Download PDF
Geriatrie up2date 2023; 05(01): 25-37
DOI: 10.1055/a-1996-8966
Neurologie und Psychiatrie

Konzepte der Sturzrisikoabschätzung bei neurogeriatrischen Patienten

Roman Schniepp
,
Ken Möhwald
› Further Information
Also available at
    Permissions and Reprints All articles of this category

Neurogeriatrische Patienten sind sturzgefährdet. Dieser Beitrag beschreibt allgemeine, klinische und mobilitätsbezogene Sturzrisikofaktoren und gibt eine Übersicht zur Identifikation von sturzgefährdeten Patienten sowie praxisbezogene Instruktionen zur Durchführung eines strukturierten, multimodalen Sturzassessments. Die Routinediagnostik wird dadurch um standardisierte klinische Untersuchungen sowie apparative und mobile Bewegungsanalysen erweitert.
Kernaussagen

  • Es existieren allgemeine und erkrankungsspezifische Risikofaktoren, die das Sturzrisiko wesentlich beeinflussen.

  • Patienten mit zentralen neurologischen Erkrankungen stürzen häufiger und schwerwiegender im Vergleich zu Patienten mit peripheren Erkrankungen.

  • Für betagte Patienten ab 65 Jahren mit mehr als einem Sturz im letzten Jahr und für Patienten mit neurologischen Gangstörungen wird ein strukturiertes Sturzassessment empfohlen.

  • Das Sturzrisikoassessment sollte allgemeine, erkrankungsspezifische und mobilitätsbezogene Diagnostikverfahren umfassen.

  • Mit Entwicklung tragbarerer Sensorik sind Messungen mit Analyse von Alltagsaktivität und von Langzeitbewegungsdaten möglich, die die klassische instrumentelle Ganganalyse ergänzen.

Schlüsselwörter

Stürze - Sturzrisiko - Sturzassessment - Neurogeriatrie - Ganganalyse


Publication History

Article published online:
02 February 2023

© 2022. Thieme. All rights reserved.

Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

 

  • Literatur

  • 1 World Health Organization. WHO global report on falls prevention in older age. Geneva, Switzerland: World Health Organization; 2007
    Search in Google Scholar
  • 2 Stolze H, Klebe S, Zechlin C. et al. Falls in frequent neurological diseases. J Neurol 2004; 251: 79-84
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 3 Becker C, Gebhard F, Muche R. et al. Epidemiologie von Stürzen Älterer. Z Orthop Unfall 1999; 137: 482-485
    Thieme ConnectPubMedSearch in Google Scholar
  • 4 Schlick C, Schniepp R, Loidl V. et al. Falls and fear of falling in vertigo and balance disorders: a controlled cross-sectional study. J Vestib Res 2015; 25: 241-251
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 5 Rubenstein LZ. Falls in older people: epidemiology, risk factors and strategies for prevention. Age Ageing 2006; 35: ii37-ii41
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 6 Florence CS, Bergen G, Atherly A. et al. Medical costs of fatal and nonfatal falls in older adults. J Am Geriatr Soc 2018; 66: 693-698
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 7 Houry D, Florence C, Baldwin G. et al. The CDC Injury Center’s response to the growing public health problem of falls among older adults. Am J Lifestyle Med 2016; 10: 74-77
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 8 Ambrose AF, Paul G, Hausdorff JM. Risk factors for falls among older adults: a review of the literature. Maturitas 2013; 75: 51-61
    Search in Google Scholar
  • 9 Cameron ID, Dyer SM, Panagoda CE. et al. Interventions for preventing falls in older people in care facilities and hospitals. Cochrane Database Syst Rev 2018; (09) CD005465
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 10 Berry SD, Miller RR. Falls: epidemiology, pathophysiology, and relationship to fracture. Curr Osteopor Rep 2008; 6: 149-154
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 11 Kelsey JL, Berry SD, Procter-Gray E. et al. Indoor and outdoor falls in older adults are different: the maintenance of balance, independent living, intellect, and Zest in the Elderly of Boston Study. J Am Geriatr Soc 2010; 58: 2135-2141
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 12 Boelens C, Hekman EE, Verkerke GJ. Risk factors for falls of older citizens. Technol Health Care 2013; 21: 521-533
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 13 Pieracci FM, Eachempati SR, Shou J. et al. Use of long-term anticoagulation is associated with traumatic intracranial hemorrhage and subsequent mortality in elderly patients hospitalized after falls: analysis of the New York State Administrative Database. J Trauma Acute Care Surg 2007; 63: 519-524
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 14 Allan LM, Ballard CG, Rowan EN. et al. Incidence and prediction of falls in dementia: a prospective study in older people. Plos One 2009; 4: e5521
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 15 Batchelor FA, Mackintosh SF, Said CM. et al. Falls after stroke. Int J Stroke 2012; 7: 482-490
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 16 Power V, Van De Ven P, Nelson J. et al. Predicting falls in community-dwelling older adults: a systematic review of task performance-based assessment tools. Physiother Pract Res 2014; 35: 3-15
    Search in Google Scholar
  • 17 Wuehr M, Jooshani N, Schniepp R. Konzepte zu Diagnose, Verlaufs-und Sturzrisikobeurteilung bei neurologischen Gangstörungen. Fortschr Neurol Psychiatr 2021; 89: 233-242
    Thieme ConnectPubMedSearch in Google Scholar
  • 18 Hausdorff JM. Gait variability: methods, modeling and meaning. J Neuroeng Rehabil 2005; 2: 1-9
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 19 Hamacher D, Singh N, Van Dieën JH. et al. Kinematic measures for assessing gait stability in elderly individuals: a systematic review. J Royal Soc Interf 2011; 8: 1682-1698
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 20 Schniepp R, Huppert A, Decker J. et al. Fall prediction in neurological gait disorders: differential contributions from clinical assessment, gait analysis, and daily-life mobility monitoring. J Neurol 2021; 268: 3421-3434
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar