Mobiles Langzeit-EEG: neue diagnostische Möglichkeiten in der Epileptologie

Zusammenfassung

Die Differenzialdiagnostik von Erkrankungen mit anfallsweise auftretenden Symptomen ist eine Herausforderung, die relativ häufig zu Fehldiagnosen mit unwirksamer Therapie und negativen sozialen und ökonomischen Konsequenzen führt. EEG-basierende Methoden spielen in der Anfallsdiagnostik eine zentrale Rolle. Das Routine-EEG hat dabei zwar seinen Stellenwert als kostengünstiges Verfahren mit einer hohen Spezifität interiktaler epilepsietypischer Potenziale behalten, seine Sensitivität ist jedoch ungenügend. Eine stationäre Video-EEG-Langzeitableitung zur Anfallsregistrierung als diagnostischer Goldstandard bleibt Patienten mit relativ hoher Anfallsfrequenz vorbehalten oder verlangt eine Medikamentenreduktion zur Anfallsprovokation, da die Methode infolge der kontinuierlichen Überwachung durch geschultes Personal kostenintensiv ist. Das mobile Langzeit-EEG (MLZ-EEG) erlaubt die EEG-Aufzeichnung auf tragbare Rekorder praktisch ohne Mobilitätseinschränkung des Patienten. Es füllt bei relativ niedrigen Kosten die diagnostische Lücke zwischen Routine-EEG und Video-EEG-Langzeitregistrierung. Dank der technischen Entwicklung der letzten 2 - 3 Jahre, vor allem im Bereich der Miniaturspeicherkapazitäten, lassen sich alle Elektroden des 10 - 20-Systems kontinuierlich über mindestens 24 Stunden aufzeichnen. Die Qualität erfüllt die technischen Standards von Routine-EEGs und andere Formen digitaler EEG-Aufzeichnung bezüglich Kanalzahl, Bandbreite und Signal-zu-Rausch-Verhältnis. Die Indikationen für ein MLZ-EEG haben sich seit den früheren Rekordergenerationen nicht entscheidend verändert. Das MLZ-EEG dient entweder zur Anfallsregistrierung, zur Sicherung einer Epilepsiediagnose, zur Lokalisierung des primär epileptogenen Areals bei prächirurgischen Abklärungen, zur Quantifizierung der Anfallshäufigkeit oder zum Nachweis und zur Charakterisierung interiktaler epilepsietypischer Aktivität. Diese Fragestellungen lassen sich heute mit viel größerer Sicherheit beantworten und erlauben einen klinischen Informationsgewinn, der mit anderen Methoden nicht oder nur mit wesentlich höheren Kosten möglich ist.

Abstract

The differential diagnosis of disorders with seizurelike events is a challenge rather frequently leading to misdiagnosis and ineffective therapy with negative social and economic consequences. EEG-based methods play a key role in the diagnostic workup of seizure disorders. Especially, routine EEG has kept its importance as a cost effective examination with a high specificity of interictal epileptiform discharges. However, its sensitivity is insufficient. On the other hand, intensive video/EEG monitoring is the diagnostic gold standard for seizure recording. It remains reserved to patients with high seizure frequencies or requires a reduction of medication for seizure provocation. Moreover, it is expensive - mainly due to a continuous surveillance by trained staff. Ambulatory EEG (AEEG) allows EEG recordings on portable recorders hardly restricting the mobility of the patient. It fills the diagnostic gap between routine EEG and intensive EEG/Video monitoring in the epilepsy evaluation. Technological advances of the last two to three years, mainly in the field of miniature storage capacity, have enabled the continuous, uninterrupted recording of all electrodes of the 10 - 20 system for at least 24 hours. Moreover, the quality of these recordings are up to the technical standards of routine EEG and other forms of digital EEG with respect to number of channels, bandwidth, and signal to noise ratio. The indications for an AEEG have not essentially changed since the first generations of AEEG recorders: Either seizure recordings are intended to prove the diagnosis of epilepsy, to localize the primary epileptogenic area during presurgical evaluation, or to quantify seizure frequency. Or interictal recordings aim at detecting and characterizing epileptiform activity. These questions can now be answered at much higher surety yielding clinical information that other methods either cannot obtain or only at much higher costs.

