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Klin Monbl Augenheilkd 2022; 239(08): 960-970
DOI: 10.1055/a-1896-0738
Übersicht

Update Biometrie und Linsenberechnung – ein Review zu Grundlagen und neuen Entwicklungen

Artikel in mehreren Sprachen: deutsch | English
Jascha Wendelstein 
1   IROC, Institut für Refraktive und Ophthalmo-Chirurgie, Zürich, Schweiz
2   Abteilung für Augenheilkunde und Optometrie, Johannes Kepler Universität Linz, Österreich
3   Institut für Experimentelle Ophthalmologie, Universität des Saarlandes, Homburg/Saar, Deutschland
,
Thomas Kohnen
4   Klinik für Augenheilkunde, Goethe-Universität, Frankfurt, Deutschland
,
Marina Casazza
2   Abteilung für Augenheilkunde und Optometrie, Johannes Kepler Universität Linz, Österreich
,
Michael Heath
5   College of Medicine, University of Oklahoma, Norman, Oklahoma, United States
,
Kamran M. Riaz 
6   University of Oklahoma, Dean McGee Eye Institute, Oklahoma City, Oklahoma, United States
,
David L. Cooke
7   Great Lakes Eye Care, Saint Joseph, United States
8   Department of Neurology and Ophthalmology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, United States
,
Peter Hoffmann
9   Augen- und Laserklinik Castrop-Rauxel, Deutschland
,
Achim Langenbucher
3   Institut für Experimentelle Ophthalmologie, Universität des Saarlandes, Homburg/Saar, Deutschland
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Zusammenfassung

Die gewissenhafte Kunstlinsenberechnung stellt heutzutage einen wichtigen Schritt im Patientenmanagement dar. Neben den klassischen theoretisch-optischen Formeln gibt es eine Vielzahl neuer Ansätze, die zumeist als Internetberechnungsmodul zur Verfügung stehen. Dieses Review hat zum Ziel, die Hintergründe der Kunstlinsenberechnung zu erklären und ein Update über Studienergebnisse mit den neuesten Berechnungsansätzen zu geben. Die optische Biometrie liefert heutzutage die Berechnungsgrundlage für den Einsatz von theoretisch-optischen Formeln, Raytracing aber auch empirischen Ansätzen mit künstlicher Intelligenz. Herstellerangaben zum IOL-Design und der im Rahmen der Qualitätskontrolle erfassten IOL-Stärke könnten speziell bei hohen IOL-Stärken die Berechnung verbessern. Weiteres Verbesserungspotenzial ist bei der Angabe der Achslänge bis zum retinalen Pigmentepithel und Sum-of-Segments-Ansatz mit den heutigen Messdaten möglich. Die Hornhaut kann mit den zur Verfügung stehenden Daten als dicke Linse gerechnet werden. Die Kane-Formel, EVO-2.0-Formel, Castrop-Formel, PEARL-DGS-Formel und die Berechnung mittels OKULIX-Software liefern reproduzierbar gute Ergebnisse bei der Kunstlinsenberechnung. Hiermit können zumindest bei hochselektierten Studienkollektiven exzellente Refraktionsergebnisse mit etwa 80% innerhalb eines absoluten Vorhersagefehlers von 0,50 dpt erzielt werden. Auch die Barrett-Universal-II-Formel erzielt formidable Ergebnisse im normalen und langen Achslängenbereich. Bei Augen mit kurzen Achslängen sollte der Einsatz der Barrett Universal II überdacht werden und eine der zuvor genannten Methoden präferiert werden. Ein Second Eye Refinement kann in diesem Patientengut auch in Verbindung mit den etablierten klassischen Formeln der 3. Generation erwogen werden.

Schlüsselwörter

Biometrie - Katarakt - IOL - Linsenberechnung - IOL-Formel


Publikationsverlauf

Eingereicht: 27. Juni 2022

Angenommen: 30. Juni 2022

Artikel online veröffentlicht:
16. August 2022

© 2022. Thieme. All rights reserved.

Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

 

