Download PDF
Methods Inf Med 1985; 24(01): 5-12
DOI: 10.1055/s-0038-1636668
Original Article
Schattauer GmbH

How to Organize the Medical Data of Chronically Ill Patients in the Computer

Die Organisation medizinischer Daten chronisch kranker Patienten im Computer
J. M. Martín
1   (From the Groupe de Recherche INSERM U 115, Université de Nancy I, France)
,
F. Jabot
1   (From the Groupe de Recherche INSERM U 115, Université de Nancy I, France)
,
P. Marrel
1   (From the Groupe de Recherche INSERM U 115, Université de Nancy I, France)
› Author Affiliations
Further Information

Publication History

Publication Date:
20 February 2018 (online)

    Permissions and Reprints

Summary

The problems of aiding in the medical decision-making process are very important today, especially through the use of artificial intelligence methods. Before studying these problems, it is necessary to have an excellent availability of relevant medical patient health data as well as medical knowledge.

The computer is well adapted for the task of satisfying this essential condition; but in order to accomplish this goal, it is necessary to develop an efficient system of data organization.

The current system of sequential organization of medical histories is most likely not the best possible method of data filing. Furthermore, at the present time there are only a small number of relations (in the mathematical sense) between these health data. This situation is not favorable to the development of a relational data base.

This article proposes an organization of health data which is relative to the patient. The organization is based on the notion of a medical entity and on the three-dimensionality of health data.

Die Probleme der Hilfe bei der medizinischen Entscheidungsfindung sind heute höchst aktuell, insbesondere, wenn man dabei Methoden der künstlichen Intelligenz benutzt. Zur Bewältigung dieser Probleme benötigt man den Zugriff auf ausreichend relevante Patientendaten sowie fundierte medizinische Kenntnisse.

Der Computer ist für diese Aufgabe gut geeignet; jedoch ist es zuvor notwendig, ein effizientes Datenorganisations- bzw. -Verwaltungssystem zu entwickeln.

Höchstwahrscheinlich ist das gegenwärtige System der sequentiellen Organisation von Krankengeschichten nicht die beste Methode. Zudem gibt es zur Zeit nur eine geringe Zahl von Relationen (im mathematischen Sinn) zwischen diesen medizinischen Daten. Diese Situation ist für die Entwicklung einer relationellen Datenbank wenig günstig. In der vorliegenden Arbeit wird ein Vorschlag für die patientenbezogene Organisation medizinischer Daten gemacht. Diese Organisation fußt auf dem Begriff der medizinischen »Entität« und auf dem dreidimensionalen Charakter medizinischer Daten.

Key-Words:

Organization of Data - Health Data - Time - Computer

Schlüssel-Wörter:

Datenverwaltung - medizinische Daten - Zeitachse
 

  • REFERENCES

  • 1 Barnett G. O, Justice Ν. S, Somand M. E, Adams J. B, Waxman B. D, Beaman P. D, Parent M. S, Vandeusen F. R, Greenlie J. K. COSTAR: A Computer-based Medical Information System for Ambulatory Care. Proc. IEEE 67 1979; 1226-1237.
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 2 Benci G, Rolland C. Bases de Données. Conception Canonique pour une Réalisation Extensible. Paris: SCM Publications; 1979
    Search in Google Scholar
  • 3 Classification Internationale des Maladies. 9ème Ed. Genève: Ed. OMS; 1977
    Search in Google Scholar
  • 4 Codd E. F. A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Commun. ACM 13 1970; 377-387.
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 5 Date C. J. An Introduction to Data Base Systems. 3rd Ed. Reading, Mass; Addison Wesley: 1981
    Search in Google Scholar
  • 6 Delobel C, Adiba M. Bases de Données et Systèmes Relationnels. Paris: Ed. Dunod Informatique; 1982
    Search in Google Scholar
  • 7 Foucaut O. Bases de Données (Support de Cours). Nancy I: Ed. ADILOR; 1983
    Search in Google Scholar
  • 8 Fries J . F. Time-oriented Patient Records and a Computer Databank. J. Amer. med. Ass. 222 1972; 1536-1542.
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 9 Fries J. F, McShane D. J. ARAMIS: A National Chronic Disease Data Bank System. Proc. Third Ann. Symp. Computer Applications in Medical Care, IEEE. Washington, D. C: 1979: 798-801.
    Search in Google Scholar
  • 10 Garnier M, Delamare V. Dictionnaire des Termes Techniques de Médicine. 20ème Ed. Paris: Ed. Maloine; 1978
    Search in Google Scholar
  • 11 Goldberg M, Grémy F. De la Définition des Informations Médicales à l'Exploitation des Données Médicales: Quelques Réflexions à partir de l'Expérience d'un Service d'Informatique et de Statistiques Médicales. Proc. "Journées d'Informatique Médicale", Toulouse, 1977. Paris: Ed. TRIA; 1977: 511-522.
    Search in Google Scholar
  • 12 Langefors B. Infological Models and Information User Views. Inform. Syst. 5 1980; 17-32.
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 13 Lévy E, Bungener M, Duménil G, Fagnani F. Evaluer le Coût de la Maladie. Paris: Dunod; 1977
    Search in Google Scholar
  • 14 Martin J. M, Pointel J. P, Martin J, Debry G. The Notion of Time in Medical Records - Structure of Chronology, Validation and Calculation of a Time Interval. Meth. Inform. Med. 17 1978; 89-95.
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 15 Martin J. M, Pointel J. P, Martin J, Debry G. Long Range Medical Follow- up and Updating of Computerized Records. Meth. Inform. Med. 19 1980; 23-28.
    PubMedSearch in Google Scholar
  • 16 Martin J. M. Maîtrise d'Informations de Santé Chronologiques. Thèse d'Etat. Université Nancy I. 1983
    Search in Google Scholar
  • 17 Starmer C. F, Rosati R. Α, McNeer J. F. Data Bank Use in Management of Chronic Disease. (Editorial). Comput. biomed. Res. 7 1974; 111-116.
    CrossrefPubMedSearch in Google Scholar
  • 18 Tsichritzis D. C, Lochovsky F. H. Data Models. Englewood Cliffs: Prentice-Hall; 1982
    Search in Google Scholar
  • 19 Wiederhold G. Databases for Health Care. Berlin - Heidelberg - New York: Springer; 1981
    Search in Google Scholar