Literatur

• 1 Smith D, Defalla B A, Chadwick D W. The misdiagnosis of epilepsy and the management of refractory epilepsy in a specialist clinic.  QJM. 1999;  92 15-23
• 2 Scheepers B, Clough P, Pickles C. The misdiagnosis of epilepsy: findings of a population study.  Seizure. 1998;  7 403-406
• 3 Schott G D, McLeod A A, Jewitt D E. Cardiac arrhythmias that masquerade as epilepsy.  Br Med J. 1977;  6074 1454-1457
• 4 Gastaut H. Syncopes: generalized anoxic cerebral seizures. In: Magnus O, Lorentz de Haas AM (eds) The Epilepsies. Amsterdam, New York; North-Holland publishing company 1974: 815-835
• 5 Gregory R P, Oates T, Merry R TG. Electroencephalogram epileptiform abnormalities in candidates for aircrew training.  Electroenceph Clin Neurophysiol. 1993;  86 75-77
• 6 Walczak T, Jayakar P. Interictal EEG. In: Engel JJ, Pedley TA (eds) Epilepsy: A Comprehensive Textbook. Philadelphia; Lippincott-Raven 1997: 831-848
• 7 Zivin L, Marsan C A. Incidence and prognostic significance of „epileptiform” activity in the EEG of non-epileptic subjects.  Brain. 1968;  91 751-778
• 8 Bridgers S L. Epileptiform abnormalities discovered on electroencephalographic screening of psychiatric inpatients.  Arch Neurol. 1987;  44 312-316
• 9 Binnie C D, Stefan H. Modern electroencephalography: its role in epilepsy management.  Clin Neurophysiol. 1999;  110 1671-1697
• 10 Goodin D S, Aminoff M J. Does the interictal EEG have a role in the diagnosis of epilepsy?.  Lancet. 1984;  1 837-839
• 11 Gilbert D L, Sethuraman G, Kotagal U, Buncher C R. Meta-analysis of EEG test performance shows wide variation among studies.  Neurology. 2003;  60 564-570
• 12 American Academy of Neurology . Assessment: intensive EEG/video monitoring for epilepsy.  Neurology. 1989;  39 1101-1102
• 13 Gotman J, Ives J R, Gloor P. Long-Term monitoring in epilepsy. Amsterdam; Elsevier 1985
• 14 Fitzsimons M, Browne G, Kirker J, Staunton H. An international survey of long-term video/EEG services.  J Clin Neurophysiol. 2000;  17 59-67
• 15 Heinze H-J, Clarenbach P, Elger C E. et al . Empfehlungen der Deutschen Gesellschaft für Klinische Neurophysiologie (Deutsche EEG-Gesellschaft) für Langzeitableitungen.  Z Elektroenzephalogr Elektromyogr Verwandte Geb. 1994;  25 219-225
• 16 Shihabuddin B, Abou-Khalil B, Fakhoury T. The value of combined ambulatory cassette-EEG and video monitoring in the differential diagnosis of intractable seizures.  Clin Neurophysiol. 1999;  110 1452-1457
• 17 Schomer D L, Ives J R, Schachter S C. The role of ambulatory EEG in the evaluation of patients for epilepsy surgery.  J Clin Neurophysiol. 1999;  16 116-129
• 18 Holter N J. New method for heart studies.  Science. 1961;  134 1214-1220
• 19 Ives J R. 4-channel 24 hour cassette recorder for long-term EEG monitoring of ambulatory patients.  Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1975;  39 88-92
• 20 Deutsche Gesellschaft für Klinische Neurophysiologie (Deutsche EEG-Gesellschaft) . Mindestanforderungen für die Durchführung von EEG-Ableitungen in Klinik und Praxis.  EEG-Labor. 1985;  7 178
