Summary
Much attention has been given to the deductive methods appropriate for medical diagnosis,
but much less has been paid to the data structures required to support them. In this
paper we apply the linguistically oriented information analysis technique NIAM to
the problem and demonstrate how such a conceptual approach could be used for history
taking, knowledge acquisition, and diagnosis. We outline the underlying structures
in which medical knowledge is traditionally expressed, and use cardiorespiratory disorders
as examples. The acyclic network structure of diagnostic categories suggested by this
analysis is compared to traditional hierarchical approaches.
Den für die medizinische Diagnostik geeigneten deduktiven Methoden ist viel Aufmerksamkeit
zuteil geworden, viel weniger jedoch den zu ihrer Unterstützung erforderlichen Datenstrukturen.
In dieser Arbeit wenden wir die linguistisch ausgerichtete Informationsanalysetechnik
NIAM auf das Problem an und zeigen auf, wie solch ein begrifflicher Ansatz für die
Anamneseerhebung, Wissenserfassung und Diagnose benutzt werden könnte. Die mit dieser
Analyse vorgeschlagene azyklische Netzstruktur diagnostischer Kategorien wird mit
herkömmlichen hierarchischen Ansätzen verglichen.
Key-Words:
Information Analysis - Expert Systems - Medical Computing NIAM - Diagnostics
Schlüssel-Wörter:
Informationsanalyse - Expertensysteme - Medizinische Informatik - NIAM-Modell - Diagnostik
