Detektion von Endoleaks nach EVAR mittels künstlicher Intelligenz

Infolge einer endovaskulären Aortenreparatur (EVAR) kann es zu Endoleaks kommen, die mit weiteren Komplikationen wie sekundären Gefäßrupturen assoziiert sind. Dies macht ein lebenslanges Monitoring der Patienten notwendig. Q. Coatsaliou et al. haben die KI-basierte Software PRAEVAorta 2 auf ihre Fähigkeit hin untersucht, morphologische Veränderungen nach einer EVAR über den Zeitverlauf sowie Endoleaks festzustellen.

Fazit

Nach Einschätzung der Autoren bedeutet die Implementierung der KI-basierten Software PRAEVAorta 2 in die klinische Praxis einen Richtungswechsel bei der klinischen Überwachung von Patienten nach einer EVAR. Durch eine exakte und rasche Detektion von Endoleaks und eine umfassende anatomische Beurteilung können Kliniker auf eine erhöhte Diagnosesicherheit und ein optimiertes Patientenmanagement hoffen.

Publication History

Article published online:
03 December 2024