A method of interrogating a continuously updated psychiatric case register via a flexible user-access package is described. Users request cross-tabulations and case-listings direct from the machine using natural language to specify their own cross-tabulation keys and table selections. Tabulation facilities include both event-based and person-based counts. Time-axis keys cover the whole period of the register’s lifetime. Analysis may take place within customary prevalence models of care or within experimental conceptual models, periodicities and spell constructs developed by users.
The paper explains how complex cumulative register information can be organised to enable these analytic facilities to be made directly available to lay users.
The package circumvents the programming barrier which hinders full exploitation of computerised registers, allowing lay users to extract their own epidemiological and service-evaluation data, without specialist programmer intervention.
Hier wird beschrieben, wie sich ein laufend geführtes psychiatrisches Fallregister über ein flexibles Benut-zerzugangsprogramm abfragen läßt. Die Benutzer fragen Kreuztabellierungen und Fallisten unmittelbar vom Rechner ab, wobei sie die erwünschten Tabellierungsschlüssel und Tabellierungsauswahlen in natürlicher Sprache spezifizieren. Die Tabellierungsmöglichkeiten schließen sowohl Sachverhalt-bezogene als auch Personen-bezogene Zählungen ein. Als Zeitachse steht die ganze Erfassungsperiode des Registers zur Verfügung. Die Analyse kann im Rahmen üblicher Prävalenzmodelle der Behandlung oder auch von Benutzern entwickelter experimenteller Begriffsmodelle, Periodizitäten, und Behandlungsepisoden durchgeführt werden.
Die Arbeit erläutert, wie sich komplexe kumulative Registerinformationen so organisieren lassen, daß diese Analysemöglichkeiten auch für Nichtfachleute unmittelbar nutzbar gemacht werden können. Das Programm umgeht die Programmierungsbarriere, welche die volle Nutzung Computer-gesteuerter Register oft verhindert, dadurch, daß Nichtfachleute ihre eigenen epidemiologischen und dienstleistungs-bezogenen Daten erfragen können, ohne daß ein Programmierer eingeschaltet werden muß.
Key-Words:
Case Registers - Information Retrieval - Natural Language - Psychiatric Epidemiology - Service Evaluation
Schlüssel-Wörter:
Krankheitenregister - Information Retrieval - natürliche Sprache - psychiatrische Epidemiologie - Dienstleistungsauswertung
