Zusammenfassung
Hintergrund: Die Behandlung des kardiovaskulären Risikos benötigt ein neues Denkmodell (Relativitätstheorie), welches die Natur und die Interaktion der Risikofaktoren zur Grundlage nimmt, die in den epidemiologischen und klinisch-pharmakologischen Studien evident geworden sind.
Methoden: Es werden die logischen und empirischen Befunde und Voraussetzungen dargelegt, welche das neue Modell begründen: multiplikativ-multifaktorielle Interaktion der Risikofaktoren als auch der Risikosenkung, nichtvorhandene Grenzwerte, altersdeterminierte Inzidenz. Die sich daraus ergebende Behandlungslogik entspricht der Natur des epidemiologischen Modells bzw. ist Ergebnis der in Metaanalysen aufgezeigten Effekte und Interaktion der erprobten Wirkprinzipien (Blutdrucksenkung, Cholesterinsenkung, Plättchenaggregation). Die sich daraus ergebenden praktischen Konsequenzen werden aufgezeigt.
Ergebnisse: Die bisherige Risikofaktor-Kontroll-Strategie ist aufgrund der Wirkungslogik und Datenlage durch die adäquatere Relativitätstheorie des kardiovaskulären Risikos zu ersetzten. Es ist zu erwarten, dass diese wegen ihrer höheren Übereinstimmung mit der wirklichen Natur des Risikos und ihrer praktischen Vereinfachung eine effektivere kardiovaskuläre Risikoreduktion erreicht.
Schlussfolgerungen: Das einfachere und realistischere Behandlungsmodell der Relativitätstheorie des kardiovaskulären Risikos ist universell anwendbar. Es setzt nicht auf falsche Ideale sondern auf die praktisch mögliche und effektivste Risikoreduktion.
Abstract
Background: The acceptance of total cardiovascular risk as the standard guideline- and treatment- model implies far-reaching consequences. A theory of special relativity is formulated, taking into account the nature and interaction of risk factors towards a true endpoint-related disease risk.
Methods: The inherent empirical and intellectual foundations of the model are explained and and consequences are formulated for daily practice. The principles are: - Accepting the multiplicity and relativity of risk factors as determinants (without own pathology) and incorporating patient values. - Accepting, that the usual thresholds do not exist in reality and applying the multifactor-multiplicative nature of risk instead of the less effective titrating of one riskfactor. - The relative inefficiency of serial riskfactor-control strategies. - Stepwise addition (in sequence and in accordance with total risk and magnitude of agreed risk-reduction) of the proven and robust generics with regard to blood pressure, cholesterol and clotting. - No fuss-around with an ineffective and infinitesimal pharmacologic optimization towards “ideal” values with ever diminishing returns.
Results: In simplifying the GP's approach with regard to cardiovascular risk, the traditional “riskfactor-control-strategy” towards thresholds and ideal values of surrogate markers is substituted by a more effective model in accordance with the underlying epidemiologic realities and the nature of risk-factors in a multiplicative-multifactorial disease-risk.
Conclusions: The theory of relativity is more realistic, has better efficiency and can be easier implemented under many circumstances. Individual impact measures are thus maximized in parallel to population impact measures.
Schlüsselwörter
Relativitätstheorie - kardiovaskuläres Risiko - multiplikativ-multifaktorielles Modell - Grenznutzen - Vereinfachung
Key words
cardiovascular risk - theory of relativity - multiplicative-multifactorial disease risk - marginal effects - simplification
Literatur
1
Scholte OP, Reimer W, Simoons ML, Boersma E, Gitt AK.
Euro Heart Survey. European Heart Association.
2006;
2 The cardiovascular market is the largest therapeutic segment in the world pharmaceutical market .In 2004, sales of cardiovascular drugs exceeded $63.1 billion in the seven major markets that this report covers (United States, France, Germany, Italy, Spain, the United Kingdom, and Japan). IMS reports that, by 2003, agents for the reduction of cholesterol and triglyceride (TG) levels had become the largest selling class of drugs in the world, owing essentially to the sales of six statins. In: www.researchandmarkets.com/reports/c36149
3
Brenner H, Gefeller O, Greenland S.
