Zusammenfassung
Nicht-übertragbare chronische Krankheiten (NCDs) und ihre Folgen sind die größte
Bedrohung für unser derzeitiges Gesundheitssystem. Daher sind Lösungen ihrer
effektiven Prävention, einzelne Verläufe sowie Risiko-Individuen frühzeitig zu
erkennen und effizient zu behandeln. Dazu müssen wir neue Zusammenhänge zwischen
und innerhalb einzelner NCDs besser verstehen und dies sind große Perspektiven
von KI und einer Digitalisierung des Gesundheitswesens.
Vertrauen in KI bei der Bevölkerung muss u. a. durch klare transparente Regeln
gestaltet werden. Risiken sind u. a. Missbrauch, der nur durch strikte
Strafverfolgung seitens der Gesetzgeber, und durch Transparenz der Anbieter und
Verwender von KI vorgebeugt werden können. Zudem kann medizinisch nur Vertrauen
geschaffen werden, indem KI-Anwendungen rigoros durch transparente
wissenschaftlich Studien differenziert evaluiert werden, um den Stellenwert
einzelner Angebote im Spektrum der medizinischen und präventiven Maßnahmen
festlegen zu können.
Eine Medizin mit sinnvoller und evaluierter KI wird eine „bessere“ und
effizientere Medizin sein. Dieser Gestaltwandel in der Versorgung und Prävention
wird nicht ohne KIs möglich sein. Daher ist es höchste Zeit, dass wir diese zum
Nutzen unseres medizinisch-präventiven Handelns gestalten und regeln.
Summary
Noncommunicable diseases (NCDs) and their sequelae are the greatest burden to our
current healthcare system. Therefore, solutions for their effective prevention,
efficient treatment, early identification of new clinical trajectories and
at-risk individuals are essential. Therefore, we need to better understand new
relations between and novel pathways within NCDs and these are great
perspectives for AI and the digitalization of the healthcare system.
Trust in AI among the population must be shaped by clear, transparent rules,
among other things. Risks include misuse, which can only be prevented by strict
law enforcement on the part of legislators and transparency on the part of
providers and users of AI. In addition, trust can only be created medically if
AI applications are rigorously evaluated in a differentiated manner through
transparent scientific studies in order to be able to determine the significance
of individual offerings in the spectrum of medical and preventative
measures.
Medicine with sensible and evaluated AI will be a “better” and more efficient
medicine. This transformation in healthcare and prevention will not be possible
without AIs. Moreover, it is time that we regulate and shape this for the
benefit of our medical and preventive activities.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz (KI) - ektope Fettverteilung - Prävention - DiGAs
Keywords
Artificial Intelligence (AI) - ektopic fat distribution - Prevention - eHealth
