Summary
In the evaluation of discrimination performance in closed set tests, it is important to know what proportion of correct results may possibly be explained by chance. The present paper describes a statistical model for the calculation of confidence limits which appears suitable for standardization of the different methods of appraisal used throughout the world. It utilizes the matching model and Poisson distribution and, as an example, it is applied to discrimination performance tests of cochlear implant wearers.
Bei der Auswertung von Diskriminationsleistungen für Closed-Set-Tests ist es wichtig zu wissen, welcher Anteil richtiger Ergebnisse möglicherweise durch den Zufall zu erklären ist. Der Artikel beschreibt ein statistisches Modell zur Berechnung von Konfidenzgrenzen, das geeignet erscheint, die bislang weltweit praktizierten unterschiedlichen Beurteilungsverfahren zu vereinheitlichen. Es wird mit Hilfe des Matching-Modells und der Poisson-Verteilung erstellt und beispielhaft auf die Diskriminationsleistungen von Kochlear-Impiantat-Trägern angewandt.
Key-Words:
Discrimination Performance in Closed Set Tests - Confidence Limits - Matching Model - Poisson Distribution
Schlüssel-Wörter:
Diskriminationsleistungen bei Closed-Set-Tests - Konfidenzgrenzen - Matching-Modell - Poisson-Verteilung
