DOI: 10.1055/s-00034924

Nuklearmedizin - NuclearMedicine

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Feuerecker, Benedikt; Heimer, Maurice M.; Geyer, Thomas; Fabritius, Matthias P; Gu, Sijing; Schachtner, Balthasar; Beyer, Leonie; Ricke, Jens; Gatidis, Sergios; Ingrisch, Michael; Cyran, Clemens C: Artificial Intelligence in Oncological Hybrid Imaging Künstliche Intelligenz in der onkologischen Hybridbildgebung
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Kampen, Willm Uwe; Freudenberg, Lutz S; Fischer, Manfred; Klett, Rigobert: Die Bakerzyste – das stumpfe Damoklesschwert bei der Radiosynoviorthese (RSO)? The Baker’s cyst – a blunt sword of Damokles in radiosynoviorthesis (RSO)?
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Hellwig, Dirk; Hellwig, Nils Constantin; Boehner, Steven; Fuchs, Timo; Fischer, Regina; Schmidt, Daniel: Artificial Intelligence and Deep Learning for Advancing PET Image Reconstruction: State-of-the-Art and Future Directions Künstliche Intelligenz und Deep Learning für die Weiterentwicklung der PET-Bildrekonstruktion: Stand der Technik und zukünftige Perspektiven
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Wielenberg, Christoph-Ferdinand; Fostitsch, Johannes Christian; Volz, Christian; Marks, Reinhard; Michalski, Kerstin; Wäsch, Ralph; Zeiser, Robert; Ruf, Juri; Meyer, Philipp T; Klein, Claudius: FDG-PET/CT is a powerful tool to predict and evaluate response to chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy in Non-Hodgkin-Lymphoma (NHL) FDG-PET/CT als effektives Verfahren zur Vorhersage und Bewertung des Ansprechens auf CAR-T-Zell-Therapie bei Patienten mit einem Non-Hodgkin-Lymphom (NHL)
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