Risk and rate advancement periods as measures of exposure impact on the occurrence of chronic diseases.
Epidemiology.
1993;
4
229-236
4 Petersen S, Peto V, Rayner M. European Cardiovascular Disease Statistics . Oxford: Department of Public Health, University of Oxford 2005
5
Kattainen A, Salomaa V, Harkanen T, Jula A, Kaaja R, Kesaniemi YA, Kahonen M, Moilanen L, Nieminen MS, Aromaa A, Reunanen A.
Prevalence of large Q-waves indicating previous myocardial infarction decreased in all male age groups and in women aged 65-74. Coronary heart disease: from a disease of middle-aged men in the late 1970s to a disease of elderly women in the 2000s.
European Heart Journal.
2006;
27
296-301
6
Monde LE.
, Ausgabe vom 18.10.2005. La France, championne d’Europe en prescription de médicaments
7 Illich I. Die Nemesis der Medizin. Von den Grenzen des Gesundheitswesens . Hamburg: Rowolth 1981
8
Jackson R, Lawes CMM, Bennett DA, Milne RJ, Rodgers A.
It is timely for terms such as hypertension and hypercholesterolemia to be removed from our clinical vocabulary.
Lancet.
2005;
365
434-441
9
Heart Protection Study Collaborative Group .
MRC/BHF Heart Protection Study of cholesterol lowering with simvastatin in 20 536 high-risk individuals: a randomised placebo controlled trial.
Lancet.
2002;
360
7-22
10
Cholesterol Treatment Trialists’ (CTT) Collaborators .
Efficacy and safety of cholesterol-lowering treatment: prospective meta-analysis of data from 90 056 participants in 14 randomised trials of statins.
Lancet.
2005;
366
1267-1278
11
Law MR, Wald NJ, Morris JK, Jordan RE.
Value of low dose combination treatment with blood pressure lowering drugs: analysis of 354 randomised trials.
BMJ.
2003;
326
1427-1431
12
Borgers D.
Die Bestimmung des Cholesterinspiegels als Screeningmethode: ein Kategorienfehler.
ZfaeQ.
2003;
97
19-26
13 Borgers D, Berger M. (Hrsg) .Cholesterin: Risiko für Prävention und Gesundheitspolitik . Berlin: Blackwell 1995
14
Hense HW.
Observations, predictions and decisions-assessing cardiovascular risk assessment.
Int J Epidemiol.
2004;
33
235-239
15
Third Joint Task Force of European and other Societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice .
European guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice.
Eur Heart J.
2003;
24
1601-1610
16
Borgers D.
Kardiovaskuläre Primär-Prävention: Wie „behandelt” man ein multifaktorielles Risiko?.
Z Allg Med.
2004;
80
463-469
17
Borgers D.
Universelle primärmedizinische Medikation des kardiovaskulären Risikos: ein WHO-Vorschlag.
Z Allg Med.
2003;
79
244-247
18
Combination Pharmacotherapy and Public Health Research Working Group .
Combination Pharmacotherapy for Cardiovascular Disease.
Ann Intern Med.
2005;
143
593-599
19
Hippisley-Cox J, Coupland C.
Effect of combinations of drugs on all cause mortality in patients with ischaemic heart disease: nested case-control analysis.
BMJ.
2005;
330
1059-1063
20
Böhler S, Scharnagl H, Freisinger F. et al .
Unmet needs in the diagnosis and treatment of dyslipidemia in the primary care setting in Germany.
Atherosclerosis.
2007;
190
397-407
21
Wald NJ, Law MR.
A strategy to reduce cardiovascular disease by more than 80%.
BMJ.
2003;
326
1419-1423
22
Time Magazine .
, 10.5.2007. Artikel von Daniel Williams
23 WHO .Preventing chronic diseases: a vital investment . Genf 2005
24
Sleight P, Pouleur H, Zannad F.
Benefits, challenges, and registerability of the polypill.
Eur Heart J.
2006;
14
1651-1656
Korrespondenzadresse
Prof. Dr. med. D. Borgers
Abteilung für Allgemeinmedizin
Universitätsklinikum Düsseldorf
Moorenstraße 5
40225 Düsseldorf
Email: dieter@borgers.info