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Radiologie up2date 2014; 14(04): 351-368
DOI: 10.1055/s-0034-1377882
Pädiatrische Radiologie

Moderne Bildgebungstechniken in der pädiatrischen Radiologie

G. Staatz
,
M. Stenzel
,
H.-J. Mentzel
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Fazit

Die Errungenschaften der modernen MRT bieten auch für die pädiatrische Neuroradiologie immense Möglichkeiten. Sowohl für klinisch relevante Fragestellungen als auch für die Grundlagenforschung sind diese Techniken in ihrem Einsatz bei Kindern höchst interessant und werden künftig zu einem weiteren Ausbau der Bedeutung der MRT für die pädiatrische Bildgebung führen, sodass Methoden mit ionisierender Strahlung (cCT) zunehmend seltener benötigt werden.

Die fetale MRT hat mittlerweile nicht nur für die pränatale Abklärung von ZNS-Erkrankungen Anwendung gefunden; die Methode wird zukünftig mit der technischen Weiterentwicklung der MRT und der Bereitstellung von immer schnelleren hochauflösenden Sequenzen, insbesondere für Fragestellungen im Thorax- und Abdomenbereich, profitieren.

Die Ganzkörper-MRT bietet für eine Reihe von pädiatrischen Systemerkrankungen eine hohe Sensitivität und Spezifität und hat sich daher einen festen Platz in der kinderradiolgischen Diagnostik erobern können.



Publication History

Publication Date:
01 December 2014 (online)

© Georg Thieme Verlag KG
Stuttgart · New York

 

