Zusammenfassung
Ziel: Hochvolumige Datensätze der bildgebenden Diagnostik (Direktradiografie, Multi-Slice-CT
etc.) sichern die diagnostische Betreuung. Die bildgebende Diagnostik hat als Querschnittsfach
Schrittmacherfunktion für effektive Workflow-Szenarien übernommen. Für ein effektives
Datenmanagement sind hierfür seit Jahren Konzepte zur Datenkompression diskutiert
worden. Im Februar 2008 hat eine Konsensuskonferenz der Deutschen Röntgengesellschaft
stattgefunden. Es wurden einzelne Datenkompressionstechniken, Kompressionsfaktoren
und deren Organbezug tabellarisch als Empfehlung zusammengestellt. Material und Methoden: Unsere Arbeit gibt eine Gesamtübersicht über den Literaturstand zur Datenkompression,
Technologie (JPEG und JPEG 2000) und Organbezug und analysiert unterschiedliche Workflow-Szenarien.
Dies war Grundlage der Konsensuskonferenz. Die Studien wurden in 4 Level (0 – 3) in
Abhängigkeit zu ihrer Evidenz eingeteilt. Für den höchsten Level 3 konnten 51 Studien
ausgewertet werden. Ergebnisse: Mit Ausnahme der Schädel-CT wird ein einheitlicher Kompressionsfaktor von 1 : 8 empfohlen.
Schädel-CT können ohne diagnostischen Qualitätsverlust mit einem Kompressionswert
von 1:5 komprimiert werden. Aus Workflow-Sicht empfehlen wir, Kompressionen an den
Modalitäten (CT etc.) vorzunehmen. PACS-basierte Kompressionen sind jedoch derzeit
üblich. In diesen Fällen werden allerdings nicht alle Workflow-Vorteile genutzt. Schlussfolgerung: Aus der Literaturübersicht hinsichtlich Technik, Organbezug und unserer Empfehlung
zum Workflow ergibt sich die Forderung an die Industrie, die bildgebenden Modalitäten
mit einem Kompressionsfilter auszustatten. Es gilt, dass grundsätzlich pro Bilddatensatz
nur einmal komprimiert wird.
Abstract
Purpose: Today healthcare policy is based on effectiveness. Diagnostic imaging became a ”pacesetter”
due to amazing technical developments (e. g. multislice CT), extensive data volumes,
and especially the well defined workflow-orientated scenarios on a local and (inter)national
level. To make centralized networks sufficient, image data compression has been regarded
as the key to a simple and secure solution. In February 2008 specialized working groups
of the DRG held a consensus conference. They designed recommended data compression
techniques and ratios. Material und Methoden: The purpose of our paper is an international review of the literature of compression
technologies, different imaging procedures (e. g. DR, CT etc.), and targets (abdomen,
etc.) and to combine recommendations for compression ratios and techniques with different
workflows. The studies were assigned to 4 different levels (0 – 3) according to the
evidence. 51 studies were assigned to the highest level 3. Results: We recommend a compression factor of 1 : 8 (excluding cranial scans 1:5). For workflow
reasons data compression should be based on the modalities (CT, etc.). PACS-based
compression is currently possible but fails to maximize workflow benefits. Only the
modality-based scenarios achieve all benefits. Conclusion: Imaging equipment manufacturers are encouraged to improve the compression technology
of their imaging devices (e. g. freely selectable compression ratios in the output
filter). Double compression should be strictly avoided. Lossless compression formats
should be switched off.
Key words
compression - wavelet - jpeg 2000 - image data - workflow - image device
References
Ingmar.Kaden@Bergmannstrost.com