  • References/Literatur

  • 1 Sanders DR, Kraff MC. Improvement of intraocular lens power calculation using empirical data. J Am Intraocul Implant Soc 1980; 6: 263-267
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 2 Langenbucher A, Szentmáry N, Wendelstein J. et al. Artificial Intelligence, Machine Learning and Calculation of Intraocular Lens Power. Klin Monbl Augenheilkd 2020; 237: 1430-1437
    Thieme ConnectPubMedSuche in Google Scholar
  • 3 Liou HL, Brennan NA. Anatomically accurate, finite model eye for optical modeling. J Opt Soc Am A Opt Image Sci Vis 1997; 14: 1684-1695
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 4 Navarro R, Santamaría J, Bescós J. Accommodation-dependent model of the human eye with aspherics. J Opt Soc Am A 1985; 2: 1273-1281
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 5 Atchison DA. Age-related paraxial schematic emmetropic eyes. Ophthalmic Physiol Opt 2009; 29: 58-64
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 6 Gullstrand A. Anhang zu Teil 1. Bd. 1. von Helmholtz H. Physiologische Optik. 3. Aufl.. Hamburg: Voss; 1909
    Suche in Google Scholar
  • 7 Fyodorov SN, Galin MA, Linksz A. Calculation of the optical power of intraocular lenses. Invest Ophthalmol 1975; 14: 625-628
    PubMedSuche in Google Scholar
  • 8 Gernet H, Ostholt H, Werner H. Die präoperative Berechnung intraocularer Binkhorst-Linsen. 122. Versammlung des Vereins Rheinisch-Westfälischer Augenärzte 1970; 54-55
    PubMedSuche in Google Scholar
  • 9 Drexler W, Findl O, Menapace R. et al. Partial coherence interferometry: a novel approach to biometry in cataract surgery. Am J Ophthalmol 1998; 126: 524-534
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 10 Norrby S. Sources of error in intraocular lens power calculation. J Cataract Refract Surg 2008; 34: 368-376
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 11 Norrby NE, Koranyi G. Prediction of intraocular lens power using the lens haptic plane concept. J Cataract Refract Surg 1997; 23: 254-259
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 12 Haigis W, Lege B, Miller N. et al. Comparison of immersion ultrasound biometry and partial coherence interferometry for intraocular lens calculation according to Haigis. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol 2000; 238: 765-773
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 13 Faria-Ribeiro M, Lopes-Ferreira D, López-Gil N. et al. Errors associated with IOLMaster biometry as a function of internal ocular dimensions. J Optom 2014; 7: 75-78
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 14 Cooke DL, Cooke TL. Approximating sum-of-segments axial length from a traditional optical low-coherence reflectometry measurement. J Cataract Refract Surg 2019; 45: 351-354
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 15 Cooke DL, Cooke TL. A comparison of two methods to calculate axial length. J Cataract Refract Surg 2019; 45: 284-292
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 16 Cooke DL, Cooke TL, Suheimat M. et al. Standardizing sum-of-segments axial length using refractive index models. Biomed Opt Express 2020; 11: 5860-5870
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 17 Cooke DL, Cooke TL, Atchison DA. Effect of cataract-induced refractive change on intraocular lens power formula predictions. Biomed Opt Express 2021; 12: 2550-2556
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 18 Grein HJ, Schmidt O, Ritsche A. Reproducibility of subjective refraction measurement. Ophthalmologe 2014; 111: 1057-1064
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 19 Ota Y, Minami K, Oki S. et al. Subjective and objective refractions in eyes with extended-depth-of-focus intraocular lenses using echelette optics: clinical and experimental study. Acta Ophthalmol 2021; 99: e837-e843
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 20 Garzón N, Poyales F, García-Montero M. et al. Impact of Lens Material on Objective Refraction in Eyes with Trifocal Diffractive Intraocular Lenses. Curr Eye Res 2022; 47: 51-61
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 21 Aristodemou P, Knox Cartwright NE, Sparrow JM. et al. Intraocular lens formula constant optimization and partial coherence interferometry biometry: Refractive outcomes in 8108 eyes after cataract surgery. J Cataract Refract Surg 2011; 37: 50-62
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 22 Hoffer KJ, Aramberri J, Haigis W. et al. Protocols for studies of intraocular lens formula accuracy. Am J Ophthalmol 2015; 160: 403-405.e1
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 23 Wang L, Koch DD, Hill W. et al. Pursuing perfection in intraocular lens calculations: III. Criteria for analyzing outcomes. J Cataract Refract Surg 2017; 43: 999-1002
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 24 Langenbucher A, Szentmáry N, Cayless A. et al. Strategies for formula constant optimisation for intraocular lens power calculation. PLoS One 2022; 17: e0267352
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 25 Langenbucher A, Szentmáry N, Cayless A. et al. IOL formula constants – strategies for optimization and defining standards for presenting data. Ophthalmic Res 2021; 64: 1055-1067
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 26 Langenbucher A, Schwemm M, Eppig T. et al. Optimal Dataset Sizes for Constant Optimization in Published Theoretical Optical Formulae. Curr Eye Res 2021; 46: 1589-1596
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 27 Sanders DR, Retzlaff J, Kraff MC. Comparison of the SRK II™ formula and other second generation formulas. J Cataract Refract Surg 1988; 14: 136-141
