Das Zeitfenster zwischen Auftreten klinischer Symptome und gezielter Therapie ist beim akuten ischämischen Schlaganfall (AIS) essentiell für das klinische Ergebnis. Bei einem Teil der Patienten ist das Zeitfenster allerdings unklar. Modelle des maschinellen Lernens zur Bestimmung des Zeitpunktes des Auftretens eines AIS basieren derzeit vorwiegend auf Infarkten im vorderen Kreislauf. Geeignete Algorithmen für den hinteren Kreislauf fehlen bisher.