  • Literatur

  • 1 Sheth S, Branstetter BF, Escott EJ. Appearance of normal cranial nerves on steady-state free precession MR images. Radiographics 2009; 29: 1045-1055
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 2 Gaser C, Altaye M, Wilke M. et al. Unified segmentation without tissue priors. Neuro Image 2007; 36: 68
    PubMedGoogle Scholar
  • 3 Renz D, Hahn HK, Schmidt P. et al. Accuracy and reproducibility of a novel semi-automatic segmentation technique for MR volumetry of the pituitary gland. Neuroradiol 2011; 53: 233-244
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 4 Mentzel HJ, Lincke T, Vilser C. et al. Comparison of a novel semi-automatic segmentation technique and manual tracing technique for MR volumetric measurements of the pituitary gland in children and adolescents. Pediatr Radiol 2013; 43: 597
    PubMedGoogle Scholar
  • 5 Poretti A, Boltshauser E, Loenneker T. et al. Diffusion tensor imaging in Jourbet syndrome. Am J Neuroradiol 2007; 28: 1929-1933
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 6 Rollins NK. Clinical applications of diffusion tensor imaging and tractography in children. Pediatr Radiol 2007; 37: 769-780
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 7 Wahl M, Barkovich AJ, Mukherjee P. Diffusion imaging and tractography of congenital brain malformations. Pediatr Radiol 2010; 4: 59-67
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 8 Xu D, Mukherjee P, Barkovich AJ. Pediatric brain injury: can DTI scalars predict functional outcome?. Pediatr Radiol 2013; 43: 55-59
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 9 Vomstein K, Stieltjes B, Poustka L. Strukturelle Konnektivität und Diffusionstensor-Bildgebung bei Autismus-Spektrum-Störungen. Z Kinder-Jugendpsychiatrie. . Psychother 2013; 41: 59-68
    PubMedGoogle Scholar
  • 10 Braakman HMH, van der Kruijs SJM, Vaessen MJ. et al. Microstructural and functional MRI studies of cognitive impairment in epilepsy. Epilepsia 2012; 53: 1690-1699
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 11 Vasung L, Fischi-Gomez E, Hüppi PS. Multimodality evaluation of the pediatric brain: DTI and its competitors. Pediatr Radiol 2013; 43: 60-68
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 12 Reichenbach JR, Haacke EM. High-resolution BOLD veongraphic imaging: a window into brain function. NMR Biomed 2001; 15: 453-467
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 13 Deistung A, Mentzel HJ, Rauscher A. et al. Demonstration of paramagnetic and diamagnetic cerebral lesions by using susceptibility weighted phase imaging (SWI). Z Med Phys 2006; 16: 261-267
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 14 Schweser F, Deistung A, Lehr BW. et al. Differentiation between diamagnetic and paramagnetic cerebral lesions based on magnetic susceptibility mapping. Med Phys 2010; 37: 5165-5178
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 15 Schweser F, Deistung A, Lehr BW. et al. Quantitative imaging of intrinsic magnetic tissue properties using MRI signal phase: An approach to in vivo brain iron metabolism?. NeuroImage 2011; 54: 2789-2807
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 16 Schweser F, Sommer K, Deistung A. et al. Quantitative suceptibility mapping for investigation subtle susceptibility variations in the human brain. NeuroImage 2012; 62: 2083-2100
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 17 Deistung A, Schäfer A, Schweser F. et al. Toward in vivo histology: A comparison of quantitative susceptibility mapping (QSM) with magnitude-, phase-, and R2*-imaging at ultra-high magnetic field strength. Neuro Image 2013; 65: 299-314
    PubMedGoogle Scholar
  • 18 Kim SG, Ogawa S. Biophysical and physiological origins of blood oxygenation level-dependent fMRI signals. J Cereb Blood Flow Metab 2012; 32: 1188-1206
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 19 Dorn M, Lidzba K, Bevot A. et al. Long-term neurobiological consequences of early postnatal hCMV-infection in former preterms: a functional MRI study. Hum Brain Mapp 2013; DOI: 10.1002/hbm.22352.
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 20 O’Shaughnessy ES, Berl MM, Moore EN. et al. Pediatric functional magnetic resonance imaging (fMRI): Issues and applications. J Child Neurol 2008; 23: 791-801
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 21 Ebner K, Lidzba K, Hauser TK. et al. Assessing language and visuospatial functions with one task: A „dual use“ approach to performing fMRI in children. NeuroImage 2011; 58: 923-929
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 22 Schafer RJ, Lacadie C, Vohr B. et al. Alterations in functional connectivity for language in prematurely born adolescents. Brain 2009; 132: 661-670
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 23 Wilke M, Lidzba K, Staudt M. et al. An fMRI task battery for assessing hemispheric language dominance in children. Neuro Image 2006; 32: 400-410
    PubMedGoogle Scholar
  • 24 Zsoter A, Staudt M, Wilke M. Identification of successful clinical fMRI sessions in children: an objective approach. Neuropediatrics 2012; 43: 249-257
    Article in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
  • 25 Asenbaum U, Brugger PC, Woitek R. et al. Indikationen und Technik der fetalen Magnetresonanztomografie. Radiologe 2013; 53: 109-115
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 26 Blondin D, Turowski B, Schaper J. Fetales MRT. Rofo 2007; 179: 111-118
    Article in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
  • 27 Hirsch W, Sorge I. Fetale MRT-Diagnostik. Frauenheilkunde up2date 2012; 5: 305-327
    PubMedGoogle Scholar
  • 28 Schöpf V, Dittrich E, Berger-Kulemann V. et al. Zukunftsweisende MRT-Techniken des fetalen Gehirns. Radiologe 2013; 53: 136-140
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 29 Recio RodríguezM, Martínez de Vega V, Cano AlonsoR. et al. MR imaging of thoracic abnormalities in the fetus. Radiographics 2012; 32: 305-321
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 30 Woitek R, Brugger PC, Asenbaum U. et al. Fetale Magnetresonanztomografie thorakaler und abdomineller Malformationen. Radiologe 2013; 53: 123-129
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 31 Schäfer JF, Kramer U. Ganzkörper-MRT bei Kindern und Jugendlichen. Fortschr Röntgenstr 2011; 183: 24-36
    Article in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
  • 32 Chavhan GB, Babyn PS. Whole-body MR imaging in children: principles, technique, current applications, and future directions. Radiographics 2011; 31: 1757-1772
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 33 Darge K, Jaramillo D, Siegel MJ. Whole-body MRI in children: current status and future applications. Eur J Radiol 2008; 68: 289-298
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 34 Perez-Rossello JM, Connolly SA, Newton AW. et al. Whole-body MRI in suspected infant abuse. AJR Am J Roentgenol 2010; 195: 744-750
    CrossrefPubMedGoogle Scholar