Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement 2015; 20(03): 132-139
DOI: 10.1055/s-0034-1385779
Originalarbeit
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Fehlkodierungen von HIV/AIDS-Diagnosen und deren Bedeutung für den morbiditätsorientierten Risikostrukturausgleich

Incorrect Coding of HIV/AIDS-Diagnoses and their Relevance for Financing Statutory Sickness Funds in Germany
J. Tomeczkowski
1   Janssen-Cilag GmbH, Abteilung Health Economics, Neuss
,
J. Mahlich
2   Janssen-Cilag GmbH, Abteilung Health Economics, Neuss, Institut für Volkswirtschaftslehre, Universität Wien, Wien
,
M. Stoll
3   Klinik für Immunologie und Rheumatologie, Zentrum Innere Medizin, Medizinische Hochschule Hannover, Hannover
› Institutsangaben
Weitere Informationen

Publikationsverlauf

Publikationsdatum:
29. Dezember 2014 (online)

Zusammenfassung

Hintergrund: Die Prävalenz der HIV-Infektion in Deutschland wird durch das staatliche Robert Koch-Institut geschätzt. Die vorliegende Untersuchung hat das Ziel, die Anzahl Personen und Kosten mit HIV-Diagnose in Krankenkassendaten zu ermitteln und Aussagen über deren Alter und Geschlecht zu treffen. Ferner soll eine Abschätzung der möglichen Auswirkungen potenziell fehlerhafter Kodierungen auf den morbiditätsorientierten Risikostrukturausgleich (Morbi-RSA) für HIV/AIDS erfolgen.

Methode: Es wurden Daten verschiedener Datenbanken mit mehreren Millionen Versicherten aus den Jahren 2008 – 2011 ausgewertet und auf die Gesamtpopulation hochgerechnet.

Ergebnisse: Die Anzahl Patienten mit HIV-Diagnose variierte zwischen den Krankenkassen erheblich. Es wurde eine auffällig hohe Fallzahl von Patienten mit HIV-Diagnose im Jahr 2008 festgestellt, die maßgeblich auf die Fehlkodierung einer HIV-Diagnose (ICD-10 B23.8) bei Augenärzten durch einen Softwarefehler zurückzuführen ist. Nach Elimination des Fehlers nahmen die HIV-Diagnosen bis 2010 deutlich ab. In der Stichprobe des Jahres 2011 war kein weiterer Rückgang mehr feststellbar. Zu diesem Zeitpunkt waren bei 60,7 % der Patienten mit HIV-Diagnose eingelöste Verordnungen antiretroviraler Medikamente (ARM) dokumentiert. In der Gruppe der Patienten mit HIV-Diagnose ohne ARM erfolgte die Diagnose HIV-Krankheit bei 38,7 % der Patienten allein durch den ICD-Code B23.8. Von dieser Diagnose waren statistisch signifikant häufiger Frauen betroffen (56,2 % mit B23.8).

Schlussfolgerung: In der Vergangenheit hat es Fehlkodierungen einer HIV-Diagnose gegeben, die mutmaßlich auch Fehlallokationen über den Morbi-RSA an die Krankenkassen ausgelöst haben. Die auch über das Jahr 2010 fortbestehende, in Deutschland unerwartete Häufung der ICD-10 B23.8 bei Frauen spricht dafür, dass auch nach dem Jahr 2010 noch HIV-Fehlkodierungen im GKV-System vorhanden waren.

Abstract

Background: The objective of this study is to determine the number and costs of patients with HIV-diagnoses and their dependence on age and gender by evaluating German statutory health insurance data.

Methods: We analyzed various databases of several million customers of various statutory sickness funds operating independently nationwide and extrapolated the results to the overall population.

Results: The number of HIV-positive patients varied considerably between the particular statutory sickness funds analyzed. The prevalence of HIV diagnoses in the year 2008 was significantly higher than reported by the governmental Robert Koch-Institute. After elimination of a coding error in the administration software of German ophthalmologists the number of HIV-diagnosis decreased from 2008 to 2010. In the year 2011 no further decline was notable. At that time 60.7 % of documented HIV-positive patients had prescriptions for antiretroviral medications. 38.7 % patients without prescriptions for ARM had a diagnosis by the B23.8 ICD-code only. Unexpectedly for Germany women had a higher proportion of B23.8 diagnoses than men (56.2 % with B23.8 versus 38.4 % all other HIV-codes).

Conclusions: False coded HIV-diagnosis presumably triggered financing the statutory sickness funds in Germany. Even after the decline of false coded diagnoses, our results show a high prevalence of HIV diagnoses. The disproportional high numbers of ICD-10 B23.8 for women in the year 2011 are notes for remaining false coded B23.8 diagnoses in the statutory health care system.