KI-gestützte EEG-Analyse kann Leben retten

Ein Team der Duke University hat ein maschinelles Lernmodell entwickelt, das Ärzten hilft, komplexe EEG-Daten von Intensivpatienten zu interpretieren. Mit dieser Technologie konnte die Genauigkeit bei der Erkennung von Anomalien in Hirnstromwellen, die auf Anfälle hindeuten, von 47 % auf 71 % gesteigert werden. EEG-Messungen sind die einzige Methode, um bei bewusstlosen Patienten das Risiko eines Anfalls oder anfallsähnlicher Ereignisse zu erkennen. Die entsprechenden Muster sind jedoch selbst für hochqualifizierte Neurologen nur schwer zu erkennen und sicher einzuordnen. KI könnte daher helfen, jedes Jahr Tausende von Leben zu retten. [nu]

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Article published online:
01 July 2024