Digitalisierung und maschinelles Lernen in der
                    Psychotherapieforschung und Praxis – Potentiale und
                    Probleme

Miriam I. Hehlmann; Wolfgang Lutz

doi:10.1055/a-2137-8561

PPmP - Psychotherapie · Psychosomatik · Medizinische Psychologie, Table of Contents

Psychother Psychosom Med Psychol 2023; 73(09/10): 367-369
DOI: 10.1055/a-2137-8561

Editorial

Digitalisierung und maschinelles Lernen in der Psychotherapieforschung und Praxis – Potentiale und Probleme

Digitization and Machine Learning in Psychotherapy Research and Clinical Practice – Potentials and Problems

Miriam I. Hehlmann

¹Klinische Psychologie und Psychotherapie, Fachbereich I – Psychologie, Universität Trier

,

Wolfgang Lutz

¹Klinische Psychologie und Psychotherapie, Fachbereich I – Psychologie, Universität Trier

› Author Affiliations

Abstract

Im Zuge des weltweiten Anstieges der Bedeutung von psychischen Störungen [1], werden frühzeitige Interventionen und wirksame psychotherapeutische Behandlungen für ein funktionierendes Gesundheitssystem immer wichtiger. Der aktuelle Stand der Psychotherapieforschung zeigt jedoch, dass nicht alle Patient:innen gleichermaßen von Psychotherapie profitieren, sondern dass die meisten Patient:innen (70–80%) zwar deutliche Verbesserung zeigen, während andere nur geringe oder keine Fortschritte erzielen oder sogar Verschlechterungen erfahren [2]. Dies impliziert eine stärkere Berücksichtigung von individuellen Unterschieden von Patient:innen und deren Therapieverlauf in der Psychotherapieforschung, sowie eine stärkere Refokussierung auf ungünstige Therapieverläufe und Abkehr von der Frage nach durchschnittlichen Unterschieden zwischen den verschiedenen Therapieverfahren oder Therapieschulen.

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References

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