Z Gastroenterol 2022; 60(06): 889-890
DOI: 10.1055/a-1795-4998
Forschung aktuell

Ein Elektrokardiogramm-basiertes Deep-Learning-Modell bei Zirrhose

Rezensent(en):
Markus Numberger

Die Veränderungen im Herz-Kreislauf-System, die mit einer Leberzirrhose einhergehen, sollten mit künstlicher Intelligenz (KI) zuverlässig auf Elektrokardiogramm (EKG)-Ableitungen erkannt werden können. In dieser Arbeit sollte ein binäres Klassifikationsmodell mit KI entwickelt werden, das zirrhosebedingte Signale im EKG erkennen und einen AI-Cirrhosis-ECG (ACE)-Score generieren kann, der mit dem Schweregrad der Erkrankung korreliert.



Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
07. Juni 2022

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