Z Geburtshilfe Neonatol 2010; 214(4): 161-166
DOI: 10.1055/s-0030-1254140
Originalarbeit

© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Age-Specific Preterm Birth Rates after Exclusion of Risk Factors – An Analysis of the German Perinatal Survey

Altersspezifische Frühgeborenenraten bei Ausschluss von Risikofaktoren – Analyse der Deutschen PerinatalerhebungM. Voigt1 , [5] , V. Briese2 , M. Carstensen3 , F. Wolterdorf1 , E. Hallier4 , S. Straube4 , [5]
  • 1Institute for Perinatal Auxology, Klinikum Südstadt, Rostock, Germany
  • 2Department of Obstetrics and Gynaecology, University of Rostock, Germany
  • 3Krankenhaus Jerusalem, Hamburg, Germany
  • 4Department of Occupational and Social Medicine, University of Göttingen, Germany
Further Information

Publication History

received 03.11.2009

accepted after revision 09.04.2010

Publication Date:
30 August 2010 (online)

Abstract

Aim: A description of preterm birth rates – specified according to maternal age – after the exclusion of anamnestic risk factors.

Material and Methods: Data for this study were taken from the German Perinatal Survey of 1998–2000. We analysed data from 492 576 singleton pregnancies and determined preterm birth rates according to maternal age after a stepwise exclusion of anamnestic risk factors.

Results: There was a U-shaped dependence of preterm birth rates on maternal age. The lowest preterm birth rate (without excluding women with anamnestic risk factors) was 5.6% at a maternal age of 29 years. The prevalence of some anamnestic risk factors for preterm birth, such as previous stillbirths, spontaneous and induced abortions, and ectopic pregnancies, increased with maternal age. Excluding women with anamnestic risk factors lowered the preterm birth rates substantially. The lowest preterm birth rates were found in women with one previous live birth, without any anamnestic risk factors, and with a body mass index (BMI) of 25.00–29.99. With these restrictions, we found preterm birth rates of under 2% for women aged 24–31 years.

Conclusions: The magnitude and age-dependence of the preterm birth rate can to some extent be explained with the age-dependent prevalence of anamnestic risk factors for preterm birth. Excluding women with anamnestic risk factors from our study population lowered the preterm birth rates substantially.

Zusammenfassung

Fragestellung: Beschreibung von Frühgeborenenraten in Abhängigkeit vom mütterlichen Alter und nach Ausschluss anamnestischer Risikofaktoren.

Material und Methode: Dieser Arbeit liegen Daten von 492 576 Einlingsschwangerschaften der Deutschen Perinatalerhebung der Jahre 1998–2000 zugrunde. Die Frühgeborenenraten wurden altersspezifisch und nach dem schrittweisen Ausschluss anamnestischer Schwangerschaftsrisiken berechnet.

Ergebnisse: Es ergab sich eine U-förmige Abhängigkeit der Frühgeborenenraten vom mütterlichen Alter. Die niedrigste Frühgeborenenrate (ohne den Ausschluss von Frauen mit anamnestischen Schwangerschaftsrisiken) betrug 5,6% bei einem mütterlichen Alter von 29 Jahren. Die Prävalenz einiger anamnestischer Risikofaktoren für eine Frühgeburt (Totgeburten, Aborte, Schwangerschaftsabbrüche und extrauterine Graviditäten) nahm mit steigendem mütterlichen Alter zu. Bei Ausschluss von Frauen mit anamnestischen Schwangerschaftsrisiken verringerten sich die Frühgeborenenraten deutlich. Die niedrigsten Frühgeborenenraten waren bei Frauen mit einer vorangegangenen Lebendgeburt, ohne anamnestische Schwangerschaftsrisiken und mit einem Body-Mass-Index von 25,00–29,99 zu beobachten. Für diese Gruppe ergaben sich Frühgeborenenraten unter 2% für Frauen zwischen 24 und 31 Jahren.

Schlussfolgerungen: Die Höhe und Altersabhängigkeit der Frühgeborenenraten konnte zum Teil mit der altersabhängigen Prävalenz anamnestischer Risikofaktoren für eine Frühgeburt erklärt werden. Der Ausschluss von Frauen mit anamnestischen Schwangerschaftsrisiken verringerte die Frühgeborenenrate deutlich.

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1 Contributed equally

Appendix

Anamnestic risks and complications of pregnancy reported on in the German Perinatal Survey

These are the items listed in catalogues A and B of the data collection form used in the German Perinatal Survey (“Perinatologischer Basis-Erhebungsbogen”). This information is identical to that contained in the maternity log.

The risks and complications listed here were excluded in our analyses of preterm birth rates shown in [Fig. 4], [5], [6].

  • Family history of diabetes, hypertension, malformations, genetic disease, or mental disease.

  • Past medical history of severe diseases such as heart, lung, liver, kidney, CNS, or mental disease.

  • Bleeding or thrombotic diathesis.

  • Allergy.

  • Previous blood transfusions.

  • Significant mental strain (in the family or professionally).

  • Significant social strain (integration or economic problems).

  • Rhesus incompatibility.

  • Diabetes mellitus.

  • Obesity.

  • Small stature.

  • Skeletal anomalies.

  • Age under 18 years.

  • Age over 35 years.

  • Multiparity (more than four children).

  • Previous infertility treatment.

  • Previous preterm birth.

  • Previous low birth weight infant.

  • History of two or more spontaneous or induced abortions.

  • History of a dead or handicapped child.

  • History of complications of delivery.

  • History of post partum complications.

  • Previous Caesarean section.

  • History of other uterine operations.

  • Rapid succession of pregnancies (less than one year).

  • General disease needing treatment.

  • Long-term drug treatment.

  • Abuse (of medical drugs or other substances).

  • Bleeding before 28 weeks gestation.

  • Bleeding after 28 weeks gestation.

  • Placenta praevia.

  • Multiple pregnancy.

  • Hydramnios.

  • Oligohydramnios.

  • Uncertainty about delivery date.

  • Placental insufficiency.

  • Cervical incompetence.

  • Premature labour.

  • Anaemia.

  • Urinary tract infection.

  • Positive indirect Coombs test.

  • Other serological parameters that signify a risk.

  • Hypertension (blood pressure above 140/90).

  • Proteinuria (above 1 g/L).

  • Moderate to severe oedema.

  • Hypotension.

  • Gestational diabetes.

  • Abnormal presentation.

  • Other abnormalities.

Correspondence

PD Dr. Dr. Manfred Voigt

Institute for Perinatal Auxology

Klinikum Südstadt

Südring 76

18059 Rostock

Germany

Phone: +49/0381/4401 5575

Fax: +49/0381/4401 5579

Email: manfred.voigt@kliniksued-rostock.de

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