Arthritis und Rheuma 2021; 41(03): 171-174
DOI: 10.1055/a-1383-2721
Schwerpunkt

Digitalisierung und Telemedizin in der Rheumatologie

Digitalization and telemedicine in rheumatology
Martin Krusche
1   Medizinische Klinik mit Schwerpunkt Rheumatologie und Klinische Immunologie, Charité Universitätsmedizin
,
Johannes Knitza
2   Medizinische Klinik 3 – Rheumatologie und Immunologie, Universitätsklinikum Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Erlangen
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ZUSAMMENFASSUNG

Von der COVID-19-Pandemie befeuert nimmt die Digitalisierung im Gesundheitswesen immer mehr zu. Das Informationsverhalten über medizinische Themen verlagert sich sowohl für Ärztinnen und Ärzte als auch für Patientinnen und Patienten immer mehr in „das Digitale“. Auch die Telemedizin hat durch die Corona-Pandemie einen neuen Schub erhalten. Neben telefonischer Patientenbetreuung kam insbesondere die Videosprechstunde in der Rheumatologie vermehrt in den letzten Monaten zum Einsatz. Vorangetrieben durch gesetzliche Initiativen gibt es in Deutschland erstmals digitale Gesundheitsanwendungen (DiGAs) auf Rezept und im Jahr 2021 soll die digitale Gesundheitsakte deutschlandweit eingeführt werden.

SUMMARY

Due to the COVID-19 pandemic, digitalization in the health care sector is increasing rapidly. The information consumption and distribution of medical topics is shifting more and more towards the internet. Telemedicine has experienced a boost due to the COVID-19 pandemic. In addition to telephone-based patient care, video consultations have been increasingly used in recent months. Spurred on by legal initiatives, digital health applications (DiGAs) are available on prescription for the first time in Germany and in 2021 the digital health file will be introduced throughout Germany.

In order to take this process into account, the German Society of Rheumatology has appointed its own Digital Rheumatology Commission, which is aimed at supervising the digital development in the field and developing recommendations for the use of digitalization in rheumatology.



Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
08. Juni 2021

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Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

 
  • Literatur

  • 1 Knitza J, Callhoff J, Chehab G. et al [Position paper of the commission on digital rheumatology of the German Society of Rheumatology: tasks, targets and perspectives for a modern rheumatology]. Z Rheumatol 2020 Jul 10
  • 2 Krusche M, Mühlensiepen F, Aries P. et al Telemedizin in der Rheumatologie. Z Rheumatol 2020; 79 (09) 883-892
  • 3 Muehlensiepen F, Knitza J, Marquardt W. et al Acceptance of Telerheumatology: Results of a nationwide Survey of Rheumatologists and General Practitioners (Preprint). Journal of Medical Internet Research [Internet] 2020 Aug 21 [cited 2021 Mar 25]. Available from http://preprints.jmir.org/preprint/23742/accepted
  • 4 Kernder A, Morf H, Klemm P. et al Digital rheumatology in the era of COVID-19: results of a national patient and physician survey. RMD Open 2021; Feb 7 (01) e001548
  • 5 Aries P, Welcker M, Callhoff J. et al Stellungnahme der Deutschen Gesellschaft für Rheumatologie e. V. (DGRh) zur Anwendung der Videosprechstunde in der Rheumatologie. Z Rheumatol 2020; 79 (10) 1078-1085
  • 6 https://www.kbv.de/html/videosprechstunde.php DOI: Zugriff 12.04.2021
  • 7 Knitza J, Simon D, Lambrecht A. et al Mobile Health in Rheumatology: A Patient Survey Study Exploring Usage, Preferences, Barriers and eHealth Literacy. JMIR Mhealth Uhealth 2020 Jun 25
  • 8 Arbeitskreis Junge Rheumatologen Knitza J, Vossen D, Geffken I. et al Nutzung von Medizin-Apps und Online-Plattformen unter deutschen Rheumatologen: Ergebnisse der rheumadocs-Recherche und DGRh-Kongress-Umfragen von 2016 und 2018. Zeitschrift für Rheumatologie [Internet] 2018 Dec 12 [cited 2019 Jul 21]; Available from. http://link.springer.com/10.1007/s00393-018-0578-3
  • 9 Knitza J, Tascilar K, Messner E-M. et al German Mobile Apps in Rheumatology: Review and Analysis Using the Mobile Application Rating Scale (MARS). JMIR mHealth and uHealth 2019; 7 (08) e14991
  • 10 https://www.aerzteblatt.de/nachrichten/122455/Verguetung-fuer-Verordnung-von-Gesundheits-Apps-festgelegt?rt=27e2306b116d1b7ffd47b859710d8a1d Zugriff 12.04.2021
  • 11 Ruffer N, Knitza J, Krusche M. #Covid4Rheum: an analytical twitter study in the time of the COVID-19 pandemic. Rheumatol Int 2020; 40 (12) 2031-2037
  • 12 Studenic P, Ospelt C. Do you tweet?: trailing the connection between Altmetric and research impact!. RMD Open 2020; 6: 3
  • 13 Krusche M, Burmester GR, Knitza J.. Digital crowdsourcing: unleashing its power in rheumatology. Ann Rheum Dis 2020 Jun 11
  • 14 Robinson PC, Yazdany J. The COVID-19 Global Rheumatology Alliance: collecting data in a pandemic. Nature Reviews Rheumatology [Internet]. 2020 Apr 2 [cited 2020 Apr 16]; Available from. http://www.nature.com/articles/s41584-020-0418-0
  • 15 Mühlensiepen F, Kurkowski S, Krusche M. et al Digital Health Transition in Rheumatology: A Qualitative Study. IJERPH 2021; 18 (05) 2636
  • 16 Gossec L, Guyard F, Leroy D. et al Detection of Flares by Decrease in Physical Activity, Collected Using Wearable Activity Trackers in Rheumatoid Arthritis or Axial Spondyloarthritis: An Application of Machine Learning Analyses in Rheumatology. Arthritis Care & Research 2019; 71 (10) 1336-1343
  • 17 Rockette-Wagner B, Saygin D. et al Reliability, Validity and Responsiveness of Physical Activity Monitors in Patients with Inflammatory Myopathy. Rheumatology 2021 Mar 14; keab236
  • 18 Proft F, Spiller L, Redeker I. et al Comparison of an online self-referral tool with a physician-based referral strategy for early recognition of patients with a high probability of axial spa. Seminars in Arthritis and Rheumatism 2020; 50 (05) 1015-1021
  • 19 Guan Y, Zhang H, Quang D. et al Machine learning to predict anti-TNF drug responses of rheumatoid arthritis patients by integrating clinical and genetic markers. Arthritis & Rheumatology [Internet] 2019 Jul 24 [cited 2019 Oct 10]; Available from. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/art.41056
  • 20 Vodencarevic A, Tascilar K, Hartmann F. et al on behalf of the RETRO study group. Advanced machine learning for predicting individual risk of flares in rheumatoid arthritis patients tapering biologic drugs. Arthritis Res Ther 2021; 23 (01) 67