• 21 Sams M. Recording and playback instrumentation for ambulatory monitoring. In: Ebersole JS (ed) Ambulatory EEG Monitoring. New York; Raven Press 1989: 13-26
• 22 Ives J R, Mainwaring N R, Gruber L J, Schomer D L. A 27-channel bipolar-based ambulatory EEG event recording system with remontaging capabilities.  Epilepsia. 1993;  34, Suppl 6 81
• 23 Gotman J, Ives J R. Computer-assisted data collection and analysis. In: Engel JJ, Pedley TA (eds) Epilepsy: A Comprehensive Textbook. Philadelphia; Lippincott-Raven 1997: 1029-1044
• 24 Kemp B, Varri A, Rosa A C. et al . A simple format for exchange of digitized polygraphic recordings.  Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1992;  82 391-393
• 25 Kemp B, Olivan J. European data format ‘plus’ (EDF+), an EDF alike standard format for the exchange of physiological data.  Clin Neurophysiol. 2003;  114 1755-1761
• 26 Ebersole J S. Ambulatory EEG Monitoring. New York; Raven Press 1989
• 27 Ebersole J S, Leroy F. Evaluation of ambulatory cassette EEG monitoring: III. Diagnostic accuracy compared to intensive inpatient EEG monitoring.  Neurology. 1983;  33 853-860
• 28 Morris G L, Galezowska J, Leroy R, North R. The results of computer-assisted ambulatory 16-channel EEG.  Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1994;  91 229-231
• 29 Olson D M. Success of ambulatory EEG in children.  J Clin Neurophysiol. 2001;  18 158-161
• 30 Liporace J, Tatum W T, Morris G L, French J. Clinical utility of sleep-deprived versus computer-assisted ambulatory 16-channel EEG in epilepsy patients: a multi-center study.  Epilepsy Res. 1998;  32 357-362
• 31 Tatum W O, Winters L, Gieron M. et al . Outpatient seizure identification: results of 502 patients using computer-assisted ambulatory EEG.  J Clin Neurophysiol. 2001;  18 14-19
• 32 Gilliam F, Kuzniecky R, Faught E. Ambulatory EEG monitoring.  J Clin Neurophysiol. 1999;  16 111-115
• 33 Chang B S, Ives J R, Schomer D L, Drislane F W. Outpatient EEG monitoring in the presurgical evaluation of patients with refractory temporal lobe epilepsy.  J Clin Neurophysiol. 2002;  19 152-156
• 34 Guerreiro C A, Montenegro M A, Kobayashi E. et al . Daytime outpatient versus inpatient video-EEG monitoring for presurgical evaluation in temporal lobe epilepsy.  J Clin Neurophysiol. 2002;  19 204-208
• 35 Hilfiker P, Mothersill I W, Grunwald T, Krämer G. Clinical usefulness of ambulatory EEG in epileptology using continuous high-quality recordings.  Epilepsia. 2003;  44, Suppl 8 47
• 36 Ried S, Hilfiker P, Mothersill I W, Krämer G. From clinical observation to long-term monitoring: diagnostic developments in conservative epileptology.  Epilepsia. 2000;  41, Suppl 3 S2-9
• 37 Riley T L, Porter R J, White B G, Penry J K. The hospital experience and seizure control.  Neurology. 1981;  31 912-915
• 38 Deutsche Gesellschaft für Klinische Neurophysiologie (Deutsche EEG-Gesellschaft) . Empfehlungen für das mobile Langzeit-EEG.  EEG-Labor. 1988;  10 54-55
• 39 Beun A M, Emde Boas W van, Dekker E. Sharp transients in the sleep EEG of healthy adults: a possible pitfall in the diagnostic assessment of seizure disorders.  Electroenceph Clin Neurophysiol. 1998;  106 44-51