In this paper sixteen discrimination techniques are compared on the basis of a data
base concerning the thyroid function. Five laboratory tests are available for 215
patients divided into three diagnostic classes, i. e. euthyroidism, hypothyroidism
and hyperthyroidism. For all techniques correct classification rates were determined
using the leave-one-out procedure. Moreover, for the probabilistic techniques, the
quality of the obtained probabilities was evaluated. It has been shown that most of
the techniques perform well. However, the probabilistic techniques are to be preferred.
In dieser Arbeit werden sechzehn Diskriminanzverfahren auf der Grundlage einer die
Schilddrüsenfunktion betreffenden Datenbank miteinander verglichen. Zur Verfügung
stehen fünf Laboratoriumstests für 215 Patienten, die in drei diagnostische Klassen
(Euthyreoidismus, Hypothyreoidismus und Hyperthyreoidis-mus) aufgeteilt sind. Unter
Benutzung des „leave-one-out“-Verfahrens wurden für alle Techniken richtige Klassifikationsraten
bestimmt. Für die probabilistischen Techniken wurde darüber hinaus die Qualität der
erhaltenen Wahrscheinlichkeiten bewertet. Es zeigte sich, daß die meisten Techniken
gut funktionieren; jedoch sind die probabilistischen Verfahren vorzuziehen.
Key-Words
Discriminant Analysis - Pattern Recognition - Thyroid Function - Performance Criteria
- Bayes-ian Classification
Schlüssel-Wörter
Diskriminanzanalyse - Mustererkennung - Schilddrüsenfunktion - Leistungskriterien
- Bayes’sche Klassifikation
