Zur Bedeutung der Schilddrüsenhormonbestimmung für die Diagnose der Hyperthyreose - Deutliche Verbesserung der ärztlichen Beurteilung durch die Anwendung entscheidungstheoretischer Ergebnisse

Zusammenfassung

Eine aufgrund entscheidungstheoretischer Ergebnisse vorgenommene »schematische« Klassifizierung zeigt sich der üblichen ärztlichen Beurteilung der Schilddrüsenhormonwerte in vielfacher Hinsicht überlegen. Dies zeigt der Vergleich mit Klassifikationsergebnissen von drei mit der Materie vertrauten Ärzten. Danach sind deren Fehldiagnoseraten (0-2% falsch positive, 20-27% falsch negative Resultate) nur bei der Zuordnung ohne Kontrollbereich - aber unter Benutzung der Ergebnisse der T₄-, FT₄- und T₃-Bestimmung - etwas niedriger als bei schematischer Klassifikation unter Berücksichtigung nur jeweils eines Hormonwerts. Dagegen ergibt die Konstruktion eines geeigneten Kontrollbereichs bei Anwendung von T₃ allein nur 7% falsch negative und 0% falsch positive Resultate, während diese Raten bei allen ärztlichen Beurteilungen fast unverändert bleiben.

Dabei ist eine optimale Anwendung der mathematischen Entscheidungstheorie nur bei Kenntnis der statistischen Verteilungen sowohl in einem Normalkollektiv wie in einem repräsentativen Kollektiv von hyperthyreoten Patienten möglich. Dann kann man auch quantitative Kriterien für die diagnostische Effektivität der Schilddrüsenhormonwerte konstruieren und multivariate Entscheidungsverfahren durchführen, in unserem Beispiel - bei Anwendung geeigneter Kontrollbereiche - sogar mit verschwindenden Fehldiagnoseraten

Summary

A “schematic” classification of the results of serum thyroid hormone measurements on the basis of mathematical decision theory proves to be superior to the physicians’ conventional evaluation. That has been shown by comparison with the evaluations made by three experienced doctors. When using no control regions (but the results of serum T₄, FT₄ and T₃ simultaneously) the physicians’ rates of misrecognition (0-2% false positives, 20-27% false negatives) are only a little lower than when classifying schematically on the basis of only one thyroid hormone. The construction of a suitable control region, however, only 7% false negative and 0% false positive results, while these rates remain nearly unchanged for the physicians’ evaluations. The optimum application of mathematical decision theory is only possible with the knowledge of the statistical distributions of the thyroid hormone data, both for a representative collective of normals and that of patients with proven hyperthyroidism. Thus, quantitative criteria for the effectiveness of each set of thyroid hormones can be constructed and a multivariate analysis can be performed, in our example - when applying suitable control regions - even with vanishing rates of misrecognition.

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