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DOI: 10.1055/a-2250-9068
Biomarker und Bildgebung in der Diagnose von Demenzen
Die Anzahl Demenzkranker nimmt aufgrund des demografischen Wandels in Deutschland stetig zu und wird im Jahr 2050 fast 3,2 Millionen Menschen betragen. Bisher diente die Diagnostik bei der Demenz insbesondere dem Ausschluss von Differenzialdiagnosen, da die therapeutische Konsequenz durch lediglich symptomatisch wirksame Medikamente limitiert war. Die Entwicklung von therapeutischen Antikörpern wird spezifische Biomarker in der klinischen Routine unabdingbar machen. In den letzten Jahren gibt es deshalb eine Entwicklung von einer rein klinisch-symptomatologischen Diagnosestellung hin zu einer biomarkerbasierten Einteilung.
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Die verfügbaren und gut etablierten Biomarker im Liquor ermöglichen bereits eine spezifische diagnostische Einteilung der Alzheimer-Demenzen.
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Spezifische Biomarker für andere Demenzformen sind aktuell noch unzureichend charakterisiert.
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Auch die Bildgebung spielt aufgrund eingeschränkter Verfügbarkeit von spezifischen nuklearmedizinischen Untersuchungen aktuell noch eine untergeordnete Rolle bei der Diagnosestellung.
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In der Zukunft werden auch im Blut bestimmbare Biomarker und die Verfügbarkeit von Antikörpertherapien die Bedeutung von Biomarkern für die klinische Routine wesentlich mitbestimmen.
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In der Zukunft werden auch im Blut bestimmbare Biomarker die Diagnosestellung und Verlaufsuntersuchungen von Demenz-Patienten erleichtern.
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Die Verfügbarkeit von Antikörpertherapien wird die Bedeutung von Biomarkern für die klinische Routine wesentlich mitbestimmen.
Publication History
Article published online:
26 April 2024
© 2024. Thieme. All rights reserved.
Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Literatur
- 1 Jorm AF, Korten AE, Henderson AS. The prevalence of dementia: a quantitative integration of the literature. Acta Psychiatr Scand 1987; 76: 465-479
- 2 Hofmann A, Rocca WA, Brayne C. et al. The prevalence of dementia in Europe: a collaborative study of 1980-1990 findings. Eurodem Prevalence Research Group 1991. Int J Epidemiol 1991; 20: 736-748
- 3 Lobo A, Launer LJ, Fratiglioni L. et al. Prevalence of dementia and major subtypes in Europe: A collaborative study of population-based cohorts. Neurologic Diseases in the Elderly Research Group. Neurology 2000; 54: S4-S9
- 4 Bacigalupo I, Mayer F, Lacorte E. et al. Systematic Review and Meta-Analysis on the Prevalence of Dementia in Europe: Estimates from the Highest-Quality Studies Adopting the DSM IV Diagnostic Criteria. J Alzheimers Dis 2018; 66: 1471-1481
- 5 Deuschl G, Maier W. et al. S3-Leitlinie „Demenzen“ (2016). Accessed September 17, 2023 at: www.awmf.org/uploads/tx_szleitlinien/038-013l_S3-Demenzen-2016-07.pdf
- 6 Jack Jr CR, Bennett DA, Blennow K. et al. A/T/N: an unbiased descriptive classification scheme for Alzheimer disease biomarkers. Neurology 2016; 87: 539-547
- 7 Jansen WJ, Janssen O, Tijms BM. et al. Prevalence estimates of amyloid abnormality across the alzheimer disease clinical spectrum. JAMA Neurol 2022; 79: 228-243
- 8 Price JC, Klunk WE, Lopresti BJ. et al. Kinetic modeling of amyloid binding in humans using PET imaging and Pittsburgh Compound-B. J Cereb Blood Flow Metab 2005; 25: 1528-1547
- 9 Kolanko MA, Win Z, Loreto F. et al. Amyloid PET imaging in clinical practice. Pract Neurol 2020; 20: 451-462
- 10 Scheltens P, van de Pol L. Atrophy of medial temporal lobes on MRI in probable Alzheimer’s disease and normal ageing: diagnostic value and neuropsychological correlates. J Neurol Neurosurg Psychiatry 2012; 83: 1038-1040
- 11 Filippi M, Agosta F, Barkhof F. et al. EFNS task force: the use of neuroimaging in the diagnosis of dementia. Eur J Neurol 2012; 19: e131-e140
- 12 Preische O, Schultz SA, Apel A. et al. Serum neurofilament dynamics predicts neurodegeneration and clinical progression in presymptomatic Alzheimer's disease. Nat Med 2019; 25: 277-283
- 13 Thijssen EH, La Joie R, Strom A. et al. Plasma phosphorylated tau 217 and phosphorylated tau 181 as biomarkers in Alzheimer's disease and frontotemporal lobar degeneration: a retrospective diagnostic performance study. Lancet Neurol 2021; 20: 739-752
- 14 Bellomo G, De Luca CMG, Paoletti FP. et al. α-synuclein seed amplification assays for diagnosing synucleinopathies: the way forward. Neurology 2022; 99: 195-205
- 15 Barba L, Abu Rumeileh S, Bellomo G. et al. Cerebrospinal fluid β-synuclein as a synaptic biomarker for preclinical Alzheimer's disease. J Neurol Neurosurg Psychiatry 2023; 94: 83-86
- 16 van Dyck CH, Swanson CJ, Aisen P. et al. Lecanemab in early Alzheimer's disease. N Engl J Med 2023; 388: 9-21
- 17 Saito S, Yamashiro T, Yamauchi M. et al. Complement 3 is a potential biomarker for cerebral amyloid angiopathy. J Alzheimers Dis 2022; 89: 381-387
- 18 Buhmann C, Magnus T, Choe CU. Blood neurofilament light chain in Parkinson's disease. J Neural Transm (Vienna) 2023; 130 (06) 755-762
- 19 Buhmann C, Lezius S, Pötter-Nerger M. et al. Age-adjusted serum neurofilament predicts cognitive decline in Parkinson's disease (MARK-PD). Mov Disord 2022; 37: 435-436
- 20 Mesulam MM. Slowly progressive aphasia without generalized dementia. Ann Neurol 1982; 11: 592-598
- 21 Gorno-Tempini ML, Hillis AE, Weintraub S. et al. Classification of primary progressive aphasia and its variants. Neurology 2011; 76: 1006-1014
- 22 Meeter LHH, Vijverberg EG, Del Campo M. et al. Clinical value of neurofilament and phospho-tau/tau ratio in the frontotemporal dementia spectrum. Neurology 2018; 90: e1231-e1239
- 23 Zerr I. Creutzfeldt-Jakob-Krankheit. S1-Leitlinie, 2018. Deutsche Gesellschaft für Neurologie (Hrsg.). Leitlinien für Diagnostik und Therapie in der Neurologie. Accessed September 26, 2023 at: www.dgn.org/leitlinien