Computer Implementation of the New Diabetes Classification Scheme

The classification of diabetes and other categories of glucose intolerance developed by the international workgroup sponsored by the National Diabetes Data Group of the NIH has been implemented on the computer, using a system for the simulation of medical reasoning. The system allows the physician to formulate his medical knowledge as a series of logical inferences and to specify those combinations of clinical findings which confirm or reject each inference. Alphabetical lists of the texts of medical statements appearing in the knowledge base are used to specify patient data. A patient status report is produced by comparing the patient data with the medical logic. The report lists patient data, the inferences confirmed and, if necessary, requests additional data to complete the classification. The system has enabled us to computerize the new classification scheme in a relatively short time and with a minimum of effort. The system has correctly classified nearly 100 patients on our ward and in the endocrinology clinics using data routinely recorded. The computer evaluation is now an integral part of the patient record. It assures that the new classification scheme is applied to all patients in an unbiased and consistent manner.

Die von der durch die National Diabetes Data Group der NIH geförderten internationalen Arbeitsgruppe entwickelte Klassifikation des Diabetes und anderer Kategorien von Glukoseintoleranz wurde unter Benutzung eines Systems zur Simulierung medizinischen Denkens auf dem Computer implementiert. Das System ermöglicht es dem Arzt, seine medizinischen Erkenntnisse als eine Reihe logischer Schlüsse zu formulieren und jene Kombinationen klinischer Befunde zu spezifizieren, die jede Schlußfolgerung bestätigen oder zurückweisen. Alphabetische Listen der Texte medizinischer Aussagen, wie sie im Urmaterial erscheinen, werden benutzt, um Patientendaten zu spezifizieren. Ein Bericht über den Zustand des Patienten wird erstellt, indem die Patientendaten mit der ärztlichen Logik verglichen werden. Der Bericht führt die Patientendaten und die bestätigten Schlußfolgerungen auf und fordert, wenn notwendig, zusätzliche Daten zur Vervollständigung der Klassifikation an.

Das System ermöglicht es uns, das neue Klassifikationsschema in verhältnismäßig kurzer Zeit und mit minimalem Aufwand im Computer zu verarbeiten. Das System hat fast 100 Patienten auf unserer Station und in der endokrinologischen Ambulanz richtig klassifiziert, wobei routinemäßig erfaßte Daten benutzt wurden. Die Computerauswertung ist jetzt ein wesentlicher Bestandteil des Krankenblattes. Sie stellt sicher, daß das neue Klassifikationsschema bei allen Patienten vorurteilsfrei und konsequent angewandt wird.

Key-Words

Diabetes Classification - Computer Simulation of Medical Reasoning - Medical Logic Modules - Diagnosis by Logical Inference - Symptom Combinations

Schlüssel-Wörter

Klassifikation des Diabetes - Computersimulierung medizinischen Denkens - medizinische Logikmoduln - Diagnose durch logische Schlußfolgerung - Symptomenkombinationen

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