland
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