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 28 Retzlaff JA, Sanders DR, Kraff MC. Development of the SRK/T intraocular lens implant power calculation formula. J Cataract Refract Surg 1990; 16: 333-340
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 29 Holladay JT, Musgrove KH, Prager TC. et al. A three-part system for refining intraocular lens power calculations. J Cataract Refract Surg 1988; 14: 17-24
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 30 Zuberbuhler B, Morrell AJ. Errata in printed Hoffer Q formula. J Cataract Refract Surg 2007; 33: 2 author reply 2–3
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 31 Hoffer KJ. The Hoffer Q formula: A comparison of theoretic and regression formulas. J Cataract Refract Surg 1993; 19: 700-712
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 32 Barrett GD. An improved universal theoretical formula for intraocular lens power prediction. J Cataract Refract Surg 1993; 19: 713-720
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 33 Olsen T, Hoffmann P. C constant: new concept for ray tracing-assisted intraocular lens power calculation. J Cataract Refract Surg 2014; 40: 764-773
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 34 Wendelstein J, Hoffmann P, Hirnschall N. et al. Project hyperopic power prediction: accuracy of 13 different concepts for intraocular lens calculation in short eyes. Br J Ophthalmol 2021; 106: 795-801
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 35 Langenbucher A, Szentmáry N, Cayless A. et al. The Castrop formula for calculation of toric intraocular lenses. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol 2021; 259: 3321-3331
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 36 Langenbucher A, Szentmáry N, Cayless A. et al. Considerations on the Castrop formula for calculation of intraocular lens power. PLoS One 2021; 16: e0252102
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 37 Debellemanière G, Dubois M, Gauvin M. et al. The PEARL-DGS Formula: The Development of an Open-source Machine Learning-based Thick IOL Calculation Formula. Am J Ophthalmol 2021; 232: 58-69
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 38 Gatinel D, Debellemanière G, Saad A. et al. Determining the Theoretical Effective Lens Position of Thick Intraocular Lenses for Machine Learning-Based IOL Power Calculation and Simulation. Transl Vis Sci Technol 2021; 10: 27
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 39 Röggla V, Langenbucher A, Leydolt C. et al. Accuracy of common IOL power formulas in 611 eyes based on axial length and corneal power ranges. Br J Ophthalmol 2021; 105: 1661-1665
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 40 Wang L, Shirayama M, Ma XJ. et al. Optimizing intraocular lens power calculations in eyes with axial lengths above 25.0 mm. J Cataract Refract Surg 2011; 37: 2018-2027
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 41 Kim JW, Eom Y, Yoon EG. et al. Algorithmic intraocular lens power calculation formula selection by keratometry, anterior chamber depth and axial length. Acta Ophthalmol 2022; 100: e701-e709
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 42 Terzi E, Wang L, Kohnen T. Accuracy of modern intraocular lens power calculation formulas in refractive lens exchange for high myopia and high hyperopia. J Cataract Refract Surg 2009; 35: 1181-1189
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 43 Kane JX, van Heerden A, Atik A. et al. Intraocular lens power formula accuracy: Comparison of 7 formulas. J Cataract Refract Surg 2016; 42: 1490-1500
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 44 Melles RB, Holladay JT, Chang WJ. Accuracy of Intraocular Lens Calculation Formulas. Ophthalmology 2018; 125: 169-178
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 45 Melles RB, Kane JX, Olsen T. et al. Update on Intraocular Lens Calculation Formulas. Ophthalmology 2019; 126: 1334-1335
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 46 Connell BJ, Kane JX. Comparison of the Kane formula with existing formulas for intraocular lens power selection. BMJ Open Ophthalmol 2019; 4: e000251
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 47 Darcy K, Gunn D, Tavassoli S. et al. Assessment of the accuracy of new and updated intraocular lens power calculation formulas in 10 930 eyes from the UK National Health Service. J Cataract Refract Surg 2020; 46: 2-7
    PubMedSuche in Google Scholar
  • 48 Hipólito-Fernandes D, Elisa Luís M, Gil P. et al. VRF-G, a New Intraocular Lens Power Calculation Formula: A 13-Formulas Comparison Study. Clin Ophthalmol 2020; 14: 4395-4402
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 49 Kane JX, Melles RB. Intraocular lens formula comparison in axial hyperopia with a high-power intraocular lens of 30 or more diopters. J Cataract Refract Surg 2020; 46: 1236-1239
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 50 Shammas HJ, Taroni L, Pellegrini M. et al. Accuracy of newer IOL power formulas in short and long eyes using sum-of-segments biometry. J Cataract Refract Surg 2022;
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 51 Wendelstein JA, Reifeltshammer SA, Hoffmann PC. et al. Project Hyperopic Power Prediction II: The Effects of Second Eye Refinement Methods on Prediction Error in Hyperopic Eyes. Curr Eye Res 2022;
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 52 Mao Y, Li J, Xu Y. et al. Refractive outcomes of second-eye adjustment methods on intraocular lens power calculation in second eye. Clin Experiment Ophthalmol 2021; 49: 1009-1017
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar