After pointing out the drawbacks of the approach commonly used to analyze the data
collected in controlled clinical trials carried out to evaluate the analgesic effect
of potential agents, the authors suggest a procedure suitable for analyzing data coded
according to an ordinal scale. In the first stage a multivariate analysis is carried
out on the codec! data and the projection of each result in the space of the most
relevant factors is obtained. In the second stage the whole set of these values is
processed by distribution-free tests. The procedure has been applied to data previously
published by VENTAITBIDDA et al. [18].
Nach einer Aufzählung der Nachteile der üblichen Methoden der Auswertung klinischer
Daten über die Wirksamkeit schmerzstillender Mittel wird eine Prozedur vorgeschlagen,
die eine Analyse von mittels einer ordinalen Skala verschlüsselten Daten ermöglicht.
Im ersten Schritt wird eine multivariate Analyse der verschlüsselten Daten durchgeführt;
auf diese Weise erhält man die räumliche Projektion der wichtigsten Faktoren. In einem
zweiten Schritt werden die so erhaltenen Werte mittels verteilungsfreier Methoden
analysiert. Die beschriebene Prozedur wurde auf bereits veröffentlichte Resultate
von VENTAITBIDDA et al. [18] angewendet.
Keywords
Correspondence Analysis - Categorical Data - Distribution-free Approach
Schlüssel-Wörter
Korrespondenz-Analyse - Kategoriale Daten - verteilungsfreie Methoden
