Ultraschall Med 2008; 29: 233-238
DOI: 10.1055/s-2008-1027706
Originalarbeit

© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Quantitative und qualitative Analysen der Durchblutung von Mammatumoren mittels Power-Doppler-Ultraschall

Quantitative and Qualitative Analysis of the Blood Flow in Breast Tumors using Power Doppler UltrasoundS. Deyle1, 2 , H. Jörn1, 3 , H. Schmid-Schönbein4 , W. Rath1
  • 1Frauenklinik für Gynäkologie und Geburtshilfe, Universitätsklinikum der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen
  • 2Chirurgische Klinik, Kantonsspital Liestal
  • 3Gynäkologie und Geburtshilfe, Frauenarztpraxis, Aachen
  • 4Institut für Physiologie, Universitätsklinikum der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen
Further Information

Publication History

eingereicht: 12.4.2008

angenommen: 14.7.2008

Publication Date:
04 September 2008 (online)

Zusammenfassung

Ziel: Unsere Studie wurde durchgeführt, um neue Erkenntnisse der Durchblutungsdiagnostik von Mammatumoren mittels Power-Doppler-Ultraschall zu erlangen. Hierdurch erhaltene Zusatzinformationen könnten die aktuelle Diagnostik von Mammatumoren weiter verbessern. Eine speziell entwickelte Software zielte auf die Analyse von Farbpixeln innerhalb der ROI (region of interest) als eine neue Methode der Auswertung ab. Material und Methoden: In unserer Studie wurden bei 45 Patientinnen mit 18 benignen und 27 malignen, histologisch gesicherten Läsionen physiologische und pathophysiologische Kriterien der Durchblutung über die Zeit evaluiert und die Farbpixel im Hinblick auf die Gesamtzahl der Pixel berechnet. Als Beurteilungskriterien dienten quantitative und qualitative Parameter durch erstellte dreidimensionale (3D-) Diagramme. Eine Irrtumswahrscheinlichkeit von 0,05 wurde mittels zweiseitiger Rangsummentests, dem U-Test nach Wilcoxon, Mann und Whitney, als statistisch signifikant bewertet. Ergebnisse: Einer der beiden quantitativen Indizes, die prozentuale Farbigkeit, zeigte eine statistische Signifikanz bezüglich der Dignitätsaussage durch eine erhöhte Anzahl der erfassten Farbpixel in Malignomen. Zudem fanden sich dynamische Unterschiede des Blutflusses mit charakteristischem Flussmuster in 89 % der benignen Läsionen und periodische Schwankungen in malignen Läsionen mit einer Treffsicherheit von 78 %. Schlussfolgerung: Die Untersuchungsergebnisse unserer Pilotstudie mittels Power-Doppler-Ultraschall liefern durchaus vielversprechende Ansatzpunkte zur Beurteilung der Dignität von Mammatumoren und könnten durch praktische Umsetzung in der Klinik mithilfe der entsprechenden Software weiter evaluiert werden.

Abstract

Purpose: Our study was performed to obtain additional information regarding the present diagnostic approaches in breast tumor diagnosis by investigating tumor vessels. We present a new method that helps to capture the morphologic features from power Doppler ultrasound images using a computer-aided system facilitating pixel relation analysis techniques in the region of interest (ROI). Materials and Methods: 45 solid breast tumors, including 18 benign and 27 malignant histologically proven cases, were studied using quantitative and qualitative parameters with extracted three-dimensional (3D) diagrams. We focused on pixel counting and on physiologic and pathophysiologic vascular analysis over time. P values less than 0.05 using the Wilcoxon, Mann and Whitney’s U-test were deemed statistically significant. Results: One of the two quantitative values, the color range, showed a statistical significance for distinguishing between benign and malignant lesions by counting more pixels in malignant cases. We detected differences in the blood flow dynamics with a characteristic flow texture in 89 % of benign lesions and periodic oscillations which were identified with a diagnostic accuracy of 78 % in malignant cases. Conclusion: The preliminary results show that the proposed method using power Doppler imaging is feasible and can aid in the classification of breast tumors as benign or malignant.

