Verfahren der künstlichen Intelligenz – eine Perspektive für die kardiovaskuläre Telemedizin?

Zusammenfassung

Geschätzte 150000–200000 herzinsuffiziente Patient*innen in Deutschland haben seit 2022 durch einen Beschluss des Gemeinsamen Bundesausschusses (G-BA) Anspruch auf eine telemedizinische Mitbetreuung. Aktuell sind KI-Anwendungen (KI: künstliche Intelligenz) in der kardiovaskulären Telemedizin für die Regelversorgung nicht zulässig. Die Anwendung von KI könnte jedoch helfen, die Vorhersagegenauigkeit der etablierten telemedizinischen Sensorik durch Mustererkennung unter Einbeziehung multipler Datenquellen zu verbessern. Zudem befinden sich neue KI-basierte Biomarker in der Entwicklung, um in der telemedizinischen Sensorik eingesetzt zu werden. Vielversprechend erscheint dabei der Ansatz der Stimmanalyse zur Erkennung einer pulmonalen Kongestion. KI-basierte Entscheidungsunterstützungssysteme könnten zukünftig dabei helfen, den Befundungsprozess im Telemedizinzentrum zu optimieren. Large-Language-Modelle bieten das Potenzial, zukünftig die Befunderstellung zu unterstützen. Die Forschung zur digitalen Medizin bedarf klarer Rahmenbedingungen, um neue KI-basierter Technologien im Gesundheitswesen in der Patientenanwendung prüfen zu können.

Abstract

An estimated 150000–200000 patients with chronic heart failure in Germany have been entitled to telemedical care since 2022 as a result of the decision of The Federal Joint Committee. Currently, artificial intelligence based applications are not permitted for standard care in cardiovascular telemedicine. The application of AI might help to improve the predictive accuracy of existing telemedical sensors through pattern recognition involving multiple data sources. Furthermore, new AI-based biomarkers are currently being developed for use in telemedical sensor technology. The approach of AI-based voice analysis to detect pulmonary congestion in heart failure seems very promising. AI-based decision support systems might help in future to optimize the reporting process in the telemedical center. Finally, large-language-models could support doctors to generate medical reports. Research in the field of digital medicine requires a precise framework in order to be able to test new AI-based technologies in healthcare in patient applications.

Was ist wichtig?

Künstliche Intelligenz könnte helfen, eine flächendeckende telemedizinische Mitbetreuung herzinsuffizienter Patient*innen bei begrenzten Ressourcen sicherzustellen.

KI-basierte Biomarker haben das Potenzial, die Qualität der telemedizinischen Versorgung zu verbessern.

Schlüsselwörter

Telemedizin - Herzinsuffizienz - Biomarker - Sprachanalyse - künstliche Intelligenz

Keywords

telemedicine - artificial intelligence - heart failure - biomarker - speech analysis

Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
20. November 2023

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