This paper presents a system for computer-aided diagnosis, the SPHINX system, based on methods of inference and pattern matching used in artificial intelligence and on various heuristic features: fuzzy heuristics in relation to the suggestion power of the signs and heuristics based on the costs of complementary investigations. The first application was made in the diagnosis of epigastric pain. Its results are presented and discussed.
In dieser Arbeit wird ein System zur computerunterstützten Diagnose vorgestellt. Das SPHINX-System gründet auf Methoden der Inferenz und Musterzuordnung, die bei der künstlichen Intelligenz angewandt werden, und auf verschiedenen heuristischen Merkmalen — „fuzzy heuristics“ — in Verbindung mit der Suggestivkraft von Zeichen und Symptomen auf der Grundlage der Kosten komplementärer Untersuchungen. Die erste Anwendung erfolgte auf dem Gebiet der Diagnostik von Magenschmerzen. Die Ergebnisse werden vorgestellt und erörtert.
Key-Words
Computer-Aided Diagnosis - Pattern Matching - Inference Systems - Medical Decision - Epigastric Pain
Schlüssel-Wörter
Computerunterstützte Diagnose - Musterzuordnung - Inferenzsysteme - ärztliche Entscheidung - Magenschmerzen