Literatur

  • 1 Hübbel V F, Rhiem K, Warm M. et al . Aktuelle Entwicklung der Inzidenz und Mortalität beim Mammakarzinom.  Gynäkologe. 2003;  36 746-752
  • 2 Wald N. Consensus conference on breast cancer screening: The effect of screening on breast cancer mortality.  Oncology. 1994;  51 380-389
  • 3 Nystrom L. Long-term effects of mammography screening: updated overview of the Swedish randomised trials.  Lancet. 2002;  359 909-919
  • 4 Blohmer J U, Oellinger H, Schmidt C. et al . Comparison of various imaging methods with particular evaluation of color doppler sonography for planning surgery for breast tumors.  Arch Gynecol Obstet. 1999;  262 159-171
  • 5 Albert U S, Schulz K D. Mammakarzinom. Vom Mammographiescreening zum umfassenden Früherkennungsprogramm.  Gynäkologe. 2003;  36 753-760
  • 6 Thomas A, Filimonow S, Slowinski T. et al . Image Quality and Characterisation of Sonographically detected Breast Lesions: Comparison of Tissue Harmonic Imaging alone and in combination with Frequency Compounding.  Ultraschall in Med. 2007;  28 387-393
  • 7 American College of Radiology . Breast imaging reporting and data system (BI-RADS).  Reston VA: American College of Radiology. 1998; 
  • 8 Chang R F, Huang S F, Moon W K. et al . Computer Algorithm for analysing breast tumor angiogenesis using 3-D Power Doppler Ultrasound.  Ultrasound Med Biol. 2006;  32 1499-1508
  • 9 Riebe E, Günther K, Schulz K. et al . Recurrent Disease after Breast Preserving Therapy (BPT) and Radiation Therapy for Breast Cancer – Diagnostic Yield of Palpation, Mammography and Ultrasonography.  Ultraschall in Med. 2007;  28 394-400
  • 10 Moon W K, Im J G, Noh D Y. et al . Nonpalpable Breast Lesions: Evaluation with Power Doppler US and a Microbubble Contrast Agent – Initial Experience.  Radiology. 2000;  217 240-246
  • 11 Sahiner B, Chan H P, Roubidoux M A. et al . Malignant and Benign Breast Masses on 3D US Volumetric Images. Effect of Computer-aided Diagnosis on Radiologist Accuracy.  Radiology. 2007;  242 (3) 716-724
  • 12 Carson P L, Fowlkes J B, Roubidoux M A. et al . 3-D color Doppler image quantification of breast masses.  Ultrasound Med Biol. 1998;  24 945-952
  • 13 Chen W M, Chang R F, Huang S F. et al . Breast cancer diagnosis using three-dimensional ultrasound and pixel relation analysis.  Ultrasound Med Biol. 2003;  29 1027-1035
  • 14 Weismann C, Hergan K. Current status of 3D/ 4D volume ultrasound of the breast.  Ultraschall in Med. 2007;  28 273-282
  • 15 Folkman J, Watson K, Ingber D. et al . Introduction of angiogenesis during the transition from hyperplasia to neoplasia.  Nature. 1989;  339 58-61
  • 16 Less J R, Skalak T C, Sevick E M. et al . Microvascular architecture in a mammary carcinoma: branching patterns and vessel dimensions.  Cancer Res. 1991;  51 265-273
  • 17 Grischke E M, Fournier von D, Sohn C. et al . Diagnostische Wertigkeit der Dopplersonographie bei der Beurteilung von Mammatumoren.  Zentralbl Gynakol. 1996;  118 (10) 553-559
  • 18 Sohn C, Beldermann F, Frey H. et al . Durchblutungsdiagnostik von Mammatumoren unter Blutdruckerhöhung.  Radiologe. 1997;  37 643-650
  • 19 Watermann D, Madjar H, Sauerbrei W. et al . Assessment of breast cancer vascularisation by Doppler ultrasound as a prognostic factor of survival.  Oncol Rep. 2004;  11 905-910
  • 20 Chang R F, Huang S F, Moon W K. et al . Solid Breast Masses: Neural Network Analysis of Vascular Features at Three-dimensional Power Doppler US for Benign or Malignant Classification.  Radiology. 2007;  243 (1) 56-62
  • 21 Jörn H, Gerke S, Kahn N. et al . Die nichtinvasive Darstellung und Quantifizierung der plazentaren Durchblutung im Verlauf der Schwangerschaft, bei intrauteriner Wachstumsrestriktion und intrauterinem Fruchttod.  Geburtsh Frauenheilk. 2004;  64 605-611
  • 22 Jörn H, Fuchs B, Rath W. Darstellung und Quantifizierung der fetalen Lungendurchblutung mittels Power-Doppler.  Geburtsh Frauenheilk. 2005;  65 598-603
  • 23 Jörn H, Deyle S, Schmid-Schönbein H. et al . Analyse der Durchblutung solider Ovarialtumoren mittels Power-Doppler: Eine neue Methode zur Dignitätseinschätzung?.  Geburtsh Frauenheilk. 2007;  67 1334-1338
  • 24 Wurdack I, Kahn N. Quantifizierung der Blutflussgeschwindigkeiten in der Plazenta aus farbkodierten Dopplerultraschallsequenzen. Studienarbeit.  RWTH Aachen, Fachbereich Informatik. 1997; 
  • 25 Joern H, Kahn N, Baumann M. et al . Complexity analysis of placental blood flow in normal and high-risk pregnancies.  Clin Hemorheol Microcirc. 2002;  26 (4) 277-293
  • 26 Kollmann C, Turetschek K, Mostbeck G. Amplitude–coded colour Doppler sonography: physical principles and technique.  Eur Radiol. 1998;  8 649-656
  • 27 Sohn C, Thiel C, Baudendistel A. et al . Welche Sicherheit bietet die konventionelle Mammasonographie und die farbcodierte Sonographie in der Diagnostik von Mammatumoren?.  Zentralbl Gynakol. 1996;  118 142-147
  • 28 Madjar H, Sauerbrei W, Prömpeler H J. et al . Color Doppler and Duplex Flow Analysis for Classification of Breast Lesions.  Gynecol Oncol. 1997;  64 (3) 392-403
  • 29 Bude R O, Rubin J M. Power Doppler Sonography.  Radiology. 1996;  200 21-23
  • 30 Lee W J, Chu J S, Huang C S. et al . Breast cancer vascularity: Color Doppler sonography and histopathology study.  Breast Cancer Res Treatm. 1996;  37 291-298
  • 31 Blohmer J U, Oellinger H, Schmidt C. et al . Präoperative Prognoseeinschätzung von Patientinnen mit einem Mammakarzinom durch die farbkodierte Dopplersonographie.  Geburtsh Frauenheilk. 1998;  58 6-12
  • 32 Granberg S, Wikland M, Jansson I. Macroscopic characterization of ovarian tumors and the relation to the histological diagnosis criteria to be used for ultrasound evaluation.  Gynekol Oncol. 1989;  35 139-144
  • 33 Delorme S. Assessment of tumor vascularity by means of Doppler sonography.  Radiologe. 1998;  38 335-343

Dr. Simone Deyle

Chirurgische Klinik, Kantonsspital Liestal

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